コロンビアとグアテマラの比較
コロンビアとグアテマラの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、コロンビアが 279.9 夜、グアテマラが 171.5 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はコロンビアのほうが 108.4 夜 高く、グアテマラの 1.63 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でコロンビアのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にコロンビアが 297.4 夜、グアテマラが 230.9 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | コロンビア | グアテマラ |
|---|---|---|
| 2014 | 279.9 | 171.5 |
| 2013 | 279.8 | 175.4 |
| 2012 | 280.7 | 171.8 |
| 2011 | 280 | 173.8 |
| 2010 | 279.1 | 171.4 |
| 2009 | 279.3 | 169.7 |
| 2008 | 278.4 | 167.8 |
| 2007 | 277.3 | 167.6 |
| 2006 | 277.5 | 167.2 |
| 2005 | 277.7 | 169.2 |
| 2004 | 278.2 | 167.4 |
| 2003 | 277.5 | 165.8 |
| 2002 | 277.3 | 165.7 |
| 2001 | 278 | 165.3 |
| 2000 | 276.2 | 163.6 |
| 1999 | 274.6 | 162 |
| 1998 | 275.2 | 162.1 |
| 1997 | 274.4 | 160.7 |
| 1996 | 271.2 | 157.9 |
| 1995 | 271.3 | 153.5 |
| 1994 | 270.4 | 155 |
| 1993 | 268 | 153.5 |
| 1992 | 264.7 | 151.7 |
| 1991 | 273.9 | 158.2 |
| 1990 | 275.6 | 161.9 |
| 1989 | 271.9 | 157.5 |
| 1988 | 270.3 | 154.2 |
| 1987 | 271.8 | 154.7 |
| 1986 | 271.4 | 153.1 |
| 1985 | 268.4 | 150.7 |
| 1984 | 268.2 | 150.3 |
| 1983 | 265.1 | 148.1 |
| 1982 | 269.2 | 151.3 |
| 1981 | 272.1 | 156.7 |
| 1980 | 270.2 | 152.3 |
| 1979 | 269.3 | 153 |
| 1978 | 268.3 | 149.5 |
| 1977 | 269.6 | 150.6 |
| 1976 | 266.1 | 151.6 |
| 1975 | 261.6 | 147.4 |
| 1974 | 266.6 | 150.2 |
| 1973 | 269.9 | 149.6 |
| 1972 | 266.6 | 148.2 |
| 1971 | 265.7 | 145.5 |
| 1970 | 265.4 | 145.4 |
| 1969 | 266 | 146.8 |
| 1968 | 264.6 | 146.7 |
| 1967 | 261.7 | 142.7 |
| 1966 | 263.7 | 145.9 |
| 1965 | 263.2 | 143.3 |
| 1964 | 260.3 | 143 |
| 1963 | 254.8 | 144.6 |
| 1962 | 266.7 | 149.5 |
| 1961 | 267 | 149.8 |
| 1960 | 268.6 | 151.4 |
| 1959 | 265.5 | 147.4 |
| 1958 | 268 | 150.5 |
| 1957 | 267.4 | 151.1 |
| 1956 | 263.3 | 148.2 |
| 1955 | 267.7 | 152.5 |
| 1954 | 267.2 | 150.4 |
| 1953 | 267.9 | 149.3 |
| 1952 | 268.1 | 150.3 |
| 1951 | 267.2 | 151.8 |
| 1950 | 266.5 | 148.6 |
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
| 年 | コロンビア | グアテマラ |
|---|---|---|
| 2015 | 280.4265.9–286.4 | 177158.4–194.6 |
| 2016 | 279.9267.9–285.6 | 178.5161.5–195.5 |
| 2017 | 281.7270.6–286.3 | 182.8166.6–194.9 |
| 2018 | 281.5271.8–286.3 | 180.2165–196.4 |
| 2019 | 281.1269.5–286.9 | 181.7159.3–199.5 |
| 2020 | 282.1270.6–287.9 | 184.1161.8–198.6 |
| 2021 | 283.2273.9–287.8 | 184.4168.1–201.1 |
| 2022 | 283.7273.6–288.5 | 184.6165.7–198.4 |
| 2023 | 282.6274.2–288.8 | 186.3171.1–207 |
| 2024 | 284.7274.7–289.8 | 187.1169.9–207.3 |
| 2025 | 283.5273.3–289.7 | 187.4169.7–205.6 |
| 2026 | 283.4272.7–289.7 | 190.9167.9–211 |
| 2027 | 283.9273.4–289.2 | 188.4171.9–210.9 |
| 2028 | 285275.1–290.7 | 191.3175.8–208.5 |
| 2029 | 285.8276–290.3 | 192.7175.6–208.8 |
| 2030 | 284.2273.4–289.8 | 191173.3–207.9 |
| 2031 | 285.8274.8–291.2 | 193.6175.3–211.4 |
| 2032 | 286.7278.3–292.6 | 196.4178.7–214.8 |
| 2033 | 285.7274.7–290.3 | 193.3174.6–208.5 |
| 2034 | 285275.8–292.8 | 193.5176.2–214.4 |
| 2035 | 285.9277.3–292 | 193.4177.7–212.8 |
| 2036 | 286276.9–291.6 | 194.4180.5–212.8 |
| 2037 | 287.5279.3–291.9 | 199.1180–216.2 |
| 2038 | 288279.7–292.4 | 202.6184.8–216.7 |
| 2039 | 287.6278.8–292.7 | 199181.6–217.6 |
| 2040 | 287.6279.3–294.5 | 200.3182.9–217.9 |
| 2041 | 288.2279.9–292.7 | 200.7182.1–218.2 |
| 2042 | 288.2278.3–295 | 201.6180.3–222.1 |
| 2043 | 287.7277.7–293.4 | 201.7182.3–226.4 |
| 2044 | 287.8278.5–295.1 | 200.8184.9–222.3 |
| 2045 | 288.8280.5–293.9 | 203.6188.7–225.1 |
| 2046 | 290.4281–295.5 | 204.5183.3–227.5 |
| 2047 | 289.9280.6–294.6 | 207.5190.3–227.5 |
| 2048 | 290.7281.4–296.8 | 208.2188.9–229.4 |
| 2049 | 290.9282–295.3 | 210.1188.7–227.4 |
| 2050 | 290.1280.8–296 | 211.4188–230.7 |
| 2051 | 290.6280.9–295.7 | 208.1192.7–229.2 |
| 2052 | 290.9281.9–296.7 | 207.7193–227.9 |
| 2053 | 290.5280.8–296.3 | 209.8186.4–233.2 |
| 2054 | 290.8281.3–297.2 | 209.5194.7–233.2 |
| 2055 | 291.1282.6–298 | 212.4196.2–231.9 |
| 2056 | 291.5281.5–298.6 | 210.9193.3–233.1 |
| 2057 | 291.5281.2–297.3 | 213.3193.7–232.4 |
| 2058 | 291.8281.7–298.9 | 211.7192.3–238.1 |
| 2059 | 292.8282–299.2 | 214.5190.4–237.4 |
| 2060 | 293.2283–300.1 | 217.4196.4–237.3 |
| 2061 | 292.2281.9–298.7 | 213.9193.7–237.1 |
| 2062 | 292.6282.4–299.7 | 216.3194–237.3 |
| 2063 | 293.6282.3–298.6 | 217.2197–240.8 |
| 2064 | 292.7282.9–299.1 | 214.5196.1–236.1 |
| 2065 | 293.8283.6–299.4 | 217.3195.2–238.2 |
| 2066 | 293.1283.4–299.8 | 217.9195.2–240 |
| 2067 | 292.9281.8–299.6 | 216.4194.1–241.1 |
| 2068 | 294.2282.5–300.6 | 221200.2–243.4 |
| 2069 | 292.9282.4–300 | 219.9200.5–241.9 |
| 2070 | 292.9282.8–300.8 | 219.6199.9–242.6 |
| 2071 | 294.2282.8–301.5 | 222.5203.4–243 |
| 2072 | 294.9285.1–301.9 | 225.6200.4–247.6 |
| 2073 | 294.9285.5–302.2 | 224.4199.9–248.3 |
| 2074 | 293.9283.3–300.3 | 222.5202.2–245.9 |
| 2075 | 294.1283.2–300.6 | 220.2198.7–242.6 |
| 2076 | 294.9284.6–302 | 222.9195.4–247.7 |
| 2077 | 295.3284.3–301.9 | 225.2198.3–245.9 |
| 2078 | 294.4285–302 | 225.4197.8–245.9 |
| 2079 | 294.8283.7–301.8 | 223.4199.3–248.2 |
| 2080 | 295.1283.4–302.8 | 223.4201–250.7 |
| 2081 | 295.1284.8–302.6 | 224202.5–246.6 |
| 2082 | 295.1284.9–301.3 | 224.8201.3–245.9 |
| 2083 | 295.4284.5–304.6 | 225202.3–250.5 |
| 2084 | 296285.1–304.4 | 227.9204.9–249.9 |
| 2085 | 296.6285–305 | 227.7199.2–251.3 |
| 2086 | 295.6284.8–303.6 | 224.9202.3–249.6 |
| 2087 | 295.3284.1–303.4 | 227.1197.8–249.7 |
| 2088 | 295.9284.5–305.5 | 230.6207.4–255.5 |
| 2089 | 295.6285–304.5 | 229.7207.4–251.4 |
| 2090 | 295.7285.8–304.6 | 228.2210–253.4 |
| 2091 | 297285–304.9 | 231.4206.6–255.4 |
| 2092 | 296.8286–305.7 | 230.1207.4–253.4 |
| 2093 | 296.3285.6–305.3 | 226.7206–255.5 |
| 2094 | 296.4285.8–305 | 227.3204.4–251.7 |
| 2095 | 297.9285.6–304.9 | 231.1207.7–255.5 |
| 2096 | 296285.9–307.5 | 229.9206.3–255.5 |
| 2097 | 296.5284.8–303.4 | 226.7208.6–249.5 |
| 2098 | 296.6286–307.3 | 231.1202.9–259.1 |
| 2099 | 297284.6–305.4 | 230.2203.1–256.5 |
| 2100 | 297.4286.5–305.2 | 230.9208.9–255.1 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移
コロンビアとグアテマラの比較
健康
- 平均寿命コロンビア:77.7 年(2023 年)グアテマラ:72.6 年(2023 年)
- 子どもの死亡率コロンビア:1.2(出生 100 人あたり)(2024 年)グアテマラ:2.1(出生 100 人あたり)(2024 年)
- 乳児死亡率コロンビア:9.8(出生 1,000 人あたり)(2023 年)グアテマラ:17.6(出生 1,000 人あたり)(2023 年)
- 安全な飲み水コロンビア:73.9%(2022 年)グアテマラ:56.3%(2022 年)
- うつ病コロンビア:2.2%(2017 年)グアテマラ:3.22%(2017 年)
- 自殺率コロンビア:5.5(人口 10 万人あたり)(2017 年)グアテマラ:5.9(人口 10 万人あたり)(2017 年)
人々
- 人口コロンビア:5230万 人(2023 年)グアテマラ:1810万 人(2023 年)
- 人口増加率コロンビア:1.1%(年率)(2023 年)グアテマラ:1.55%(年率)(2023 年)
- 出生率コロンビア:1.65 人(女性 1 人あたり)(2023 年)グアテマラ:2.31 人(女性 1 人あたり)(2023 年)
- 都市人口コロンビア:78.8%(2025 年)グアテマラ:56.3%(2025 年)
- 年齢中央値コロンビア:31.6 年(2023 年)グアテマラ:22.6 年(2023 年)
- 65 歳以上の人口コロンビア:9.4%(2023 年)グアテマラ:4.7%(2023 年)
- 純移動率コロンビア:3(人口 1,000 人あたり)(2023 年)グアテマラ:-0.5(人口 1,000 人あたり)(2023 年)
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費コロンビア:GDP 比 3.2%(2025 年)グアテマラ:GDP 比 0.52%(2025 年)
- 軍事費(米ドル)コロンビア:$137億(2025 年)グアテマラ:$6.17億(2025 年)
- 1 人当たり軍事費コロンビア:$273(2025 年)グアテマラ:$34(2025 年)
- 政府支出に占める軍事費コロンビア:9.3%(政府支出比)(2025 年)グアテマラ:3.5%(政府支出比)(2025 年)
- 軍の兵員数コロンビア:428,000 人(2020 年)グアテマラ:43,000 人(2020 年)
- 国力コロンビア:0.57%(世界の国力比)(2022 年)グアテマラ:0.09%(世界の国力比)(2022 年)
- 労働力に占める兵員の割合コロンビア:1.7%(労働力比)(2020 年)グアテマラ:0.64%(労働力比)(2020 年)
- 武器輸入コロンビア:2200万 TIV(2025 年)グアテマラ:600万 TIV(2023 年)