コロンビアとパキスタンの比較
コロンビアとパキスタンの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、コロンビアが 279.9 夜、パキスタンが 149.9 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はコロンビアのほうが 130 夜 高く、パキスタンの 1.87 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でコロンビアのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にコロンビアが 297.4 夜、パキスタンが 177.6 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | コロンビア | パキスタン |
|---|---|---|
| 2014 | 279.9 | 149.9 |
| 2013 | 279.8 | 149.1 |
| 2012 | 280.7 | 149.9 |
| 2011 | 280 | 149 |
| 2010 | 279.1 | 148.4 |
| 2009 | 279.3 | 147.1 |
| 2008 | 278.4 | 147.4 |
| 2007 | 277.3 | 147.3 |
| 2006 | 277.5 | 146.7 |
| 2005 | 277.7 | 146.5 |
| 2004 | 278.2 | 147.5 |
| 2003 | 277.5 | 146 |
| 2002 | 277.3 | 148.3 |
| 2001 | 278 | 145.4 |
| 2000 | 276.2 | 144.7 |
| 1999 | 274.6 | 146.9 |
| 1998 | 275.2 | 144.8 |
| 1997 | 274.4 | 143.2 |
| 1996 | 271.2 | 141.2 |
| 1995 | 271.3 | 141.8 |
| 1994 | 270.4 | 142.1 |
| 1993 | 268 | 140.4 |
| 1992 | 264.7 | 139.9 |
| 1991 | 273.9 | 142.5 |
| 1990 | 275.6 | 142.6 |
| 1989 | 271.9 | 142.5 |
| 1988 | 270.3 | 140.3 |
| 1987 | 271.8 | 140 |
| 1986 | 271.4 | 140 |
| 1985 | 268.4 | 140 |
| 1984 | 268.2 | 138.9 |
| 1983 | 265.1 | 136.3 |
| 1982 | 269.2 | 138.5 |
| 1981 | 272.1 | 141.5 |
| 1980 | 270.2 | 139.5 |
| 1979 | 269.3 | 139.1 |
| 1978 | 268.3 | 139 |
| 1977 | 269.6 | 138.6 |
| 1976 | 266.1 | 139.2 |
| 1975 | 261.6 | 136.5 |
| 1974 | 266.6 | 138.7 |
| 1973 | 269.9 | 137.8 |
| 1972 | 266.6 | 137.4 |
| 1971 | 265.7 | 136 |
| 1970 | 265.4 | 137.7 |
| 1969 | 266 | 135.9 |
| 1968 | 264.6 | 136.6 |
| 1967 | 261.7 | 135.2 |
| 1966 | 263.7 | 136.9 |
| 1965 | 263.2 | 138.3 |
| 1964 | 260.3 | 135.1 |
| 1963 | 254.8 | 135.7 |
| 1962 | 266.7 | 137 |
| 1961 | 267 | 138.6 |
| 1960 | 268.6 | 139 |
| 1959 | 265.5 | 138.6 |
| 1958 | 268 | 137.7 |
| 1957 | 267.4 | 140 |
| 1956 | 263.3 | 137.8 |
| 1955 | 267.7 | 137.5 |
| 1954 | 267.2 | 137.8 |
| 1953 | 267.9 | 136.9 |
| 1952 | 268.1 | 138.1 |
| 1951 | 267.2 | 136.7 |
| 1950 | 266.5 | 139.1 |
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
| 年 | コロンビア | パキスタン |
|---|---|---|
| 2015 | 280.4265.9–286.4 | 152.4138.7–163.3 |
| 2016 | 279.9267.9–285.6 | 150.6139.4–161.7 |
| 2017 | 281.7270.6–286.3 | 151.3138.8–162 |
| 2018 | 281.5271.8–286.3 | 152.6139.8–161.8 |
| 2019 | 281.1269.5–286.9 | 151.8138.1–163.3 |
| 2020 | 282.1270.6–287.9 | 153.1140.3–164.5 |
| 2021 | 283.2273.9–287.8 | 154.1140.6–165.7 |
| 2022 | 283.7273.6–288.5 | 153.1140.2–165.7 |
| 2023 | 282.6274.2–288.8 | 155.5141.6–165.9 |
| 2024 | 284.7274.7–289.8 | 156.8143.3–168.7 |
| 2025 | 283.5273.3–289.7 | 155.7141.5–168.6 |
| 2026 | 283.4272.7–289.7 | 155.3142.2–167.9 |
| 2027 | 283.9273.4–289.2 | 156.8140.9–168.9 |
| 2028 | 285275.1–290.7 | 156.5143.9–167.6 |
| 2029 | 285.8276–290.3 | 155.9141.5–167.7 |
| 2030 | 284.2273.4–289.8 | 156.3143.3–167.6 |
| 2031 | 285.8274.8–291.2 | 157.3144.4–168.1 |
| 2032 | 286.7278.3–292.6 | 157.4142.5–169.6 |
| 2033 | 285.7274.7–290.3 | 157.7143.6–169.4 |
| 2034 | 285275.8–292.8 | 159.5145.6–173.4 |
| 2035 | 285.9277.3–292 | 159.3146.7–170.3 |
| 2036 | 286276.9–291.6 | 159.1147.5–171.4 |
| 2037 | 287.5279.3–291.9 | 162.2147.5–175.3 |
| 2038 | 288279.7–292.4 | 161.4148.6–171.7 |
| 2039 | 287.6278.8–292.7 | 160148.2–170.4 |
| 2040 | 287.6279.3–294.5 | 160.9147.9–171.3 |
| 2041 | 288.2279.9–292.7 | 160.8146.7–171.7 |
| 2042 | 288.2278.3–295 | 162.3149.9–175.6 |
| 2043 | 287.7277.7–293.4 | 161.1150.3–173.8 |
| 2044 | 287.8278.5–295.1 | 163150.9–173.9 |
| 2045 | 288.8280.5–293.9 | 163149.5–174.8 |
| 2046 | 290.4281–295.5 | 163.5149.8–177.2 |
| 2047 | 289.9280.6–294.6 | 165.2151.8–178.5 |
| 2048 | 290.7281.4–296.8 | 166.4154.1–179.4 |
| 2049 | 290.9282–295.3 | 165150.8–178.2 |
| 2050 | 290.1280.8–296 | 166.9153.5–179.3 |
| 2051 | 290.6280.9–295.7 | 165.6150.8–180 |
| 2052 | 290.9281.9–296.7 | 166.7155.4–179.5 |
| 2053 | 290.5280.8–296.3 | 166.3154.2–178.8 |
| 2054 | 290.8281.3–297.2 | 167.5153.9–181 |
| 2055 | 291.1282.6–298 | 167.8155.8–182.5 |
| 2056 | 291.5281.5–298.6 | 166.3153.6–179.7 |
| 2057 | 291.5281.2–297.3 | 168.3153.9–182.3 |
| 2058 | 291.8281.7–298.9 | 167.5157–179.9 |
| 2059 | 292.8282–299.2 | 170.9155.9–183.8 |
| 2060 | 293.2283–300.1 | 170.3156.5–181.8 |
| 2061 | 292.2281.9–298.7 | 168.8156.8–179.6 |
| 2062 | 292.6282.4–299.7 | 171.6153.5–186.5 |
| 2063 | 293.6282.3–298.6 | 171.3159.5–183.8 |
| 2064 | 292.7282.9–299.1 | 170.2155.3–184.5 |
| 2065 | 293.8283.6–299.4 | 169.7156.4–185 |
| 2066 | 293.1283.4–299.8 | 172.2157–186.7 |
| 2067 | 292.9281.8–299.6 | 173.2160.2–186.3 |
| 2068 | 294.2282.5–300.6 | 172.6157.7–186.3 |
| 2069 | 292.9282.4–300 | 171.8157.3–185.6 |
| 2070 | 292.9282.8–300.8 | 171.7158.9–186.7 |
| 2071 | 294.2282.8–301.5 | 173.4158.7–186.8 |
| 2072 | 294.9285.1–301.9 | 174161.5–186.9 |
| 2073 | 294.9285.5–302.2 | 175.6157.2–187.9 |
| 2074 | 293.9283.3–300.3 | 173.5160–186.3 |
| 2075 | 294.1283.2–300.6 | 173161.5–187.8 |
| 2076 | 294.9284.6–302 | 172.9158.8–186.7 |
| 2077 | 295.3284.3–301.9 | 175161.3–187.8 |
| 2078 | 294.4285–302 | 174.4160.9–189.3 |
| 2079 | 294.8283.7–301.8 | 172.5158.3–187.7 |
| 2080 | 295.1283.4–302.8 | 175.1160.7–189.2 |
| 2081 | 295.1284.8–302.6 | 174.9159.2–190.2 |
| 2082 | 295.1284.9–301.3 | 175.4161.8–190.6 |
| 2083 | 295.4284.5–304.6 | 176.5161.8–190.8 |
| 2084 | 296285.1–304.4 | 176.1160.9–190.5 |
| 2085 | 296.6285–305 | 176.3161.9–193.6 |
| 2086 | 295.6284.8–303.6 | 173.9160–189.1 |
| 2087 | 295.3284.1–303.4 | 176161–193.1 |
| 2088 | 295.9284.5–305.5 | 175.4160.5–195.2 |
| 2089 | 295.6285–304.5 | 177.2164.2–191.7 |
| 2090 | 295.7285.8–304.6 | 177.7163.9–192.2 |
| 2091 | 297285–304.9 | 177.8162.8–192.2 |
| 2092 | 296.8286–305.7 | 178.7162.9–192.9 |
| 2093 | 296.3285.6–305.3 | 177164–191 |
| 2094 | 296.4285.8–305 | 176.8164.1–190.7 |
| 2095 | 297.9285.6–304.9 | 178.6163.8–193.1 |
| 2096 | 296285.9–307.5 | 177.8163.7–192.5 |
| 2097 | 296.5284.8–303.4 | 177.3160.4–192.5 |
| 2098 | 296.6286–307.3 | 178.7162.6–195.7 |
| 2099 | 297284.6–305.4 | 176159.9–193.2 |
| 2100 | 297.4286.5–305.2 | 177.6162.2–193 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移
コロンビアとパキスタンの比較
健康
- 平均寿命コロンビア:77.7 年(2023 年)パキスタン:67.7 年(2023 年)
- 子どもの死亡率コロンビア:1.2(出生 100 人あたり)(2024 年)パキスタン:5.6(出生 100 人あたり)(2024 年)
- 乳児死亡率コロンビア:9.8(出生 1,000 人あたり)(2023 年)パキスタン:49.4(出生 1,000 人あたり)(2023 年)
- 安全な飲み水コロンビア:73.9%(2022 年)パキスタン:50.6%(2022 年)
- うつ病コロンビア:2.2%(2017 年)パキスタン:3.33%(2017 年)
- 自殺率コロンビア:5.5(人口 10 万人あたり)(2017 年)パキスタン:4.4(人口 10 万人あたり)(2017 年)
人々
- 人口コロンビア:5230万 人(2023 年)パキスタン:2.48億 人(2023 年)
- 人口増加率コロンビア:1.1%(年率)(2023 年)パキスタン:1.48%(年率)(2023 年)
- 出生率コロンビア:1.65 人(女性 1 人あたり)(2023 年)パキスタン:3.61 人(女性 1 人あたり)(2023 年)
- 都市人口コロンビア:78.8%(2025 年)パキスタン:39.5%(2025 年)
- 年齢中央値コロンビア:31.6 年(2023 年)パキスタン:20.3 年(2023 年)
- 65 歳以上の人口コロンビア:9.4%(2023 年)パキスタン:4.2%(2023 年)
- 純移動率コロンビア:3(人口 1,000 人あたり)(2023 年)パキスタン:-6.5(人口 1,000 人あたり)(2023 年)
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費コロンビア:GDP 比 3.2%(2025 年)パキスタン:GDP 比 2.91%(2025 年)
- 軍事費(米ドル)コロンビア:$137億(2025 年)パキスタン:$115億(2025 年)
- 1 人当たり軍事費コロンビア:$273(2025 年)パキスタン:$47(2025 年)
- 政府支出に占める軍事費コロンビア:9.3%(政府支出比)(2025 年)パキスタン:13.8%(政府支出比)(2025 年)
- 軍の兵員数コロンビア:428,000 人(2020 年)パキスタン:943,000 人(2020 年)
- 国力コロンビア:0.57%(世界の国力比)(2022 年)パキスタン:1.77%(世界の国力比)(2022 年)
- 労働力に占める兵員の割合コロンビア:1.7%(労働力比)(2020 年)パキスタン:1.25%(労働力比)(2020 年)
- 武器輸入コロンビア:2200万 TIV(2025 年)パキスタン:7.06億 TIV(2025 年)
- 武器輸出コロンビア:400万 TIV(2020 年)パキスタン:1.27億 TIV(2025 年)