コンゴ民主共和国(キンシャサ)とミャンマー (ビルマ)の比較

コンゴ民主共和国(キンシャサ)とミャンマー (ビルマ)の熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が 248.5 夜、ミャンマー (ビルマ)が 201.9 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はコンゴ民主共和国(キンシャサ)のほうが 46.6 夜 高く、ミャンマー (ビルマ)の 1.23 倍でした。

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年間夜数 · CMIP6

コンゴ民主共和国(キンシャサ)とミャンマー (ビルマ)の熱帯夜2014 年の熱帯夜は、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が 248.5 夜、ミャンマー (ビルマ)が 201.9 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はコンゴ民主共和国(キンシャサ)のほうが 46.6 夜 高く、ミャンマー (ビルマ)の 1.23 倍でした。
コンゴ民主共和国(キンシャサ)ミャンマー (ビルマ)CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1965 年にミャンマー (ビルマ)を上回って以来、コンゴ民主共和国(キンシャサ)のほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にコンゴ民主共和国(キンシャサ)が 324.1 夜、ミャンマー (ビルマ)が 244.5 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年コンゴ民主共和国(キンシャサ)ミャンマー (ビルマ)
2014248.5201.9
2013249.2203.1
2012250.9201.1
2011248.7200.9
2010243.5202.1
2009243199
2008239.7198.1
2007237.7196.8
2006239198.2
2005237.3196.7
2004238.5200.3
2003239.3195.3
2002236.5196.6
2001242.5199
2000233.5197.2
1999226.2196.4
1998230.6194.7
1997226.6194.4
1996218.6191.4
1995217.2189.9
1994211.9188.8
1993201.5185
1992197.6180.5
1991220.1191.7
1990225.4191.5
1989218.4190.3
1988216.7190.7
1987216.6190.8
1986216.8189.7
1985206.1187.4
1984205.9189.1
1983204.3182.3
1982204.5186.7
1981215.2188.4
1980211.4189
1979208.5189.8
1978202.6186.8
1977206.5187.4
1976201.9185.8
1975199183.6
1974204185.5
1973208.4187.5
1972202.5184.8
1971196.3185.2
1970201.7184.9
1969197.3184.3
1968199183.7
1967188.8182.3
1966194.7186.2
1965189182.9
1964177.3180.6
1963178.5183.1
1962203.2187.3
1961203.9188.7
1960209.8187.1
1959203.3186.5
1958204.3187.1
1957204186.2
1956197.6187.9
1955200.5185.9
1954201185.7
1953204.6185
1952201.9186.1
1951204.8187.1
1950200.8186.9
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
年コンゴ民主共和国(キンシャサ)ミャンマー (ビルマ)
2015256.6217.3–277.7205.2186.4–218.9
2016247.7213.3–269.3202.8186.2–218.8
2017257.4226.6–278.3203.4187.3–218.3
2018258.8228.1–276.8205.5190.9–219.9
2019255.8222.6–278.7205.2186.7–222.2
2020259.4227.4–282.3208.2188.5–223.5
2021262.6234.7–283.8208.9191.2–224.1
2022264.8235.1–288.5209.9192.7–224.9
2023263.9236.8–287.2210.6195.4–226.3
2024270.9237.9–290210.4193.8–226.6
2025266.1230.6–292.2209.9190.3–225.2
2026267.4226.8–294.5212.2194.3–229.2
2027268.6230.6–293.6212195.6–228.6
2028271.7239.7–295.9213195.7–227.2
2029275.9249.3–296.6215.3193.9–231.9
2030270.4241.7–296.1212.2194.9–228
2031279.4246.6–297.5214.3197.2–230.8
2032277.9249.4–302.3215199.3–229.6
2033276.9245.9–301.6215.5198.5–230.1
2034276.7247.4–305.6214.9198.4–233.5
2035281243.7–305.1214.9199.2–236.8
2036278.3244.7–304.9216198.7–234.5
2037286.9256.1–308.6217.2199.6–233.5
2038289261.5–307.1220.7204.8–235.1
2039284.7253.4–307.3219.7202.4–234.3
2040284.5254.7–311.5219.2202.9–235
2041289.9258.4–310.8220.7203.9–237.7
2042286.9254.1–314.3221.8206.1–237.2
2043285.9253–313219.5201.2–237.1
2044288.3253.6–312.5221.4201.6–239.6
2045289.4260.1–314.1223.7204.8–241.5
2046298.3261.3–317.3223.2203.2–240.2
2047298.5268.2–317.8224.3204.8–241.1
2048299.1268–320.8226.4207.7–243.8
2049300.3269.6–320.4226.5205.6–242.8
2050297.8267.2–320.6227209.3–243.5
2051298.4272.3–323.1229.6212.4–246.4
2052300.2271.5–324227.2208.6–244.2
2053298.7265.5–322.6227.9208.7–247.7
2054300.6269.6–322.8227.9209.6–244.8
2055301.9274.9–325.6229.1209.8–247.5
2056302.1266.2–328.3231.8210.4–252.1
2057305.1274.4–326.5228.6208–249
2058305.3274.1–327.1228.9208.8–249
2059305.4279–329.6230.7212.1–247.5
2060310.7273.5–330.2234.7211.1–251.5
2061307266.1–329.8231.9213–247.7
2062308.8269.1–332233.6209.9–252.8
2063308.4277.6–328.4233215.4–250.5
2064310.6278.4–329.6233.2214.4–251.3
2065311.9282.4–331.2230.7210.4–250.7
2066310.4284.2–330.3233.5214.3–251.2
2067308.8275.9–334233211.5–253.3
2068313.9280.8–334.6233.1212.4–253.7
2069312.1270.6–332.7236.1214.6–253.4
2070309.6278–334235.9218.1–253.4
2071312.6285–336.5235.1213.5–259.6
2072317287.7–334.6234.6216.1–252.6
2073316.2291.2–337.1237.2219.3–257.2
2074311.6284.5–334.9236.4215.7–254.5
2075312.3279.3–335.2236.7214.4–255.9
2076315.9288.7–337.1237.7216–257
2077318.5292.6–338.2237.5219–258.7
2078315287.3–337.1238.5217.3–257.8
2079314.8286.3–336238.5219.2–257.2
2080318.5286.8–337.8240.5218.8–258.3
2081318.4287.8–336.7240219.7–260.9
2082318.7289.8–336.5239.4217.1–258.8
2083317.4290.6–340.9239.1220.5–259.2
2084321.6293.8–339.8241.3218.9–260.6
2085324.4294.3–341.4241.7218.8–260.7
2086319290.7–340.7241.7217.4–262.7
2087318.3291.9–339.6241.4220.5–260.9
2088320.9292.9–340241.8222.3–261.5
2089322.1293.9–339.8240.7221.2–262.6
2090320.4295.5–341.7241.3224.4–260.9
2091325.4294.3–343.3242.6220.3–262.5
2092321.5294.4–342.4241.9221.6–263.3
2093323.1297.8–341.2242.1220.2–260
2094323.1296.5–341.1242.5222.5–261.9
2095325.6299.1–343.7244.9224–264.4
2096321.8296.2–344.1243.9221.1–266.5
2097321.5292.6–342243.6219.6–264.2
2098324.2295.1–342.8243.6222.5–263.9
2099322.8293.7–344.6244.7221.8–263.5
2100324.1292.1–344.1244.5223.2–261.8

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移

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