コンゴ民主共和国(キンシャサ)と南スーダンの比較

コンゴ民主共和国(キンシャサ)と南スーダンの純移動率

2023 年の純移動率は、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が -0.1（人口 1,000 人あたり）、南スーダンが 39.6（人口 1,000 人あたり） です（UN の推定値）。 2023 年の値は南スーダンのほうが 39.8（人口 1,000 人あたり） 高い値でした。

地図で推移を見る

人口 1,000 人あたり · UN

コンゴ民主共和国(キンシャサ)と南スーダンの純移動率2023 年の純移動率は、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が -0.1（人口 1,000 人あたり）、南スーダンが 39.6（人口 1,000 人あたり） です（UN の推定値）。 2023 年の値は南スーダンのほうが 39.8（人口 1,000 人あたり） 高い値でした。
コンゴ民主共和国(キンシャサ)南スーダン国連予測（中位推計）95% 予測区間

数字からわかること

  • 2022 年にコンゴ民主共和国(キンシャサ)を上回って以来、南スーダンのほうが高くなっています。
  • 2023 年の順位は、229 か国中（高い順）コンゴ民主共和国(キンシャサ)が 118 位、南スーダンが 1 位でした。
  • 国連予測（中位推計）では、2100 年にコンゴ民主共和国(キンシャサ)が -0.1（人口 1,000 人あたり）、南スーダンが 0.7（人口 1,000 人あたり） とされています。

年ごとの値

人口 1,000 人あたり · UN

年コンゴ民主共和国(キンシャサ)南スーダン
2023-0.139.6
2022-0.13.7
2021-0.7-14.2
2020-05.9
2019-1.66.3
2018-1.415.6
20172-65.4
20165.3-60.4
2015-0.2-14.4
20140.5-42
20131.65.9
20120.711.7
20110.618.9
20100.130.7
2009-0.715.1
2008-1.318.8
2007-1.620
2006-0.519.3
20050.317.5
20040.115.2
2003-1.913.3
2002-0.312.6
20010.512.3
20001.612.3
19992.212.2
19986.211.4
1997-11.58.8
1996-17.23.4
1995-6.23.3
199428.93.2
19935.93.2
19926.43.1
19912.33
199062.7
19892.4-27.8
19882.9-20
19873.3-2.4
19862.2-2.2
19853.8-2.1
19846.3-1.9
19835-1.7
19823.4-1.5
19812-1.3
19801.9-1.2
19797-0.9
197810.8-0.7
1977-1.1-0.5
1976-1.1-0.3
1975-0-0.1
19740.1-0.1
19730.30
19720.10.1
1971-0.30.1
19701.90.2
19692.40.2
196830.3
19673.50.4
196630.4
19653.50.5
19642.80.6
19632.50.5
19622.50.5
19612.30.4
19601.80.3
19590.40.3
1958-1.70.2
1957-0.40.1
1956-0.30.1
1955-0.40
1954-0.4-0.1
1953-0.8-0.2
19520.2-0.2
19510.5-0.3
19500.3-0.4
国連予測（中位推計） · 2024–2100
年コンゴ民主共和国(キンシャサ)南スーダン
2024-0.2-10.3–8.91.3-28.4–27.4
2025-0.2-9.7–9.30.5-32.2–32.3
2026-0.2-10.3–9.10.6-35.1–33
2027-0.3-10.4–9.50.3-31.4–32.9
2028-0.3-10.7–10.10.3-33.1–31.7
2029-0.2-10.2–9.9-0-35.2–31.3
2030-0.3-9.9–10.50.1-34.8–32.3
2031-0.2-10.1–90.8-33.6–33.3
2032-0.3-10.2–9.50.3-34.5–32.5
2033-0.2-10.1–9.4-0.1-33.8–31.6
2034-0.2-10.1–9.50.5-35.8–34.2
2035-0.2-10.4–9.61-32.5–32.9
2036-0.2-10.5–9.40.9-32.8–32.2
2037-0.2-10.6–10.20.6-33.1–31.7
2038-0.2-10–9.80.7-34.9–32.5
2039-0.2-10.9–9.50.4-36.8–33.3
2040-0.2-10.2–9.50.7-35.5–31.6
2041-0.2-10.5–9.40.6-35.8–31.5
2042-0.2-10.1–9.90.6-35.8–32.4
2043-0.2-9.9–10.10.2-34.6–32.3
2044-0.2-9.6–9.10.4-31.9–32.9
2045-0.2-10.3–9.70.1-34.2–32.5
2046-0.2-10–9.60.5-33.6–33.2
2047-0.2-9.9–9.3-0-37.1–33.4
2048-0.2-11–9.6-0.1-35.5–32.2
2049-0.2-9.9–9.4-0.3-35.6–30.8
2050-0.2-9.9–9.9-0.4-35.5–31.3
2051-0.2-10.1–9.70.2-35.4–31.8
2052-0.2-10.1–9.51-32.9–33.4
2053-0.2-9.9–9.7-0.1-36.2–31.5
2054-0.2-10.1–9.40.6-34.6–33.2
2055-0.2-9.7–9.50.1-33.5–33.6
2056-0.2-9.6–10.20.2-34.6–34.6
2057-0.2-9.9–9.80.4-35.5–33.8
2058-0.2-9.9–9.80.1-35.6–32.5
2059-0.2-9.5–90.7-32.7–32.7
2060-0.2-10.1–8.9-0.1-36.4–32.5
2061-0.2-9.9–9.7-0-37.9–32.1
2062-0.2-9.3–9.40.4-34.4–33.1
2063-0.2-10.5–9.40.4-33.2–32.8
2064-0.2-10.6–9.40.5-34–33.3
2065-0.2-10.2–9.80.8-35.8–33.1
2066-0.2-10.5–9.10.3-36.4–32.9
2067-0.2-10.5–9.40.6-34.4–33.9
2068-0.2-10.2–9.61.1-36–32.7
2069-0.2-9.9–9.20.1-37.4–35.3
2070-0.2-10.6–9.4-0.2-36.4–31.1
2071-0.2-10–9.20.7-36.4–33.5
2072-0.2-10.8–9.50.7-35.4–34.7
2073-0.2-10.3–9.90.9-34.1–34.4
2074-0.2-10.1–9.31.2-34.7–33.2
2075-0.2-9.7–8.90.4-35.5–33.6
2076-0.1-10.1–9.3-0.2-36.5–34.3
2077-0.2-10.3–9.40.6-36.8–30.8
2078-0.2-9.6–9.40.4-31.8–32.8
2079-0.2-10.7–9.70.7-34.6–33.5
2080-0.2-10.2–9.5-0-37.9–31.6
2081-0.2-10–9.10.2-34.7–34.3
2082-0.2-10.5–9.40.6-39.2–32.1
2083-0.2-10.3–8.70.6-37.9–33.3
2084-0.2-10.6–8.60.9-38.6–32
2085-0.2-10.3–9.2-0-38.2–30.3
2086-0.2-10.3–8.90.6-39.2–33.8
2087-0.2-10–9.60-36.8–34.1
2088-0.2-10.4–8.60.6-36.2–34.2
2089-0.1-10.1–90.6-37.2–32.2
2090-0.2-10.1–9.1-0-38.4–31
2091-0.2-9.9–8.90-37.1–30
2092-0.2-10.4–8.50.2-38–33.7
2093-0.2-10–9.3-0.1-36.6–30.5
2094-0.1-10–9.4-0.4-36.1–30.1
2095-0.2-10.6–9.50.1-36.9–33.2
2096-0.2-10.1–8.90.4-37.4–32.7
2097-0.2-11.6–9.1-0-37.7–29.6
2098-0.2-10.6–9.40.9-39–33.5
2099-0.2-11–8.90.5-38.2–32.2
2100-0.1-10.4–9.80.7-37.3–34.5

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 1 年間の転入者数から転出者数を引いた数（住民 1,000 人あたり）。マイナスは転出が転入を上回ったことを示します。
  • 出典：UN DESA, World Population Prospects 2024。
  • 破線は国連予測（中位推計）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はその95% 予測区間を示します。
  • 順位は 2023 年に値のある 229 か国を対象に、高い順に数えています。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移

コンゴ民主共和国(キンシャサ)と南スーダンの比較

健康

人々

経済

教育

政治

紛争

軍用

気候

技術と環境