中国とイランの35 °C を超える日数

2014 年の35 °C を超える日数は、中国が 5.1 日、イランが 78.4 日です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はイランのほうが 73.4 日高く、中国の 15 倍でした。

年間日数 · CMIP6

中国イランCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でイランのほうが高くなっています。
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年に中国が 16.5 日、イランが 110.7 日とされています。

年ごとの値

年間日数 · CMIP6

年	中国	イラン
2014	5.1	78.4
2013	5.4	78.1
2012	5.3	76.8
2011	4.9	76.6
2010	5	73.4
2009	4.9	74.5
2008	4.4	73.5
2007	4.2	74
2006	4.7	74.7
2005	4.6	74.3
2004	4.8	73.2
2003	4.6	73
2002	4.6	74.9
2001	4.5	73.5
2000	4.5	74
1999	4.4	72.2
1998	4.2	70.8
1997	3.7	71
1996	3.9	70.2
1995	3.4	68.6
1994	3.6	66.8
1993	2.8	64.6
1992	2.6	63
1991	3.8	68.9
1990	3.6	70.1
1989	3.9	69.1
1988	3.1	68.4
1987	3.3	67.4
1986	3.1	66.9
1985	2.6	66.7
1984	2.8	66.4
1983	2.7	62
1982	3.3	65.7
1981	3.2	68.3
1980	3.1	67.1
1979	3	68.2
1978	3.3	65.1
1977	3.2	64.8
1976	2.8	65.3
1975	3	64.3
1974	3.1	63.7
1973	2.7	63.7
1972	2.9	64.7
1971	2.9	63
1970	2.7	62.2
1969	3	63.2
1968	2.9	63.7
1967	3	64.6
1966	3	64.1
1965	2.9	63.3
1964	2.5	62.2
1963	3.3	64.1
1962	3.1	65.5
1961	3.5	66.3
1960	3.5	65.8
1959	3.2	64.3
1958	3.7	66.2
1957	3.4	66
1956	3.4	63.8
1955	3.3	64.3
1954	3.3	65.4
1953	3.3	65
1952	3.4	66.4
1951	3.4	65.5
1950	3.4	66.6

CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100

年	中国	イラン
2015	5.32.9–9.2	81.369.5–93.3
2016	5.72.6–10.5	81.970.3–93
2017	63.3–10.4	81.367.6–92.1
2018	5.83.1–9.6	80.569–93.6
2019	6.23.2–10.5	82.370.5–92.9
2020	6.23.5–10.4	83.472.3–96.2
2021	6.33.4–11.3	82.971.4–96.3
2022	6.93.9–11.5	82.672–95.7
2023	6.93.7–12	86.571–98.9
2024	6.83.7–12	84.771.6–98.3
2025	7.13.8–11.7	86.574.4–98.2
2026	7.33.6–12.8	85.773.5–99.3
2027	73.7–11.6	87.175–98.9
2028	7.23.6–12.4	86.871.2–100
2029	7.54–13.1	85.773–97.6
2030	7.34–12.7	87.375.5–100.7
2031	7.94.1–14.2	88.674.7–102.5
2032	7.84.4–13.8	88.875.2–102.3
2033	7.54.3–13.5	9076–104.7
2034	7.94–13.7	92.777.2–106.2
2035	8.54.6–14.2	91.377.9–105.2
2036	7.84–14.3	90.277.4–103.2
2037	8.54.5–14.6	92.779.2–107.3
2038	9.15–15.5	92.778.9–104.8
2039	8.24.1–14.8	9278.6–105.8
2040	9.45.3–16.6	92.779.2–106.8
2041	9.45.2–15.7	91.677.9–103.9
2042	9.35.4–16.8	95.780.4–108.4
2043	9.34.9–16.9	93.178.7–107.6
2044	9.64.9–17.5	93.180–107.2
2045	9.55.6–16.4	96.981.4–111.2
2046	9.95.7–17.1	95.182.6–108.4
2047	10.45.6–17.3	97.584.1–111.8
2048	105.3–18.3	97.585–110.1
2049	10.15.6–17.2	97.882–111.6
2050	10.55.8–18	99.885.2–113.3
2051	10.35.3–18.3	99.883.5–112.1
2052	10.35.5–17.9	99.383.9–113.9
2053	115.6–19.6	9883.4–111.8
2054	11.26.7–19	9983.2–112.3
2055	116–19.3	102.486.9–116.3
2056	11.66–19.2	10086.2–114.2
2057	11.66–19.5	101.688.8–116.5
2058	11.35.9–20.8	101.885.4–117
2059	11.66–20.3	9985.4–111.1
2060	12.97.3–21.6	103.488.2–117.6
2061	126.7–20.4	103.487.5–116.8
2062	12.36.6–21.5	101.885.5–118.1
2063	12.66.1–22	104.489.9–118.3
2064	12.47.1–21.2	102.788.3–118.1
2065	12.86.8–21.5	103.888.1–119.2
2066	12.96.9–21.3	104.790.8–119.2
2067	13.26.7–22	106.888.7–121.8
2068	13.27.1–22.6	10689.2–118.7
2069	12.96.8–21.1	105.889–120.4
2070	12.77–24.1	105.391.5–120.2
2071	13.47.3–24	10791.4–122.7
2072	13.77.4–24	106.487–122.7
2073	14.78–23.7	107.990.9–125
2074	14.27.4–23.9	106.691.1–121.4
2075	13.97.6–24	106.492.1–121
2076	14.87.8–24.5	105.689.3–125.6
2077	14.98.1–25.3	107.389.9–121.9
2078	13.87.5–24.2	105.791.4–123.3
2079	14.27.8–24.1	106.290.6–122
2080	14.58.1–25.3	107.593.1–126.4
2081	14.48.1–25.7	107.991.3–125.2
2082	14.98.8–25.8	109.294–124.3
2083	14.88.6–25.1	110.292.8–126.8
2084	14.87.9–25.6	109.895.4–124.3
2085	15.67.9–26.9	107.593.5–125.4
2086	157.8–25.1	109.693.4–125.6
2087	14.88.5–25.2	111.295.2–125.7
2088	16.29–27.9	112.494.1–127
2089	15.98.5–27.3	11196.6–126.2
2090	16.18.7–26	110.192.6–128
2091	15.78.7–27.1	110.694.3–127
2092	16.48.7–28	113.596.8–128.3
2093	16.78.8–27.3	111.896.7–124.7
2094	15.67.7–27.4	112.595.8–128.9
2095	16.59–27.8	111.694.6–127
2096	16.89.8–28.2	112.595–128.5
2097	15.88.5–26.2	110.392.6–127.1
2098	15.78.8–26.8	111.595.6–128.1
2099	168.3–27.9	110.694–127.5
2100	16.58.3–27.6	110.793.4–130.1

国ごとに見る

知っておきたいこと

最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと：国々の推移

中国とイランの比較

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人々

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紛争

紛争による死者中国：0 人（2022 年）イラン：360 人（2022 年）