コンゴ民主共和国(キンシャサ)とスウェーデンの比較

コンゴ民主共和国(キンシャサ)とスウェーデンの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が 248.5 夜、スウェーデンが 0.1 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はコンゴ民主共和国(キンシャサ)のほうが 248.5 夜 高く、スウェーデンの 5,000 倍でした。

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年間夜数 · CMIP6

コンゴ民主共和国(キンシャサ)とスウェーデンの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が 248.5 夜、スウェーデンが 0.1 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はコンゴ民主共和国(キンシャサ)のほうが 248.5 夜 高く、スウェーデンの 5,000 倍でした。
コンゴ民主共和国(キンシャサ)スウェーデンCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でコンゴ民主共和国(キンシャサ)のほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にコンゴ民主共和国(キンシャサ)が 324.1 夜、スウェーデンが 0.7 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年コンゴ民主共和国(キンシャサ)スウェーデン
2014248.50.1
2013249.20.1
2012250.90
2011248.70
2010243.50
20092430
2008239.70
2007237.70
20062390
2005237.30
2004238.50
2003239.30
2002236.50
2001242.50
2000233.50
1999226.20
1998230.60
1997226.60
1996218.60
1995217.20
1994211.90
1993201.50
1992197.60
1991220.10
1990225.40
1989218.40
1988216.70
1987216.60
1986216.80
1985206.10
1984205.90
1983204.30
1982204.50
1981215.20
1980211.40
1979208.50
1978202.60
1977206.50
1976201.90
19751990
19742040
1973208.40
1972202.50
1971196.30
1970201.70
1969197.30
19681990
1967188.80
1966194.70
19651890
1964177.30
1963178.50
1962203.20
1961203.90
1960209.80
1959203.30
1958204.30
19572040
1956197.60
1955200.50
19542010
1953204.60
1952201.90
1951204.80
1950200.80
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
年コンゴ民主共和国(キンシャサ)スウェーデン
2015256.6217.3–277.70.10–0.3
2016247.7213.3–269.300–0.3
2017257.4226.6–278.300–0.4
2018258.8228.1–276.800–0.3
2019255.8222.6–278.70.10–0.5
2020259.4227.4–282.300–0.3
2021262.6234.7–283.800–0.3
2022264.8235.1–288.50.10–0.5
2023263.9236.8–287.20.10–0.6
2024270.9237.9–29000–0.4
2025266.1230.6–292.20.10–1
2026267.4226.8–294.50.10–1
2027268.6230.6–293.60.10–0.3
2028271.7239.7–295.90.10–0.6
2029275.9249.3–296.60.10–0.8
2030270.4241.7–296.10.10–0.5
2031279.4246.6–297.50.10–0.4
2032277.9249.4–302.30.10–0.8
2033276.9245.9–301.60.10–0.8
2034276.7247.4–305.60.10–0.7
2035281243.7–305.10.20–0.8
2036278.3244.7–304.90.10–0.8
2037286.9256.1–308.60.10–1
2038289261.5–307.10.10–1.2
2039284.7253.4–307.30.10–0.8
2040284.5254.7–311.50.10–0.8
2041289.9258.4–310.80.10–1.2
2042286.9254.1–314.30.20–1.2
2043285.9253–3130.20–1.1
2044288.3253.6–312.50.10–1.1
2045289.4260.1–314.10.10–0.6
2046298.3261.3–317.30.20–1.3
2047298.5268.2–317.80.30–2.1
2048299.1268–320.80.30–1.8
2049300.3269.6–320.40.20–1.6
2050297.8267.2–320.60.20–1.8
2051298.4272.3–323.10.20–1.7
2052300.2271.5–3240.20–2
2053298.7265.5–322.60.10–1.3
2054300.6269.6–322.80.20–1.1
2055301.9274.9–325.60.20–1.6
2056302.1266.2–328.30.20–1.5
2057305.1274.4–326.50.20–1.4
2058305.3274.1–327.10.30–2.3
2059305.4279–329.60.30–1.7
2060310.7273.5–330.20.20–1.4
2061307266.1–329.80.40–1.6
2062308.8269.1–3320.30.1–1.7
2063308.4277.6–328.40.20–2.1
2064310.6278.4–329.60.20–1.6
2065311.9282.4–331.20.30–3
2066310.4284.2–330.30.20–2.8
2067308.8275.9–3340.30–2
2068313.9280.8–334.60.20–1.5
2069312.1270.6–332.70.60.1–3.1
2070309.6278–3340.30–2
2071312.6285–336.50.30–2.7
2072317287.7–334.60.20–2
2073316.2291.2–337.10.40–4.6
2074311.6284.5–334.90.20–2.8
2075312.3279.3–335.20.30–2.9
2076315.9288.7–337.10.40–2.4
2077318.5292.6–338.20.40–2.2
2078315287.3–337.10.50–3.1
2079314.8286.3–3360.40–3.1
2080318.5286.8–337.80.30–2.1
2081318.4287.8–336.70.30–3
2082318.7289.8–336.50.40–4.4
2083317.4290.6–340.90.50.1–3
2084321.6293.8–339.80.30–2.4
2085324.4294.3–341.40.40–3.3
2086319290.7–340.70.70–4
2087318.3291.9–339.60.60–6
2088320.9292.9–3400.50–2.7
2089322.1293.9–339.80.50.1–3.4
2090320.4295.5–341.70.40–2.9
2091325.4294.3–343.30.60–3.9
2092321.5294.4–342.40.80–4.2
2093323.1297.8–341.20.70.1–4.8
2094323.1296.5–341.10.50–2.6
2095325.6299.1–343.70.50.1–4.3
2096321.8296.2–344.10.50–3.7
2097321.5292.6–3420.50–4.5
2098324.2295.1–342.80.50.1–3.7
2099322.8293.7–344.60.30–3.2
2100324.1292.1–344.10.70–4.4

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移

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