コロンビアとコンゴ民主共和国(キンシャサ)の比較

コロンビアとコンゴ民主共和国(キンシャサ)の熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、コロンビアが 279.9 夜、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が 248.5 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はコロンビアのほうが 31.4 夜 高く、コンゴ民主共和国(キンシャサ)の 1.13 倍でした。

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年間夜数 · CMIP6

コロンビアとコンゴ民主共和国(キンシャサ)の熱帯夜2014 年の熱帯夜は、コロンビアが 279.9 夜、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が 248.5 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はコロンビアのほうが 31.4 夜 高く、コンゴ民主共和国(キンシャサ)の 1.13 倍でした。
コロンビアコンゴ民主共和国(キンシャサ)CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でコロンビアのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にコロンビアが 297.4 夜、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が 324.1 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年コロンビアコンゴ民主共和国(キンシャサ)
2014279.9248.5
2013279.8249.2
2012280.7250.9
2011280248.7
2010279.1243.5
2009279.3243
2008278.4239.7
2007277.3237.7
2006277.5239
2005277.7237.3
2004278.2238.5
2003277.5239.3
2002277.3236.5
2001278242.5
2000276.2233.5
1999274.6226.2
1998275.2230.6
1997274.4226.6
1996271.2218.6
1995271.3217.2
1994270.4211.9
1993268201.5
1992264.7197.6
1991273.9220.1
1990275.6225.4
1989271.9218.4
1988270.3216.7
1987271.8216.6
1986271.4216.8
1985268.4206.1
1984268.2205.9
1983265.1204.3
1982269.2204.5
1981272.1215.2
1980270.2211.4
1979269.3208.5
1978268.3202.6
1977269.6206.5
1976266.1201.9
1975261.6199
1974266.6204
1973269.9208.4
1972266.6202.5
1971265.7196.3
1970265.4201.7
1969266197.3
1968264.6199
1967261.7188.8
1966263.7194.7
1965263.2189
1964260.3177.3
1963254.8178.5
1962266.7203.2
1961267203.9
1960268.6209.8
1959265.5203.3
1958268204.3
1957267.4204
1956263.3197.6
1955267.7200.5
1954267.2201
1953267.9204.6
1952268.1201.9
1951267.2204.8
1950266.5200.8
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
年コロンビアコンゴ民主共和国(キンシャサ)
2015280.4265.9–286.4256.6217.3–277.7
2016279.9267.9–285.6247.7213.3–269.3
2017281.7270.6–286.3257.4226.6–278.3
2018281.5271.8–286.3258.8228.1–276.8
2019281.1269.5–286.9255.8222.6–278.7
2020282.1270.6–287.9259.4227.4–282.3
2021283.2273.9–287.8262.6234.7–283.8
2022283.7273.6–288.5264.8235.1–288.5
2023282.6274.2–288.8263.9236.8–287.2
2024284.7274.7–289.8270.9237.9–290
2025283.5273.3–289.7266.1230.6–292.2
2026283.4272.7–289.7267.4226.8–294.5
2027283.9273.4–289.2268.6230.6–293.6
2028285275.1–290.7271.7239.7–295.9
2029285.8276–290.3275.9249.3–296.6
2030284.2273.4–289.8270.4241.7–296.1
2031285.8274.8–291.2279.4246.6–297.5
2032286.7278.3–292.6277.9249.4–302.3
2033285.7274.7–290.3276.9245.9–301.6
2034285275.8–292.8276.7247.4–305.6
2035285.9277.3–292281243.7–305.1
2036286276.9–291.6278.3244.7–304.9
2037287.5279.3–291.9286.9256.1–308.6
2038288279.7–292.4289261.5–307.1
2039287.6278.8–292.7284.7253.4–307.3
2040287.6279.3–294.5284.5254.7–311.5
2041288.2279.9–292.7289.9258.4–310.8
2042288.2278.3–295286.9254.1–314.3
2043287.7277.7–293.4285.9253–313
2044287.8278.5–295.1288.3253.6–312.5
2045288.8280.5–293.9289.4260.1–314.1
2046290.4281–295.5298.3261.3–317.3
2047289.9280.6–294.6298.5268.2–317.8
2048290.7281.4–296.8299.1268–320.8
2049290.9282–295.3300.3269.6–320.4
2050290.1280.8–296297.8267.2–320.6
2051290.6280.9–295.7298.4272.3–323.1
2052290.9281.9–296.7300.2271.5–324
2053290.5280.8–296.3298.7265.5–322.6
2054290.8281.3–297.2300.6269.6–322.8
2055291.1282.6–298301.9274.9–325.6
2056291.5281.5–298.6302.1266.2–328.3
2057291.5281.2–297.3305.1274.4–326.5
2058291.8281.7–298.9305.3274.1–327.1
2059292.8282–299.2305.4279–329.6
2060293.2283–300.1310.7273.5–330.2
2061292.2281.9–298.7307266.1–329.8
2062292.6282.4–299.7308.8269.1–332
2063293.6282.3–298.6308.4277.6–328.4
2064292.7282.9–299.1310.6278.4–329.6
2065293.8283.6–299.4311.9282.4–331.2
2066293.1283.4–299.8310.4284.2–330.3
2067292.9281.8–299.6308.8275.9–334
2068294.2282.5–300.6313.9280.8–334.6
2069292.9282.4–300312.1270.6–332.7
2070292.9282.8–300.8309.6278–334
2071294.2282.8–301.5312.6285–336.5
2072294.9285.1–301.9317287.7–334.6
2073294.9285.5–302.2316.2291.2–337.1
2074293.9283.3–300.3311.6284.5–334.9
2075294.1283.2–300.6312.3279.3–335.2
2076294.9284.6–302315.9288.7–337.1
2077295.3284.3–301.9318.5292.6–338.2
2078294.4285–302315287.3–337.1
2079294.8283.7–301.8314.8286.3–336
2080295.1283.4–302.8318.5286.8–337.8
2081295.1284.8–302.6318.4287.8–336.7
2082295.1284.9–301.3318.7289.8–336.5
2083295.4284.5–304.6317.4290.6–340.9
2084296285.1–304.4321.6293.8–339.8
2085296.6285–305324.4294.3–341.4
2086295.6284.8–303.6319290.7–340.7
2087295.3284.1–303.4318.3291.9–339.6
2088295.9284.5–305.5320.9292.9–340
2089295.6285–304.5322.1293.9–339.8
2090295.7285.8–304.6320.4295.5–341.7
2091297285–304.9325.4294.3–343.3
2092296.8286–305.7321.5294.4–342.4
2093296.3285.6–305.3323.1297.8–341.2
2094296.4285.8–305323.1296.5–341.1
2095297.9285.6–304.9325.6299.1–343.7
2096296285.9–307.5321.8296.2–344.1
2097296.5284.8–303.4321.5292.6–342
2098296.6286–307.3324.2295.1–342.8
2099297284.6–305.4322.8293.7–344.6
2100297.4286.5–305.2324.1292.1–344.1

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移

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