コンゴ民主共和国(キンシャサ)とポーランドの比較

コンゴ民主共和国(キンシャサ)とポーランドの純移動率

2023 年の純移動率は、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が -0.1(人口 1,000 人あたり)、ポーランドが -0.2(人口 1,000 人あたり) です(UN の推定値)。 2023 年の値はコンゴ民主共和国(キンシャサ)のほうが 0.1(人口 1,000 人あたり) 高い値でした。

人口 1,000 人あたり · UN

コンゴ民主共和国(キンシャサ)とポーランドの純移動率2023 年の純移動率は、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が -0.1(人口 1,000 人あたり)、ポーランドが -0.2(人口 1,000 人あたり) です(UN の推定値)。 2023 年の値はコンゴ民主共和国(キンシャサ)のほうが 0.1(人口 1,000 人あたり) 高い値でした。
コンゴ民主共和国(キンシャサ)ポーランド国連予測(中位推計)95% 予測区間

数字からわかること

  • 2023 年にポーランドを上回って以来、コンゴ民主共和国(キンシャサ)のほうが高くなっています。
  • 2023 年の順位は、229 か国中(高い順)コンゴ民主共和国(キンシャサ)が 118 位、ポーランドが 124 位でした。
  • 国連予測(中位推計)では、2100 年にコンゴ民主共和国(キンシャサ)が -0.1(人口 1,000 人あたり)、ポーランドが -0.1(人口 1,000 人あたり) とされています。

年ごとの値

人口 1,000 人あたり · UN

年コンゴ民主共和国(キンシャサ)ポーランド
2023-0.1-0.2
2022-0.125.2
2021-0.70.1
2020-00.1
2019-1.60.2
2018-1.4-0
20172-0.6
20165.3-0.1
2015-0.20.1
20140.50.1
20131.60.3
20120.70.1
20110.61.2
20100.13.1
2009-0.7-0.2
2008-1.3-1.1
2007-1.6-1.3
2006-0.5-1.8
20050.3-1.1
20040.1-1
2003-1.9-0.5
2002-0.3-0.4
20010.5-0.4
20001.6-0.4
19992.2-1.4
19986.2-1
1997-11.5-1.2
1996-17.2-1.2
1995-6.2-1.4
199428.9-1.1
19935.9-1.3
19926.4-1.2
19912.3-1.5
19906-1.3
19892.4-1.3
19882.9-2.7
19873.3-0.9
19862.2-0.6
19853.8-0.7
19846.3-0.5
19835-0.7
19823.4-1
19812-0.5
19801.9-1.2
19797-0.6
197810.8-1.8
1977-1.1-1
1976-1.1-0.8
1975-0-0.9
19740.1-0.5
19730.3-0.9
19720.1-0.5
1971-0.3-1
19701.9-2.1
19692.4-0.8
19683-0.4
19673.5-0.8
19663-0.5
19653.5-0.7
19642.8-0.8
19632.5-0.4
19622.5-1
19612.3-0.7
19601.8-0.2
19590.4-0.8
1958-1.70.6
1957-0.43.5
1956-0.3-1.1
1955-0.4-1
1954-0.4-1
1953-0.8-1
19520.2-0.9
19510.5-0.8
19500.3-0.7
国連予測(中位推計) · 2024–2100
年コンゴ民主共和国(キンシャサ)ポーランド
2024-0.2-10.3–8.9-6.2-8.7–-4.1
2025-0.2-9.7–9.3-8.7-11.9–-5.8
2026-0.2-10.3–9.1-0.2-2.6–2.6
2027-0.3-10.4–9.5-0.2-2.8–2.8
2028-0.3-10.7–10.1-0.2-2.9–2.8
2029-0.2-10.2–9.9-0.2-2.8–2.9
2030-0.3-9.9–10.5-0.2-2.8–2.9
2031-0.2-10.1–9-0.2-3.1–2.8
2032-0.3-10.2–9.5-0.1-3.2–2.9
2033-0.2-10.1–9.4-0.1-3.3–3.1
2034-0.2-10.1–9.5-0.1-3.5–3.3
2035-0.2-10.4–9.6-0.1-3.2–3
2036-0.2-10.5–9.4-0.2-3.4–2.8
2037-0.2-10.6–10.2-0.1-3.4–3
2038-0.2-10–9.8-0.1-3.3–3.1
2039-0.2-10.9–9.5-0.2-3.4–3.1
2040-0.2-10.2–9.5-0.2-3.4–3.4
2041-0.2-10.5–9.4-0.1-3.5–3.4
2042-0.2-10.1–9.9-0.2-3.5–3.6
2043-0.2-9.9–10.1-0.2-3.5–3.4
2044-0.2-9.6–9.1-0.1-3.6–3.3
2045-0.2-10.3–9.7-0.1-3.7–3.4
2046-0.2-10–9.6-0.1-3.6–3.4
2047-0.2-9.9–9.3-0.1-3.7–3.4
2048-0.2-11–9.6-0.1-3.7–3.2
2049-0.2-9.9–9.4-0.1-3.9–3.2
2050-0.2-9.9–9.9-0.1-3.5–3.2
2051-0.2-10.1–9.7-0.2-3.5–3.2
2052-0.2-10.1–9.5-0.1-3.5–3
2053-0.2-9.9–9.7-0.2-3.6–3.3
2054-0.2-10.1–9.4-0.1-3.3–3.1
2055-0.2-9.7–9.5-0.2-3.6–3.2
2056-0.2-9.6–10.2-0.2-3.4–3.2
2057-0.2-9.9–9.8-0.1-3.3–3.1
2058-0.2-9.9–9.8-0.1-3.4–3.1
2059-0.2-9.5–9-0.1-3.6–3.1
2060-0.2-10.1–8.9-0.1-3.3–2.9
2061-0.2-9.9–9.7-0.1-3.4–3.2
2062-0.2-9.3–9.4-0.1-3.4–2.9
2063-0.2-10.5–9.4-0.1-3.8–3.2
2064-0.2-10.6–9.4-0.1-3.7–3.1
2065-0.2-10.2–9.8-0.1-3.8–3
2066-0.2-10.5–9.1-0.1-3.6–3.2
2067-0.2-10.5–9.4-0.1-3.6–3.4
2068-0.2-10.2–9.6-0.1-3.7–3.5
2069-0.2-9.9–9.2-0.1-3.4–3.3
2070-0.2-10.6–9.4-0-3.2–3.3
2071-0.2-10–9.2-0.1-3.5–3.2
2072-0.2-10.8–9.5-0.1-3.5–3.3
2073-0.2-10.3–9.9-0.1-3.5–3.2
2074-0.2-10.1–9.3-0.1-3.6–3.4
2075-0.2-9.7–8.9-0.1-3.7–3.5
2076-0.1-10.1–9.3-0.1-3.6–3.2
2077-0.2-10.3–9.4-0.2-3.7–3.2
2078-0.2-9.6–9.4-0.1-3.7–3.3
2079-0.2-10.7–9.7-0.1-3.5–3.4
2080-0.2-10.2–9.5-0.1-3.7–3.3
2081-0.2-10–9.1-0.1-3.9–3.5
2082-0.2-10.5–9.4-0.1-3.5–3.5
2083-0.2-10.3–8.7-0.1-3.9–3.3
2084-0.2-10.6–8.6-0.1-3.8–3.3
2085-0.2-10.3–9.2-0.1-3.7–3.4
2086-0.2-10.3–8.9-0.1-4.1–3.1
2087-0.2-10–9.6-0.1-3.9–3.4
2088-0.2-10.4–8.6-0.1-3.7–3.2
2089-0.1-10.1–9-0.1-3.7–3.2
2090-0.2-10.1–9.1-0.1-4.1–3.2
2091-0.2-9.9–8.9-0.1-4.2–3.2
2092-0.2-10.4–8.5-0.1-3.5–3.4
2093-0.2-10–9.3-0.1-3.8–3.2
2094-0.1-10–9.4-0.1-3.5–3.1
2095-0.2-10.6–9.5-0.1-3.7–3.2
2096-0.2-10.1–8.9-0.1-3.7–3.4
2097-0.2-11.6–9.1-0.1-4–3.2
2098-0.2-10.6–9.4-0.1-3.8–3.1
2099-0.2-11–8.9-0.1-3.8–3.3
2100-0.1-10.4–9.8-0.1-3.6–3.1

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 1 年間の転入者数から転出者数を引いた数(住民 1,000 人あたり)。マイナスは転出が転入を上回ったことを示します。
  • 出典:UN DESA, World Population Prospects 2024。
  • 破線は国連予測(中位推計)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はその95% 予測区間を示します。
  • 順位は 2023 年に値のある 229 か国を対象に、高い順に数えています。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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軍用

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