コンゴ民主共和国(キンシャサ)とイスラエルの比較

コンゴ民主共和国(キンシャサ)とイスラエルの純移動率

2023 年の純移動率は、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が -0.1（人口 1,000 人あたり）、イスラエルが 1.1（人口 1,000 人あたり） です（UN の推定値）。 2023 年の値はイスラエルのほうが 1.2（人口 1,000 人あたり） 高い値でした。

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人口 1,000 人あたり · UN

コンゴ民主共和国(キンシャサ)とイスラエルの純移動率2023 年の純移動率は、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が -0.1（人口 1,000 人あたり）、イスラエルが 1.1（人口 1,000 人あたり） です（UN の推定値）。 2023 年の値はイスラエルのほうが 1.2（人口 1,000 人あたり） 高い値でした。
コンゴ民主共和国(キンシャサ)イスラエル国連予測（中位推計）95% 予測区間

数字からわかること

  • 2018 年にコンゴ民主共和国(キンシャサ)を上回って以来、イスラエルのほうが高くなっています。
  • 2023 年の順位は、229 か国中（高い順）コンゴ民主共和国(キンシャサ)が 118 位、イスラエルが 78 位でした。
  • 国連予測（中位推計）では、2100 年にコンゴ民主共和国(キンシャサ)が -0.1（人口 1,000 人あたり）、イスラエルが 0.6（人口 1,000 人あたり） とされています。

年ごとの値

人口 1,000 人あたり · UN

年コンゴ民主共和国(キンシャサ)イスラエル
2023-0.11.1
2022-0.15.5
2021-0.71.9
2020-01.9
2019-1.61.9
2018-1.41.8
201721.7
20165.33
2015-0.23.7
20140.53.2
20131.62.2
20120.72.2
20110.61.4
20100.11.8
2009-0.71
2008-1.31.1
2007-1.61.4
2006-0.51.7
20050.31.6
20040.11.3
2003-1.91
2002-0.32.7
20010.56.2
20001.610.4
19992.213.2
19986.29.1
1997-11.510.7
1996-17.212.2
1995-6.211.5
199428.911
19935.99.7
19926.411.6
19912.332
1990639.3
19892.43.2
19882.90.4
19873.31.8
19862.2-0.9
19853.8-0.9
19846.32.7
198350.2
19823.44.3
198124.2
19801.94.4
197974.3
197810.84.4
1977-1.13.7
1976-1.13.1
1975-03.5
19740.13.7
19730.34.5
19720.18.9
1971-0.317.7
19701.919.6
19692.421.8
1968323
19673.523.4
1966323.6
19653.523.5
19642.824.2
19632.525.2
19622.525.6
19612.317.6
19601.85.8
19590.47.9
1958-1.79.5
1957-0.411.2
1956-0.312.5
1955-0.413.4
1954-0.415.4
1953-0.814
19520.214.6
19510.516.4
19500.317.4
国連予測（中位推計） · 2024–2100
年コンゴ民主共和国(キンシャサ)イスラエル
2024-0.2-10.3–8.91.1-9.8–11.6
2025-0.2-9.7–9.31.2-13.4–15.5
2026-0.2-10.3–9.11.4-15.7–17.6
2027-0.3-10.4–9.51.4-18.3–18.7
2028-0.3-10.7–10.11.4-19.9–20.1
2029-0.2-10.2–9.91.3-20.8–21.2
2030-0.3-9.9–10.51.6-21.6–22.4
2031-0.2-10.1–91.7-21.9–22.6
2032-0.3-10.2–9.51.1-22.8–22.5
2033-0.2-10.1–9.41.1-23.9–23.7
2034-0.2-10.1–9.51.2-22.5–24
2035-0.2-10.4–9.61.4-24.2–24.1
2036-0.2-10.5–9.41-25.8–24.8
2037-0.2-10.6–10.21.6-23.5–23.1
2038-0.2-10–9.81.6-24.5–24.9
2039-0.2-10.9–9.51.7-24.7–25.8
2040-0.2-10.2–9.51.4-25.4–25.2
2041-0.2-10.5–9.41.5-26.1–25.6
2042-0.2-10.1–9.91.7-25–25.6
2043-0.2-9.9–10.11.6-27.1–26.2
2044-0.2-9.6–9.11.7-25.2–26.7
2045-0.2-10.3–9.71.2-24.5–27.2
2046-0.2-10–9.61.3-26.2–27.6
2047-0.2-9.9–9.31.1-26.1–26.2
2048-0.2-11–9.61.1-26.8–26.7
2049-0.2-9.9–9.41.4-26.9–25.8
2050-0.2-9.9–9.91.5-26.6–27.4
2051-0.2-10.1–9.71.4-26.3–25.8
2052-0.2-10.1–9.51.5-28.1–26.3
2053-0.2-9.9–9.71.7-26.4–26.4
2054-0.2-10.1–9.42.1-25.1–27.1
2055-0.2-9.7–9.51.8-26.9–26
2056-0.2-9.6–10.21.5-26.1–25.1
2057-0.2-9.9–9.81.6-27.3–25.4
2058-0.2-9.9–9.81.5-26.6–25.2
2059-0.2-9.5–91.4-26.8–25.7
2060-0.2-10.1–8.91.8-24.7–26.4
2061-0.2-9.9–9.71.4-24.9–26.1
2062-0.2-9.3–9.41.3-26–28.5
2063-0.2-10.5–9.41.7-27–27.4
2064-0.2-10.6–9.41-27.1–26
2065-0.2-10.2–9.81.4-27.6–26.1
2066-0.2-10.5–9.11-29.6–27.6
2067-0.2-10.5–9.41.2-27.8–27.2
2068-0.2-10.2–9.61.2-24.8–27.4
2069-0.2-9.9–9.21.5-26.3–27.4
2070-0.2-10.6–9.41.4-24.8–27.5
2071-0.2-10–9.21.1-26.3–26.4
2072-0.2-10.8–9.50.3-28.8–26
2073-0.2-10.3–9.90.7-28.3–26
2074-0.2-10.1–9.30.9-28.3–27.5
2075-0.2-9.7–8.91.1-27.4–27.2
2076-0.1-10.1–9.31-26.4–26.6
2077-0.2-10.3–9.41.6-27.7–27.2
2078-0.2-9.6–9.41.5-26.1–28.3
2079-0.2-10.7–9.71.3-27.1–26.2
2080-0.2-10.2–9.51.6-29.3–26.5
2081-0.2-10–9.11.2-28.1–26.9
2082-0.2-10.5–9.41-28.6–26.8
2083-0.2-10.3–8.71.2-28.6–26.8
2084-0.2-10.6–8.61.4-27.1–27.5
2085-0.2-10.3–9.21.2-27.2–27.7
2086-0.2-10.3–8.91.1-26.7–27.3
2087-0.2-10–9.60.9-28.6–25
2088-0.2-10.4–8.60.8-28.7–26.6
2089-0.1-10.1–90.5-28.9–26.2
2090-0.2-10.1–9.11-29.1–27.5
2091-0.2-9.9–8.91.1-26.5–26.7
2092-0.2-10.4–8.51.1-28.2–27.2
2093-0.2-10–9.31.1-28.1–26.3
2094-0.1-10–9.40.8-28.8–25.7
2095-0.2-10.6–9.50.7-26.4–25.3
2096-0.2-10.1–8.90.8-26.1–27.8
2097-0.2-11.6–9.10.5-26.8–26.4
2098-0.2-10.6–9.40.5-26.2–24.2
2099-0.2-11–8.90.8-26.3–25.3
2100-0.1-10.4–9.80.6-27.3–25

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 1 年間の転入者数から転出者数を引いた数（住民 1,000 人あたり）。マイナスは転出が転入を上回ったことを示します。
  • 出典：UN DESA, World Population Prospects 2024。
  • 破線は国連予測（中位推計）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はその95% 予測区間を示します。
  • 順位は 2023 年に値のある 229 か国を対象に、高い順に数えています。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移

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