コンゴ民主共和国(キンシャサ)とギニアの比較

コンゴ民主共和国(キンシャサ)とギニアの純移動率

2023 年の純移動率は、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が -0.1（人口 1,000 人あたり）、ギニアが -0.3（人口 1,000 人あたり） です（UN の推定値）。 2023 年の値はコンゴ民主共和国(キンシャサ)のほうが 0.1（人口 1,000 人あたり） 高い値でした。

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人口 1,000 人あたり · UN

コンゴ民主共和国(キンシャサ)とギニアの純移動率2023 年の純移動率は、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が -0.1（人口 1,000 人あたり）、ギニアが -0.3（人口 1,000 人あたり） です（UN の推定値）。 2023 年の値はコンゴ民主共和国(キンシャサ)のほうが 0.1（人口 1,000 人あたり） 高い値でした。
コンゴ民主共和国(キンシャサ)ギニア国連予測（中位推計）95% 予測区間

数字からわかること

  • 2022 年にギニアを上回って以来、コンゴ民主共和国(キンシャサ)のほうが高くなっています。
  • 2023 年の順位は、229 か国中（高い順）コンゴ民主共和国(キンシャサ)が 118 位、ギニアが 130 位でした。
  • 国連予測（中位推計）では、2100 年にコンゴ民主共和国(キンシャサ)が -0.1（人口 1,000 人あたり）、ギニアが -1（人口 1,000 人あたり） とされています。

年ごとの値

人口 1,000 人あたり · UN

年コンゴ民主共和国(キンシャサ)ギニア
2023-0.1-0.3
2022-0.1-0.3
2021-0.7-0.3
2020-0-0.3
2019-1.6-0.2
2018-1.4-0.7
20172-1.1
20165.3-1.2
2015-0.2-1.3
20140.5-2
20131.6-2.6
20120.7-3
20110.6-2.7
20100.1-3
2009-0.7-3.4
2008-1.3-3.3
2007-1.6-3.6
2006-0.5-5.1
20050.3-7.7
20040.1-6.2
2003-1.9-4.2
2002-0.3-3.9
20010.5-18.2
20001.6-9.2
19992.2-5.6
19986.2-3.8
1997-11.5-13.6
1996-17.2-0.6
1995-6.22.4
199428.9-1.2
19935.96.4
19926.4-0.5
19912.310
1990616.7
19892.4-0.8
19882.9-0.1
19873.3-0.1
19862.2-0.5
19853.8-1.2
19846.3-2.1
19835-2.8
19823.4-3.4
19812-4.2
19801.9-5
19797-5.8
197810.8-6.3
1977-1.1-6.5
1976-1.1-6.2
1975-0-5.6
19740.1-4.9
19730.3-4.2
19720.1-3.6
1971-0.3-2.7
19701.9-1.6
19692.4-0.7
19683-0.1
19673.50
196630
19653.50
19642.80
19632.50
19622.50
19612.30
19601.80
19590.40
1958-1.70
1957-0.40
1956-0.30
1955-0.40
1954-0.40
1953-0.80
19520.20
19510.50
19500.30
国連予測（中位推計） · 2024–2100
年コンゴ民主共和国(キンシャサ)ギニア
2024-0.2-10.3–8.9-0.8-8.3–5.9
2025-0.2-9.7–9.3-1.1-10–7.4
2026-0.2-10.3–9.1-1.3-11–7.6
2027-0.3-10.4–9.5-1.3-10.6–8.3
2028-0.3-10.7–10.1-1.3-11.1–8
2029-0.2-10.2–9.9-1.5-11.6–7.3
2030-0.3-9.9–10.5-1.3-11.1–8.3
2031-0.2-10.1–9-1.5-10.7–8.2
2032-0.3-10.2–9.5-1.5-10.9–7.7
2033-0.2-10.1–9.4-1.6-10.8–8
2034-0.2-10.1–9.5-1.8-11.9–7.6
2035-0.2-10.4–9.6-1.5-11.2–7.5
2036-0.2-10.5–9.4-1.4-11.1–7.6
2037-0.2-10.6–10.2-1.5-11.7–8
2038-0.2-10–9.8-1.4-11.6–7.8
2039-0.2-10.9–9.5-1.4-11.7–7.8
2040-0.2-10.2–9.5-1.2-10.9–8.3
2041-0.2-10.5–9.4-1.3-11.3–8.5
2042-0.2-10.1–9.9-1.3-11–8.8
2043-0.2-9.9–10.1-1.2-11.4–7.9
2044-0.2-9.6–9.1-1.5-11.5–7.8
2045-0.2-10.3–9.7-1.3-10.8–7.4
2046-0.2-10–9.6-1.4-12–8.1
2047-0.2-9.9–9.3-1.4-11.8–7.6
2048-0.2-11–9.6-1.5-11.4–7.9
2049-0.2-9.9–9.4-1.5-11.4–7.9
2050-0.2-9.9–9.9-1.3-11.1–7.6
2051-0.2-10.1–9.7-1.3-10.8–8
2052-0.2-10.1–9.5-1.3-11–7.7
2053-0.2-9.9–9.7-1.1-11.2–8.4
2054-0.2-10.1–9.4-1.4-11.6–8.3
2055-0.2-9.7–9.5-1.3-11.1–7.9
2056-0.2-9.6–10.2-1.3-11.5–7.5
2057-0.2-9.9–9.8-1.4-11.6–7.9
2058-0.2-9.9–9.8-1.2-11–8
2059-0.2-9.5–9-1.3-11.2–7.7
2060-0.2-10.1–8.9-1.5-11.9–7.6
2061-0.2-9.9–9.7-1.3-11.5–8.1
2062-0.2-9.3–9.4-1.2-11.1–8.1
2063-0.2-10.5–9.4-1.2-11.5–7.7
2064-0.2-10.6–9.4-1.3-11.6–7.5
2065-0.2-10.2–9.8-1.3-11.3–8.1
2066-0.2-10.5–9.1-1.2-11–7.7
2067-0.2-10.5–9.4-1.2-10.5–8.1
2068-0.2-10.2–9.6-1.2-11.1–7.8
2069-0.2-9.9–9.2-1.2-11.5–8.1
2070-0.2-10.6–9.4-1.3-11.1–8.6
2071-0.2-10–9.2-1.2-11.4–7.7
2072-0.2-10.8–9.5-1.3-11.6–7.5
2073-0.2-10.3–9.9-1.3-11.9–8.3
2074-0.2-10.1–9.3-1.2-12.3–7.5
2075-0.2-9.7–8.9-1-11.3–8.6
2076-0.1-10.1–9.3-1.2-12–8.3
2077-0.2-10.3–9.4-1.3-12–8.3
2078-0.2-9.6–9.4-1.2-12.1–8.4
2079-0.2-10.7–9.7-1-11.7–8.2
2080-0.2-10.2–9.5-1.2-12.2–7.8
2081-0.2-10–9.1-0.9-11.6–8.1
2082-0.2-10.5–9.4-1.1-11.3–7.8
2083-0.2-10.3–8.7-1-11.5–7.8
2084-0.2-10.6–8.6-1.1-11.3–8.1
2085-0.2-10.3–9.2-1-10.5–8.2
2086-0.2-10.3–8.9-1.2-11.7–7.7
2087-0.2-10–9.6-1.4-12.2–7.7
2088-0.2-10.4–8.6-1.2-11.2–7.9
2089-0.1-10.1–9-1.2-12.1–7.6
2090-0.2-10.1–9.1-1.2-12.4–7.6
2091-0.2-9.9–8.9-1.3-12.7–7.6
2092-0.2-10.4–8.5-1-11.5–8.1
2093-0.2-10–9.3-1.1-11.4–7.6
2094-0.1-10–9.4-1.1-11.2–8.3
2095-0.2-10.6–9.5-1.2-11.8–7.6
2096-0.2-10.1–8.9-1.1-11.9–8.2
2097-0.2-11.6–9.1-1-11.7–7.4
2098-0.2-10.6–9.4-0.9-11.6–8
2099-0.2-11–8.9-0.9-11.8–7.8
2100-0.1-10.4–9.8-1-11.7–8

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 1 年間の転入者数から転出者数を引いた数（住民 1,000 人あたり）。マイナスは転出が転入を上回ったことを示します。
  • 出典：UN DESA, World Population Prospects 2024。
  • 破線は国連予測（中位推計）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はその95% 予測区間を示します。
  • 順位は 2023 年に値のある 229 か国を対象に、高い順に数えています。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移

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