コロンビアとケニアの比較

コロンビアとケニアの35 °C を超える日数

2014 年の35 °C を超える日数は、コロンビアが 4.1 日、ケニアが 48.1 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はケニアのほうが 44 日 高く、コロンビアの 12 倍でした。

年間日数 · CMIP6

コロンビアとケニアの35 °C を超える日数2014 年の35 °C を超える日数は、コロンビアが 4.1 日、ケニアが 48.1 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はケニアのほうが 44 日 高く、コロンビアの 12 倍でした。
コロンビアケニアCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でケニアのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にコロンビアが 29 日、ケニアが 103.7 日 とされています。

年ごとの値

年間日数 · CMIP6

年コロンビアケニア
20144.148.1
20134.846.4
20123.945.5
20113.646.4
20103.945.5
20093.440.9
20083.340.8
20072.539.2
20062.942
20053.642.9
20043.741.8
20032.741
20022.642.7
20013.243.4
20002.639.6
1999240.9
19982.739.7
19972.138.8
19961.735.3
19951.834.3
19941.732.9
19931.928.5
19921.128.2
19912.835.1
19902.734.1
1989234.5
19881.233.9
19871.735.9
19862.135.5
19851.531.2
19842.431
19831.430.2
19822.233.9
19811.734.6
19801.636.4
19791.734.4
19781.431.8
19771.930.5
19761.528.6
19750.929.7
19741.730.4
19731.929.1
19721.328.4
19711.328.1
19701.327
19691.429
19681.225.7
19671.226.9
19661.625.8
19651.324.4
1964120.8
1963125.7
19621.428.8
19611.430.9
19601.529.5
19591.330.4
1958228
19571.430.7
19561.128.9
19551.530.2
19541.630
19531.731
1952229.8
19511.530.1
19501.130.8
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年コロンビアケニア
20154.51.2–1150.131.1–66.1
20164.11.2–10.349.230.5–67.3
20174.81.4–13.350.228.4–68.7
20184.51.2–15.15033.4–67.3
20194.21.4–13.949.431.2–67.4
20204.91.4–11.353.533.4–75.7
20215.11.7–1352.434.3–69.5
202272.1–16.451.825–70.5
202351.7–13.855.535.3–80
202472.1–17.460.738.5–78.7
20255.51.7–17.555.236.8–74.4
20266.51.5–16.955.435.2–86.2
20276.62.1–18.55634.2–77.5
20286.52.2–16.556.731.5–80.6
20298.53.2–20.759.535.1–79.7
20307.11.8–16.757.940.5–79.9
20317.92.5–23.164.244.3–83.9
20328.32.7–21.958.839.6–81.3
20336.52–14.863.639.2–87.1
20345.81.8–20.362.339.2–84.6
20357.52.6–24.661.636.8–84.1
20366.72.7–16.159.840.3–84.7
20378.83.8–22.963.740.4–91.7
2038104.1–23.363.235.1–89.5
20399.73.1–25.565.540.6–88.4
20408.82.5–27.664.144.3–84.7
2041104–26.469.847.4–98.8
204211.72.7–28.671.147–95.3
20439.53.7–28.966.640.7–91.1
20449.23.1–3269.243–91.5
204510.44.1–31.17049.2–100.3
204615.25.4–37.176.643.2–107.2
2047123.8–26.574.249.2–103.8
204811.53.9–32.272.847.4–102.8
2049155.1–37.378.548.6–107.8
205012.24.2–31.77250–107.2
205114.24.6–37.779.352.5–111
205214.85.9–37.279.550.7–104.4
205312.84.2–3372.944.3–104.5
205413.25.1–34.573.142.1–99.6
2055146.8–42.480.450.6–105.6
205613.24.8–44.976.247–111.2
205715.85–35.581.352.9–109.1
205814.74.7–51.278.950–112.4
205920.46.1–44.983.351.3–115.7
2060195.8–40.885.749.3–116.5
2061186.5–44.385.354.7–115.1
2062195.5–53.585.355.1–116.5
206318.77.5–45.284.254.2–110.1
206416.87.2–44.787.448.2–113.7
206517.97.2–46.586.855.1–123.7
206617.17.2–4683.857–115
206712.95.8–47.58955.6–119.5
206818.55.8–50.187.751.4–117.1
206920.76–54.98653.8–118.3
207018.56–47.886.150.8–121
2071227.7–51.991.757.9–123.6
207222.47.1–59.291.461.3–123.1
207326.210.7–56.291.458.5–127.3
207420.46.7–47.187.855.2–124.3
207521.68.3–49.789.853.7–127.4
207622.28.2–53.397.664.7–134.6
207724.38.5–58.697.755.7–131.4
207822.78.2–57.790.260.9–124.7
207922.76.8–52.89463.2–125.8
208024.86.6–54.696.157.8–132.4
208124.86.6–60.499.766.8–136.7
208221.86.6–5599.458.5–131.7
208324.66.5–59.8100.263.9–137.5
2084267–72.69967.9–133.8
208527.16.7–67.499.259.2–137.4
2086256.5–68.2104.457.4–142.5
208723.55.3–67.399.762.4–134.4
208830.47.7–74.598.761–135.2
208928.48.1–67.597.966–126.9
209024.69.4–65.2101.468.5–136
209128.510–72.1104.465.5–141.4
209229.67.8–70.899.759.8–137.8
209327.99–75.1105.971.9–140.7
209425.98–71.7107.369.1–137.3
209532.76.7–74.9106.367.5–142.4
209625.68–72.4105.461.5–142.2
209730.18.8–71.7105.161.4–139.2
209830.58.4–84.1104.861.9–140.8
209928.29.7–63.4103.362.5–145.4
21002910.9–71.6103.757.3–139.4

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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