中国と南アフリカの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、中国が 41.5 夜、南アフリカが 27.1 夜です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値は中国のほうが 14.3 夜高く、南アフリカの 1.53 倍でした。

年間夜数 · CMIP6

中国南アフリカCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年で中国のほうが高くなっています。
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年に中国が 63.3 夜、南アフリカが 58.7 夜とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年	中国	南アフリカ
2014	41.5	27.1
2013	41.7	28.3
2012	40.8	27.9
2011	40.2	26.1
2010	40.5	26
2009	39.5	25.8
2008	39.2	24.8
2007	38.7	24.7
2006	39.5	25.5
2005	39.5	25.3
2004	39.7	25.8
2003	38.5	25.1
2002	38.8	25
2001	39.5	24.5
2000	38.6	23.3
1999	38.5	23
1998	37.6	23.4
1997	37.1	22.5
1996	36.6	20.4
1995	35.1	19.3
1994	34.9	20
1993	33.2	18.1
1992	32.3	18.1
1991	35.9	22.3
1990	36.4	22.7
1989	36.1	22
1988	35.1	21.2
1987	34.5	21.9
1986	34	21
1985	33.5	18.9
1984	33.4	20
1983	31.5	19
1982	34.1	20.3
1981	34.2	20
1980	34.3	21.2
1979	33.8	19.9
1978	34.8	19.8
1977	33.3	19.2
1976	32.7	19.2
1975	33.1	18.8
1974	33.3	19.7
1973	33.1	19.6
1972	32.6	19
1971	33	19.1
1970	32.4	18.6
1969	33.4	18.7
1968	32.8	17.8
1967	33.4	17.5
1966	33.4	17.8
1965	32.5	17.2
1964	32.1	14.9
1963	34.5	16.5
1962	34	19.6
1961	34.6	19.7
1960	34.1	19.8
1959	34	18.5
1958	35	19.3
1957	34.4	19.4
1956	34.6	18
1955	34.2	19.5
1954	34.2	18.4
1953	34.3	18.4
1952	34.3	19.3
1951	35.1	18.9
1950	34.9	18.1

CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100

年	中国	南アフリカ
2015	42.334.8–49.8	28.620–39.5
2016	42.134.4–50	26.817.8–37.9
2017	43.135.3–51.6	28.919.6–37.8
2018	42.335.5–49.5	29.620.6–40.6
2019	43.836.5–51.1	29.820.8–41.5
2020	43.736.8–51.1	29.518.9–39.1
2021	44.136–52.1	31.121.4–42.9
2022	44.737.5–52.7	3223.7–43.1
2023	45.737.8–53.4	31.922.9–41.8
2024	45.738.1–54	3324–45.6
2025	46.337.5–54.8	31.920.7–44.5
2026	46.237.6–55.5	34.521.9–46.9
2027	46.138–54.9	34.423–47.7
2028	46.438.4–54.3	33.522.9–46
2029	46.939.1–55.6	36.226.5–48.3
2030	47.138.8–55.3	36.124.9–49
2031	4738.8–56	36.324.5–50.3
2032	48.339.3–57.4	36.424.5–49.2
2033	47.939.7–56.6	36.924.5–48.3
2034	48.440.5–57.3	37.626.4–51.8
2035	49.740.8–58.6	37.625.2–49.5
2036	4940.1–58.2	3826.5–50.5
2037	4941.2–57.6	39.928.2–53.4
2038	50.542.4–59.3	41.528.4–54.2
2039	49.641.2–59.2	39.227–52.9
2040	50.942.4–60.4	38.125.6–55.6
2041	51.342.5–61.1	40.227.4–54.3
2042	51.642–61.5	4229–56.4
2043	50.742.7–61	42.128.2–58.4
2044	51.942.4–61.9	41.929.5–57.8
2045	51.542.8–61.1	42.728.2–59
2046	5343.7–62.7	44.130–59.5
2047	53.544.5–62.5	44.630.7–61.2
2048	53.144–62.6	4531.9–61.5
2049	52.843.8–63.3	45.632.3–61.4
2050	53.644.4–63.8	46.931–63.6
2051	54.345.1–64.8	47.532–65
2052	53.444.6–63.2	48.332.7–64.3
2053	54.244.2–64.2	45.733.7–62.1
2054	54.545.3–64.8	4833.3–64.3
2055	5545.1–65.8	46.833–68.4
2056	55.245.1–66.6	47.933.2–64.8
2057	54.844.9–65.7	50.232.6–68.9
2058	55.145.8–67.7	47.934–66.4
2059	55.345.1–67.2	51.333.1–66.9
2060	57.246.9–68.1	51.936–69.9
2061	56.546.6–66.3	50.534.8–71.3
2062	56.846.9–68.5	50.532.7–71
2063	57.247.2–68.6	50.434.3–69.7
2064	5747.1–67.7	5134.1–67.7
2065	57.347.1–67.8	50.433.6–70.2
2066	57.347.9–68.7	5335.7–72.4
2067	57.546.4–68.2	50.634.8–70.4
2068	58.748.5–70.5	54.837.8–72.5
2069	58.548.4–69	54.339.1–73.4
2070	5847.6–71.7	54.337.2–73.3
2071	59.347.4–71.6	55.837.9–76.9
2072	59.248.1–71.5	5639.4–78.6
2073	59.849.1–70.9	60.443.4–80.3
2074	59.648.7–71.1	57.439.1–75.3
2075	58.748.3–71.4	56.137.7–76
2076	60.249–70.9	58.538.4–75.3
2077	60.851.1–72.4	57.341–80.5
2078	59.648.8–72.4	5639.5–79
2079	60.750.1–72.6	57.639.3–78
2080	59.950–72.3	59.540.3–80.9
2081	60.950–73.2	5841.5–79.6
2082	6149.8–73.3	58.839.7–77.7
2083	61.251.2–73.6	60.839.1–82.9
2084	61.749.7–74.6	62.540.4–82.9
2085	61.250.8–75.2	60.741.3–87.6
2086	61.648.9–74.5	60.542.1–83.3
2087	61.650.6–75	57.941–82.9
2088	62.750.5–77.1	64.243.4–85.3
2089	61.950–75.2	61.541.3–81.2
2090	62.551.4–73.7	61.641.5–86.8
2091	63.852–75.7	63.341.6–86.3
2092	63.251.2–75.1	63.144.9–84.8
2093	63.252–75.4	62.443.2–86.1
2094	6351.1–76.3	63.145.6–87.4
2095	63.952.8–76.4	65.342.6–91.7
2096	63.852.2–76.8	6142.7–90.1
2097	62.750.7–75.1	58.841.2–84.6
2098	63.451.2–76.8	65.143.8–89.8
2099	63.851.9–76.1	64.345–87
2100	63.351.7–76.2	58.742–88.2

国ごとに見る

知っておきたいこと

気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと：国々の推移

中国と南アフリカの比較

健康

人々

経済

教育

政治

紛争

紛争による死者中国：0 人（2022 年）南アフリカ：0 人（2022 年）