コンゴ民主共和国(キンシャサ)とコートジボワールの比較

コンゴ民主共和国(キンシャサ)とコートジボワールの純移動率

2023 年の純移動率は、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が -0.1(人口 1,000 人あたり)、コートジボワールが 0.2(人口 1,000 人あたり) です(UN の推定値)。 2023 年の値はコートジボワールのほうが 0.3(人口 1,000 人あたり) 高い値でした。

人口 1,000 人あたり · UN

コンゴ民主共和国(キンシャサ)とコートジボワールの純移動率2023 年の純移動率は、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が -0.1(人口 1,000 人あたり)、コートジボワールが 0.2(人口 1,000 人あたり) です(UN の推定値)。 2023 年の値はコートジボワールのほうが 0.3(人口 1,000 人あたり) 高い値でした。
コンゴ民主共和国(キンシャサ)コートジボワール国連予測(中位推計)95% 予測区間

数字からわかること

  • 2021 年にコンゴ民主共和国(キンシャサ)を上回って以来、コートジボワールのほうが高くなっています。
  • 2023 年の順位は、229 か国中(高い順)コンゴ民主共和国(キンシャサ)が 118 位、コートジボワールが 93 位でした。
  • 国連予測(中位推計)では、2100 年にコンゴ民主共和国(キンシャサ)が -0.1(人口 1,000 人あたり)、コートジボワールが 0.2(人口 1,000 人あたり) とされています。

年ごとの値

人口 1,000 人あたり · UN

年コンゴ民主共和国(キンシャサ)コートジボワール
2023-0.10.2
2022-0.10.9
2021-0.70
2020-0-0.4
2019-1.60.1
2018-1.40.2
20172-0
20165.30.7
2015-0.20
20140.5-0.9
20131.6-10.5
20120.7-9.9
20110.6-8.7
20100.1-8.1
2009-0.7-7.6
2008-1.3-7
2007-1.6-6.2
2006-0.5-6.1
20050.3-5.8
20040.1-5.6
2003-1.9-5.2
2002-0.3-4.9
20010.5-4.2
20001.6-3.6
19992.2-2.5
19986.26.6
1997-11.57.8
1996-17.28.1
1995-6.28.4
199428.98.4
19935.98.2
19926.47.9
19912.37.3
199066.6
19892.45.7
19882.94.7
19873.34.1
19862.24.6
19853.85.1
19846.35.5
198355.8
19823.46
198126
19801.95.7
197975.1
197810.84.2
1977-1.13.1
1976-1.11.8
1975-011.8
19740.112.3
19730.312.8
19720.113.1
1971-0.312.3
19701.910.9
19692.49.3
196838.3
19673.58.4
196638.7
19653.59
19642.89.4
19632.59.8
19622.510
19612.39.6
19601.88.5
19590.47.3
1958-1.76.2
1957-0.45.8
1956-0.35.4
1955-0.45
1954-0.44.8
1953-0.84.7
19520.24.8
19510.55.3
19500.36
国連予測(中位推計) · 2024–2100
年コンゴ民主共和国(キンシャサ)コートジボワール
2024-0.2-10.3–8.90.2-3.9–4.1
2025-0.2-9.7–9.30.3-5.4–5.6
2026-0.2-10.3–9.10.2-6.7–6.2
2027-0.3-10.4–9.50.1-7.6–7
2028-0.3-10.7–10.10.2-8.3–8.5
2029-0.2-10.2–9.90.2-8.9–8.7
2030-0.3-9.9–10.50.1-9.9–9.1
2031-0.2-10.1–90.3-9.9–9.2
2032-0.3-10.2–9.50.3-10.4–9.7
2033-0.2-10.1–9.40.4-10.8–10.2
2034-0.2-10.1–9.50.5-10.9–11.1
2035-0.2-10.4–9.60.4-11.4–11.3
2036-0.2-10.5–9.40.4-11.7–11.5
2037-0.2-10.6–10.20.4-12–11.9
2038-0.2-10–9.80.4-12.5–11.5
2039-0.2-10.9–9.50.4-12.2–12.4
2040-0.2-10.2–9.50.3-12.3–12.4
2041-0.2-10.5–9.40.3-13.5–12
2042-0.2-10.1–9.90.4-12.7–12.4
2043-0.2-9.9–10.10.6-13.1–12.9
2044-0.2-9.6–9.10.6-12.9–13.2
2045-0.2-10.3–9.70.3-13.5–12.9
2046-0.2-10–9.60.2-14–13.4
2047-0.2-9.9–9.30.2-13.4–13.6
2048-0.2-11–9.60.4-13.5–13.9
2049-0.2-9.9–9.40.2-14.1–13.9
2050-0.2-9.9–9.90.3-14.6–13.6
2051-0.2-10.1–9.70.4-14.6–14.1
2052-0.2-10.1–9.50.4-15.1–13.2
2053-0.2-9.9–9.70.3-15.9–13
2054-0.2-10.1–9.40.5-15.6–13.5
2055-0.2-9.7–9.50.4-14.7–13.7
2056-0.2-9.6–10.20.2-14.1–13.6
2057-0.2-9.9–9.80.2-16.3–14
2058-0.2-9.9–9.80.4-15.4–14.2
2059-0.2-9.5–90.1-15.5–13.9
2060-0.2-10.1–8.90.1-15.2–13.7
2061-0.2-9.9–9.70.2-16–14.2
2062-0.2-9.3–9.40.1-16.6–14
2063-0.2-10.5–9.40.3-15.9–14
2064-0.2-10.6–9.40.3-16–14.6
2065-0.2-10.2–9.80.4-15.5–15.6
2066-0.2-10.5–9.10.6-15.4–15.5
2067-0.2-10.5–9.40.3-15.5–14.2
2068-0.2-10.2–9.60.4-15.8–14.7
2069-0.2-9.9–9.20.1-16.6–15
2070-0.2-10.6–9.40.2-16.9–15
2071-0.2-10–9.20.2-16.2–14.7
2072-0.2-10.8–9.5-0-15.8–15.9
2073-0.2-10.3–9.90-16.4–15.1
2074-0.2-10.1–9.30.1-17–15.1
2075-0.2-9.7–8.90.3-16.5–15.1
2076-0.1-10.1–9.30.1-16.9–14.6
2077-0.2-10.3–9.40.1-17.8–14.3
2078-0.2-9.6–9.40.2-16.8–14.7
2079-0.2-10.7–9.70.1-16.8–15.1
2080-0.2-10.2–9.50.2-16.7–15.4
2081-0.2-10–9.10.3-16.5–15
2082-0.2-10.5–9.40.2-17–14.4
2083-0.2-10.3–8.70.3-17.4–14.8
2084-0.2-10.6–8.6-0-17.7–14.4
2085-0.2-10.3–9.20.2-16.3–14
2086-0.2-10.3–8.90.3-17–14.2
2087-0.2-10–9.60.3-17.3–14.2
2088-0.2-10.4–8.60.3-17–14.3
2089-0.1-10.1–90.5-17.9–14.3
2090-0.2-10.1–9.10.6-17.4–14.5
2091-0.2-9.9–8.90.6-16.9–15.1
2092-0.2-10.4–8.50.5-17.8–15.3
2093-0.2-10–9.30.3-17.5–15
2094-0.1-10–9.40.4-17.7–16
2095-0.2-10.6–9.50.3-17.7–15
2096-0.2-10.1–8.90.3-18.2–14.9
2097-0.2-11.6–9.10.1-18.1–14.4
2098-0.2-10.6–9.40.3-19–14.5
2099-0.2-11–8.90.2-19.6–14.7
2100-0.1-10.4–9.80.2-19.3–15

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 1 年間の転入者数から転出者数を引いた数(住民 1,000 人あたり)。マイナスは転出が転入を上回ったことを示します。
  • 出典:UN DESA, World Population Prospects 2024。
  • 破線は国連予測(中位推計)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はその95% 予測区間を示します。
  • 順位は 2023 年に値のある 229 か国を対象に、高い順に数えています。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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