コンゴ民主共和国(キンシャサ)とメキシコの比較

コンゴ民主共和国(キンシャサ)とメキシコの純移動率

2023 年の純移動率は、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が -0.1(人口 1,000 人あたり)、メキシコが -0.8(人口 1,000 人あたり) です(UN の推定値)。 2023 年の値はコンゴ民主共和国(キンシャサ)のほうが 0.6(人口 1,000 人あたり) 高い値でした。

人口 1,000 人あたり · UN

コンゴ民主共和国(キンシャサ)とメキシコの純移動率2023 年の純移動率は、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が -0.1(人口 1,000 人あたり)、メキシコが -0.8(人口 1,000 人あたり) です(UN の推定値)。 2023 年の値はコンゴ民主共和国(キンシャサ)のほうが 0.6(人口 1,000 人あたり) 高い値でした。
コンゴ民主共和国(キンシャサ)メキシコ国連予測(中位推計)95% 予測区間

数字からわかること

  • 2020 年にメキシコを上回って以来、コンゴ民主共和国(キンシャサ)のほうが高くなっています。
  • 2023 年の順位は、229 か国中(高い順)コンゴ民主共和国(キンシャサ)が 118 位、メキシコが 147 位でした。
  • 国連予測(中位推計)では、2100 年にコンゴ民主共和国(キンシャサ)が -0.1(人口 1,000 人あたり)、メキシコが -0.5(人口 1,000 人あたり) とされています。

年ごとの値

人口 1,000 人あたり · UN

年コンゴ民主共和国(キンシャサ)メキシコ
2023-0.1-0.8
2022-0.1-0.8
2021-0.7-1
2020-0-1.2
2019-1.6-1.3
2018-1.4-1.4
20172-1.8
20165.3-2.5
2015-0.2-2.4
20140.5-1.9
20131.6-1
20120.7-1.1
20110.6-0.3
20100.1-0.4
2009-0.7-0.3
2008-1.3-0.5
2007-1.6-1
2006-0.5-2.3
20050.3-2.9
20040.1-3.3
2003-1.9-3.6
2002-0.3-3.7
20010.5-3.8
20001.6-3.6
19992.2-3.4
19986.2-3.4
1997-11.5-3.6
1996-17.2-3.7
1995-6.2-3.7
199428.9-4
19935.9-4.1
19926.4-4
19912.3-3.9
19906-3.9
19892.4-4.8
19882.9-4.7
19873.3-5.3
19862.2-5.9
19853.8-5.9
19846.3-5.8
19835-5.6
19823.4-5.4
19812-5.3
19801.9-3.7
19797-3.7
197810.8-3.8
1977-1.1-3.8
1976-1.1-3.8
1975-0-3.7
19740.1-3.6
19730.3-3.6
19720.1-3.6
1971-0.3-3.5
19701.9-3.2
19692.4-2.8
19683-2.4
19673.5-2.1
19663-2
19653.5-1.8
19642.8-1.7
19632.5-1.6
19622.5-1.5
19612.3-1.5
19601.8-2.3
19590.4-2.3
1958-1.7-2.2
1957-0.4-2.1
1956-0.3-2.1
1955-0.4-2
1954-0.4-1.9
1953-0.8-1.9
19520.2-1.9
19510.5-1.8
19500.3-1.8
国連予測(中位推計) · 2024–2100
年コンゴ民主共和国(キンシャサ)メキシコ
2024-0.2-10.3–8.9-0.8-1.6–-0
2025-0.2-9.7–9.3-0.8-2–0.3
2026-0.2-10.3–9.1-0.8-2.3–0.6
2027-0.3-10.4–9.5-0.8-2.4–0.8
2028-0.3-10.7–10.1-0.8-2.7–0.9
2029-0.2-10.2–9.9-0.8-2.7–1
2030-0.3-9.9–10.5-0.8-3–1.1
2031-0.2-10.1–9-0.8-3–1.4
2032-0.3-10.2–9.5-0.8-3–1.6
2033-0.2-10.1–9.4-0.7-3.2–1.7
2034-0.2-10.1–9.5-0.8-3.2–1.8
2035-0.2-10.4–9.6-0.7-3.3–1.9
2036-0.2-10.5–9.4-0.8-3.4–2
2037-0.2-10.6–10.2-0.7-3.4–2.1
2038-0.2-10–9.8-0.7-3.6–2.1
2039-0.2-10.9–9.5-0.8-3.6–2.1
2040-0.2-10.2–9.5-0.7-3.6–2.1
2041-0.2-10.5–9.4-0.7-3.6–2.3
2042-0.2-10.1–9.9-0.7-3.8–2.4
2043-0.2-9.9–10.1-0.7-3.8–2.5
2044-0.2-9.6–9.1-0.7-3.9–2.5
2045-0.2-10.3–9.7-0.7-4–2.5
2046-0.2-10–9.6-0.7-4–2.6
2047-0.2-9.9–9.3-0.7-4.2–2.7
2048-0.2-11–9.6-0.6-4.1–2.9
2049-0.2-9.9–9.4-0.7-4.3–2.7
2050-0.2-9.9–9.9-0.7-4.3–2.8
2051-0.2-10.1–9.7-0.7-4.5–2.8
2052-0.2-10.1–9.5-0.7-4.4–3
2053-0.2-9.9–9.7-0.7-4.5–3.1
2054-0.2-10.1–9.4-0.7-4.5–3.1
2055-0.2-9.7–9.5-0.7-4.4–3.1
2056-0.2-9.6–10.2-0.6-4.6–3.2
2057-0.2-9.9–9.8-0.6-4.4–3.2
2058-0.2-9.9–9.8-0.6-4.7–3.3
2059-0.2-9.5–9-0.6-4.7–3.3
2060-0.2-10.1–8.9-0.6-4.5–3.2
2061-0.2-9.9–9.7-0.6-4.4–3.3
2062-0.2-9.3–9.4-0.6-4.7–3.6
2063-0.2-10.5–9.4-0.6-4.6–3.5
2064-0.2-10.6–9.4-0.6-4.5–3.5
2065-0.2-10.2–9.8-0.6-4.7–3.6
2066-0.2-10.5–9.1-0.6-4.8–3.5
2067-0.2-10.5–9.4-0.6-4.8–3.6
2068-0.2-10.2–9.6-0.6-5.1–3.6
2069-0.2-9.9–9.2-0.6-4.9–3.7
2070-0.2-10.6–9.4-0.6-5.1–3.7
2071-0.2-10–9.2-0.6-5.2–3.8
2072-0.2-10.8–9.5-0.6-5–3.9
2073-0.2-10.3–9.9-0.6-5.2–3.8
2074-0.2-10.1–9.3-0.6-5.2–4.1
2075-0.2-9.7–8.9-0.6-5.2–4
2076-0.1-10.1–9.3-0.6-5.2–3.9
2077-0.2-10.3–9.4-0.6-5.3–3.9
2078-0.2-9.6–9.4-0.6-5.3–4
2079-0.2-10.7–9.7-0.6-5.1–3.9
2080-0.2-10.2–9.5-0.6-5.2–3.9
2081-0.2-10–9.1-0.6-5.1–4.1
2082-0.2-10.5–9.4-0.5-5.2–3.9
2083-0.2-10.3–8.7-0.5-5.6–4.1
2084-0.2-10.6–8.6-0.5-5.4–4.2
2085-0.2-10.3–9.2-0.6-5.2–3.9
2086-0.2-10.3–8.9-0.5-5.4–4.2
2087-0.2-10–9.6-0.5-5.5–4.1
2088-0.2-10.4–8.6-0.5-5.4–4.1
2089-0.1-10.1–9-0.5-5.5–4.1
2090-0.2-10.1–9.1-0.5-5.4–4.1
2091-0.2-9.9–8.9-0.5-5.4–4.1
2092-0.2-10.4–8.5-0.5-5.4–4.1
2093-0.2-10–9.3-0.5-5.4–4.1
2094-0.1-10–9.4-0.5-5.6–4.2
2095-0.2-10.6–9.5-0.5-5.7–4.3
2096-0.2-10.1–8.9-0.5-5.7–4.6
2097-0.2-11.6–9.1-0.5-5.6–4.3
2098-0.2-10.6–9.4-0.5-5.8–4.3
2099-0.2-11–8.9-0.5-5.9–4.3
2100-0.1-10.4–9.8-0.5-5.8–4.5

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 1 年間の転入者数から転出者数を引いた数(住民 1,000 人あたり)。マイナスは転出が転入を上回ったことを示します。
  • 出典:UN DESA, World Population Prospects 2024。
  • 破線は国連予測(中位推計)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はその95% 予測区間を示します。
  • 順位は 2023 年に値のある 229 か国を対象に、高い順に数えています。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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