コンゴ民主共和国(キンシャサ)とシンガポールの比較

コンゴ民主共和国(キンシャサ)とシンガポールの出生率

2023 年の出生率は、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が 6.05 人(女性 1 人あたり)、シンガポールが 0.94 人(女性 1 人あたり) です(UN の推定値)。 2023 年の値はコンゴ民主共和国(キンシャサ)のほうが 5.11 人(女性 1 人あたり) 高く、シンガポールの 6.42 倍でした。

女性 1 人あたりの出生数 · UN

コンゴ民主共和国(キンシャサ)とシンガポールの出生率2023 年の出生率は、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が 6.05 人(女性 1 人あたり)、シンガポールが 0.94 人(女性 1 人あたり) です(UN の推定値)。 2023 年の値はコンゴ民主共和国(キンシャサ)のほうが 5.11 人(女性 1 人あたり) 高く、シンガポールの 6.42 倍でした。
コンゴ民主共和国(キンシャサ)シンガポール国連予測(中位推計)95% 予測区間世界

数字からわかること

  • 1960 年にシンガポールを上回って以来、コンゴ民主共和国(キンシャサ)のほうが高くなっています。
  • 2023 年の順位は、229 か国中(高い順)コンゴ民主共和国(キンシャサ)が 4 位、シンガポールが 223 位でした。
  • 国連予測(中位推計)では、2100 年にコンゴ民主共和国(キンシャサ)が 2.16 人(女性 1 人あたり)、シンガポールが 1.36 人(女性 1 人あたり) とされています。
  • 世界全体:2.25 人(女性 1 人あたり)(2023 年)。

年ごとの値

女性 1 人あたりの出生数 · UN

年コンゴ民主共和国(キンシャサ)シンガポール世界
20236.050.942.25
20226.110.942.27
20216.160.942.29
20206.210.942.32
20196.250.942.4
20186.30.952.44
20176.350.942.5
20166.390.942.54
20156.440.982.54
20146.4812.56
20136.530.952.57
20126.561.032.61
20116.580.962.59
20106.590.932.6
20096.5912.62
20086.581.042.63
20076.561.072.62
20066.551.072.63
20056.531.072.63
20046.531.072.65
20036.551.082.66
20026.611.172.68
20016.661.192.71
20006.71.342.75
19996.691.242.75
19986.71.262.78
19976.691.372.81
19966.671.422.85
19956.681.442.89
19946.641.472.93
19936.641.52.98
19926.641.493.04
19916.651.53.13
19906.651.583.31
19896.651.533.35
19886.661.753.39
19876.651.493.48
19866.631.353.5
19856.611.533.51
19846.591.543.55
19836.561.543.58
19826.541.673.71
19816.521.713.71
19806.51.743.74
19796.481.793.77
19786.461.793.79
19776.451.833.85
19766.442.093.97
19756.422.084.08
19746.42.354.26
19736.392.784.42
19726.373.034.55
19716.343.024.68
19706.333.074.83
19696.33.224.87
19686.293.534.96
19676.273.914.85
19666.244.454.96
19656.214.675.07
19646.194.975.12
19636.165.165.31
19626.145.225.02
19616.125.424.57
19606.115.774.7
19596.076.124.74
19586.046.324.93
19576.016.45.07
19565.996.444.93
19555.986.385
19545.986.355
19535.986.324.92
19525.976.295
19515.976.254.82
19505.976.234.85
国連予測(中位推計) · 2024–2100
年コンゴ民主共和国(キンシャサ)シンガポール世界
20245.984.55–6.580.950.79–1.112.25
20255.94.38–6.540.960.77–1.152.24
20265.84.17–6.540.970.75–1.182.23
20275.713.94–6.530.980.74–1.212.22
20285.623.75–6.520.990.73–1.262.21
20295.523.62–6.5110.71–1.292.2
20305.423.47–6.51.010.7–1.32.2
20315.323.29–6.51.010.69–1.322.19
20325.23.09–6.51.020.68–1.342.18
20335.12.94–6.491.030.67–1.382.17
20344.992.84–6.481.040.66–1.42.16
20354.872.71–6.471.040.65–1.422.15
20364.772.56–6.481.050.66–1.442.15
20374.642.48–6.451.060.64–1.442.14
20384.552.42–6.431.070.65–1.482.13
20394.472.3–6.431.070.64–1.492.13
20404.382.24–6.421.080.64–1.492.13
20414.32.17–6.421.090.63–1.512.12
20424.212.09–6.411.090.63–1.522.12
20434.142.06–6.41.10.64–1.542.12
20444.062.03–6.381.110.62–1.562.12
20453.991.99–6.381.120.62–1.582.12
20463.921.94–6.391.130.62–1.612.11
20473.851.89–6.361.130.63–1.622.11
20483.791.85–6.361.140.63–1.642.11
20493.721.82–6.361.150.64–1.642.1
20503.661.79–6.321.150.64–1.652.1
20513.61.73–6.311.160.63–1.662.09
20523.541.74–6.331.160.63–1.682.09
20533.481.72–6.311.170.62–1.682.08
20543.431.7–6.31.170.62–1.682.07
20553.371.66–6.271.180.62–1.692.07
20563.321.65–6.291.190.62–1.72.06
20573.271.62–6.231.190.63–1.722.05
20583.231.56–6.221.20.63–1.722.04
20593.191.55–6.241.20.62–1.742.04
20603.141.52–6.211.210.64–1.752.03
20613.11.5–6.181.210.64–1.752.02
20623.061.47–6.081.220.62–1.762.02
20633.021.44–6.071.220.63–1.772.01
20642.981.44–6.041.230.63–1.782
20652.941.42–61.230.61–1.82
20662.91.41–6.021.240.61–1.811.99
20672.871.41–5.981.240.63–1.811.98
20682.841.41–5.991.250.62–1.821.98
20692.81.38–5.931.250.63–1.831.97
20702.771.39–5.921.260.63–1.831.97
20712.741.37–5.921.260.64–1.841.96
20722.711.36–5.891.270.62–1.851.96
20732.681.34–5.881.270.62–1.861.95
20742.651.34–5.81.280.64–1.871.95
20752.621.32–5.741.280.65–1.871.94
20762.61.3–5.71.280.65–1.871.94
20772.571.28–5.621.290.63–1.881.94
20782.551.27–5.631.290.62–1.881.93
20792.521.26–5.641.290.64–1.91.93
20802.51.24–5.591.30.62–1.91.92
20812.481.27–5.561.30.63–1.911.92
20822.461.22–5.561.30.64–1.921.91
20832.441.21–5.61.310.64–1.931.91
20842.421.24–5.521.310.64–1.931.91
20852.41.24–5.51.320.63–1.921.9
20862.381.22–5.431.320.62–1.931.9
20872.361.22–5.431.320.62–1.911.89
20882.341.22–5.351.330.62–1.931.89
20892.321.22–5.321.330.62–1.951.88
20902.31.22–5.241.330.62–1.941.88
20912.291.21–5.261.330.63–1.941.88
20922.271.22–5.231.340.62–1.951.87
20932.261.22–5.111.340.61–1.961.87
20942.241.19–5.061.340.62–1.971.86
20952.231.18–4.991.350.63–1.991.86
20962.211.17–4.951.350.64–1.971.85
20972.21.18–4.911.350.62–1.981.85
20982.191.18–4.891.350.63–1.981.85
20992.171.15–4.861.360.64–1.981.84
21002.161.15–4.821.360.63–1.991.84

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • その年の年齢別出生率が続いた場合に、1 人の女性が生涯に産む子どもの数。
  • 出典:UN DESA, World Population Prospects 2024。
  • 破線は国連予測(中位推計)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はその95% 予測区間を示します。
  • 順位は 2023 年に値のある 229 か国を対象に、高い順に数えています。
  • 薄い線は、同じ出典による世界全体の値です。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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