コロンビアとフィリピンの比較
コロンビアとフィリピンの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、コロンビアが 279.9 夜、フィリピンが 331.5 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はフィリピンのほうが 51.6 夜 高く、コロンビアの 1.18 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でフィリピンのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にコロンビアが 297.4 夜、フィリピンが 351.3 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | コロンビア | フィリピン |
|---|---|---|
| 2014 | 279.9 | 331.5 |
| 2013 | 279.8 | 330.9 |
| 2012 | 280.7 | 331.1 |
| 2011 | 280 | 329.8 |
| 2010 | 279.1 | 330.6 |
| 2009 | 279.3 | 329 |
| 2008 | 278.4 | 327.5 |
| 2007 | 277.3 | 327.8 |
| 2006 | 277.5 | 328.7 |
| 2005 | 277.7 | 329.7 |
| 2004 | 278.2 | 329.4 |
| 2003 | 277.5 | 327.1 |
| 2002 | 277.3 | 328.9 |
| 2001 | 278 | 327.8 |
| 2000 | 276.2 | 326.8 |
| 1999 | 274.6 | 327.5 |
| 1998 | 275.2 | 326.5 |
| 1997 | 274.4 | 325.4 |
| 1996 | 271.2 | 324.6 |
| 1995 | 271.3 | 324.2 |
| 1994 | 270.4 | 321.5 |
| 1993 | 268 | 319.5 |
| 1992 | 264.7 | 318.4 |
| 1991 | 273.9 | 324.1 |
| 1990 | 275.6 | 323.5 |
| 1989 | 271.9 | 322.5 |
| 1988 | 270.3 | 324 |
| 1987 | 271.8 | 323.1 |
| 1986 | 271.4 | 322.1 |
| 1985 | 268.4 | 321.4 |
| 1984 | 268.2 | 321.7 |
| 1983 | 265.1 | 319.4 |
| 1982 | 269.2 | 320.5 |
| 1981 | 272.1 | 320.4 |
| 1980 | 270.2 | 322.7 |
| 1979 | 269.3 | 321.2 |
| 1978 | 268.3 | 320.6 |
| 1977 | 269.6 | 319.8 |
| 1976 | 266.1 | 319.6 |
| 1975 | 261.6 | 319.6 |
| 1974 | 266.6 | 320 |
| 1973 | 269.9 | 319.4 |
| 1972 | 266.6 | 318.9 |
| 1971 | 265.7 | 318.8 |
| 1970 | 265.4 | 319 |
| 1969 | 266 | 318.7 |
| 1968 | 264.6 | 317.2 |
| 1967 | 261.7 | 317.4 |
| 1966 | 263.7 | 318.8 |
| 1965 | 263.2 | 317.2 |
| 1964 | 260.3 | 314.9 |
| 1963 | 254.8 | 317.2 |
| 1962 | 266.7 | 318.6 |
| 1961 | 267 | 319.3 |
| 1960 | 268.6 | 318.6 |
| 1959 | 265.5 | 320.5 |
| 1958 | 268 | 321.8 |
| 1957 | 267.4 | 319.4 |
| 1956 | 263.3 | 320 |
| 1955 | 267.7 | 319.3 |
| 1954 | 267.2 | 317.7 |
| 1953 | 267.9 | 320 |
| 1952 | 268.1 | 319 |
| 1951 | 267.2 | 319.8 |
| 1950 | 266.5 | 320.4 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | コロンビア | フィリピン |
|---|---|---|
| 2015 | 280.4265.9–286.4 | 333319.8–339.5 |
| 2016 | 279.9267.9–285.6 | 334.2322.8–340.7 |
| 2017 | 281.7270.6–286.3 | 333.4319.7–339.8 |
| 2018 | 281.5271.8–286.3 | 333.2320.1–340.1 |
| 2019 | 281.1269.5–286.9 | 334.1323.4–341.2 |
| 2020 | 282.1270.6–287.9 | 334.6322.6–341.8 |
| 2021 | 283.2273.9–287.8 | 335.6323.3–341.1 |
| 2022 | 283.7273.6–288.5 | 335.7323.3–342.1 |
| 2023 | 282.6274.2–288.8 | 336.7324.8–343.2 |
| 2024 | 284.7274.7–289.8 | 337.2325.7–343.9 |
| 2025 | 283.5273.3–289.7 | 336.3326.2–342.8 |
| 2026 | 283.4272.7–289.7 | 336.5322.9–343 |
| 2027 | 283.9273.4–289.2 | 336.2325.7–342.3 |
| 2028 | 285275.1–290.7 | 337.1325.5–343.8 |
| 2029 | 285.8276–290.3 | 338.1327.2–344.6 |
| 2030 | 284.2273.4–289.8 | 337.7326.2–344.4 |
| 2031 | 285.8274.8–291.2 | 337.1325.6–343.8 |
| 2032 | 286.7278.3–292.6 | 339.4329.5–346.1 |
| 2033 | 285.7274.7–290.3 | 339.7329.6–345.5 |
| 2034 | 285275.8–292.8 | 338.8328.8–345 |
| 2035 | 285.9277.3–292 | 338.6327.5–346.4 |
| 2036 | 286276.9–291.6 | 339.6327.8–346.9 |
| 2037 | 287.5279.3–291.9 | 339.8329.1–345.5 |
| 2038 | 288279.7–292.4 | 341.9330.7–347.7 |
| 2039 | 287.6278.8–292.7 | 341.2330.4–346.9 |
| 2040 | 287.6279.3–294.5 | 340.4328.1–347.6 |
| 2041 | 288.2279.9–292.7 | 341.1329.1–346.7 |
| 2042 | 288.2278.3–295 | 342331.4–347.7 |
| 2043 | 287.7277.7–293.4 | 341.3329–348.1 |
| 2044 | 287.8278.5–295.1 | 342.8329.9–349.8 |
| 2045 | 288.8280.5–293.9 | 343.4333.8–348.7 |
| 2046 | 290.4281–295.5 | 342.7330.2–348.7 |
| 2047 | 289.9280.6–294.6 | 343.2331.7–350.6 |
| 2048 | 290.7281.4–296.8 | 343.3332.7–350.6 |
| 2049 | 290.9282–295.3 | 343.2332.5–349.5 |
| 2050 | 290.1280.8–296 | 344.3332.6–349.9 |
| 2051 | 290.6280.9–295.7 | 344.4334.9–350.8 |
| 2052 | 290.9281.9–296.7 | 344.1333.5–350.9 |
| 2053 | 290.5280.8–296.3 | 344.3333.6–350.3 |
| 2054 | 290.8281.3–297.2 | 343.4332–349.9 |
| 2055 | 291.1282.6–298 | 344.3334.4–350.5 |
| 2056 | 291.5281.5–298.6 | 345334.6–352.6 |
| 2057 | 291.5281.2–297.3 | 345.5335.1–351.5 |
| 2058 | 291.8281.7–298.9 | 345.8334.3–351.3 |
| 2059 | 292.8282–299.2 | 345.5333.7–351.6 |
| 2060 | 293.2283–300.1 | 346.8335.5–353.5 |
| 2061 | 292.2281.9–298.7 | 345.9335–351.8 |
| 2062 | 292.6282.4–299.7 | 346335.2–353.5 |
| 2063 | 293.6282.3–298.6 | 346.6336.2–352.8 |
| 2064 | 292.7282.9–299.1 | 346.9335.3–353 |
| 2065 | 293.8283.6–299.4 | 346.1335.9–351.9 |
| 2066 | 293.1283.4–299.8 | 346.5335.4–352.4 |
| 2067 | 292.9281.8–299.6 | 346.1335.4–352 |
| 2068 | 294.2282.5–300.6 | 347.1335.1–354.1 |
| 2069 | 292.9282.4–300 | 347333.8–353.6 |
| 2070 | 292.9282.8–300.8 | 346.7336.1–352.7 |
| 2071 | 294.2282.8–301.5 | 347.6336.2–353.9 |
| 2072 | 294.9285.1–301.9 | 347334.4–353.8 |
| 2073 | 294.9285.5–302.2 | 348.4336.7–355 |
| 2074 | 293.9283.3–300.3 | 348.6337–354.9 |
| 2075 | 294.1283.2–300.6 | 347.9337.2–354 |
| 2076 | 294.9284.6–302 | 348.4337–355.1 |
| 2077 | 295.3284.3–301.9 | 348.7337–354.8 |
| 2078 | 294.4285–302 | 348.4338.2–354.7 |
| 2079 | 294.8283.7–301.8 | 348.8337.6–354.7 |
| 2080 | 295.1283.4–302.8 | 349.1338.4–355.9 |
| 2081 | 295.1284.8–302.6 | 348.8336.9–355.1 |
| 2082 | 295.1284.9–301.3 | 349.6338–354.9 |
| 2083 | 295.4284.5–304.6 | 349.9337.9–356.1 |
| 2084 | 296285.1–304.4 | 349.5336.7–356.4 |
| 2085 | 296.6285–305 | 349.1338.2–355.4 |
| 2086 | 295.6284.8–303.6 | 349.4337.5–354.9 |
| 2087 | 295.3284.1–303.4 | 349.7338.7–356 |
| 2088 | 295.9284.5–305.5 | 349.9338.9–356.1 |
| 2089 | 295.6285–304.5 | 350.2339.8–355.2 |
| 2090 | 295.7285.8–304.6 | 350.1339.7–355.9 |
| 2091 | 297285–304.9 | 349.5339.5–356.3 |
| 2092 | 296.8286–305.7 | 350.5339.3–356.1 |
| 2093 | 296.3285.6–305.3 | 350.4337.9–356.5 |
| 2094 | 296.4285.8–305 | 350.5338.4–355.9 |
| 2095 | 297.9285.6–304.9 | 350.5338.3–355.7 |
| 2096 | 296285.9–307.5 | 351.1339–358 |
| 2097 | 296.5284.8–303.4 | 350.2339.3–355.6 |
| 2098 | 296.6286–307.3 | 350.3337.4–355.2 |
| 2099 | 297284.6–305.4 | 350.6339.3–356.4 |
| 2100 | 297.4286.5–305.2 | 351.3340.2–356.3 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
コロンビアとフィリピンの比較
健康
- 平均寿命コロンビア：77.7 年（2023 年）フィリピン：69.8 年（2023 年）
- 子どもの死亡率コロンビア：1.2（出生 100 人あたり）（2024 年）フィリピン：2.7（出生 100 人あたり）（2024 年）
- 乳児死亡率コロンビア：9.8（出生 1,000 人あたり）（2023 年）フィリピン：20.7（出生 1,000 人あたり）（2023 年）
- 安全な飲み水コロンビア：73.9%（2022 年）フィリピン：47.9%（2022 年）
- うつ病コロンビア：2.2%（2017 年）フィリピン：2.77%（2017 年）
- 自殺率コロンビア：5.5（人口 10 万人あたり）（2017 年）フィリピン：6（人口 10 万人あたり）（2017 年）
人々
- 人口コロンビア：5230万 人（2023 年）フィリピン：1.15億 人（2023 年）
- 人口増加率コロンビア：1.1%（年率）（2023 年）フィリピン：0.84%（年率）（2023 年）
- 出生率コロンビア：1.65 人（女性 1 人あたり）（2023 年）フィリピン：1.92 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口コロンビア：78.8%（2025 年）フィリピン：55.8%（2025 年）
- 年齢中央値コロンビア：31.6 年（2023 年）フィリピン：25.3 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口コロンビア：9.4%（2023 年）フィリピン：5.3%（2023 年）
- 純移動率コロンビア：3（人口 1,000 人あたり）（2023 年）フィリピン：-1.4（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費コロンビア：GDP 比 3.2%（2025 年）フィリピン：GDP 比 1.3%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）コロンビア：$137億（2025 年）フィリピン：$63億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費コロンビア：$273（2025 年）フィリピン：$55（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費コロンビア：9.3%（政府支出比）（2025 年）フィリピン：5.4%（政府支出比）（2025 年）
- 軍の兵員数コロンビア：428,000 人（2020 年）フィリピン：157,000 人（2020 年）
- 国力コロンビア：0.57%（世界の国力比）（2022 年）フィリピン：0.68%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合コロンビア：1.7%（労働力比）（2020 年）フィリピン：0.37%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入コロンビア：2200万 TIV（2025 年）フィリピン：8.46億 TIV（2025 年）
- 武器輸出コロンビア：400万 TIV（2020 年）フィリピン：400万 TIV（2007 年）