コンゴ民主共和国(キンシャサ)とベトナムの比較

コンゴ民主共和国(キンシャサ)とベトナムの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が 248.5 夜、ベトナムが 242.6 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はコンゴ民主共和国(キンシャサ)のほうが 5.9 夜 高く、ベトナムの 1.02 倍でした。

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年間夜数 · CMIP6

コンゴ民主共和国(キンシャサ)とベトナムの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が 248.5 夜、ベトナムが 242.6 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はコンゴ民主共和国(キンシャサ)のほうが 5.9 夜 高く、ベトナムの 1.02 倍でした。
コンゴ民主共和国(キンシャサ)ベトナムCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 2008 年にベトナムを上回って以来、コンゴ民主共和国(キンシャサ)のほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にコンゴ民主共和国(キンシャサ)が 324.1 夜、ベトナムが 282.7 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年コンゴ民主共和国(キンシャサ)ベトナム
2014248.5242.6
2013249.2243.6
2012250.9242.4
2011248.7241.9
2010243.5240.9
2009243240
2008239.7238.7
2007237.7238
2006239239.1
2005237.3238.3
2004238.5241.8
2003239.3235.9
2002236.5236.3
2001242.5241.3
2000233.5237
1999226.2236
1998230.6236.8
1997226.6237.1
1996218.6231.4
1995217.2229.9
1994211.9231.2
1993201.5225.3
1992197.6221.9
1991220.1229.8
1990225.4233.1
1989218.4229.2
1988216.7231.7
1987216.6230.3
1986216.8230.9
1985206.1228
1984205.9230.2
1983204.3224.9
1982204.5227.5
1981215.2229.7
1980211.4228.1
1979208.5228.9
1978202.6227.5
1977206.5229
1976201.9225.8
1975199225.8
1974204225.7
1973208.4230.3
1972202.5225.6
1971196.3225.5
1970201.7226.1
1969197.3227
1968199227.1
1967188.8222.9
1966194.7226.8
1965189225.4
1964177.3222.6
1963178.5224.3
1962203.2227.8
1961203.9229.4
1960209.8228.5
1959203.3226.2
1958204.3230.9
1957204228.4
1956197.6228.7
1955200.5227.5
1954201226.3
1953204.6228.2
1952201.9228.5
1951204.8229.2
1950200.8228.9
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
年コンゴ民主共和国(キンシャサ)ベトナム
2015256.6217.3–277.7245.8228.2–261.9
2016247.7213.3–269.3243.7226.1–259.4
2017257.4226.6–278.3247229.6–260.7
2018258.8228.1–276.8248.3228.8–263.3
2019255.8222.6–278.7248.1229.2–262.8
2020259.4227.4–282.3248.8229.6–262.9
2021262.6234.7–283.8251.1233.1–266.7
2022264.8235.1–288.5252.4234.3–266.8
2023263.9236.8–287.2253.4235.4–266.6
2024270.9237.9–290251.3236.7–264.6
2025266.1230.6–292.2252.4234.1–266.2
2026267.4226.8–294.5252.8232.9–268.5
2027268.6230.6–293.6253.2237–268.8
2028271.7239.7–295.9254.3237.7–272
2029275.9249.3–296.6258.1238.5–273.7
2030270.4241.7–296.1256.4240.9–270.1
2031279.4246.6–297.5255.9241.2–270.9
2032277.9249.4–302.3257.4239.1–269.9
2033276.9245.9–301.6258.3241.7–273.2
2034276.7247.4–305.6258.8240.7–275.8
2035281243.7–305.1258.6242.5–275.4
2036278.3244.7–304.9258.3239.1–273.8
2037286.9256.1–308.6258.7242.4–272.4
2038289261.5–307.1263.4247.6–277.3
2039284.7253.4–307.3260.2243.7–275.9
2040284.5254.7–311.5260.1242.8–274.8
2041289.9258.4–310.8263.1245.9–279
2042286.9254.1–314.3263.6246.5–279
2043285.9253–313261.4245.5–279.6
2044288.3253.6–312.5263.2245.2–277.6
2045289.4260.1–314.1265.5249.6–281.4
2046298.3261.3–317.3264.9246.8–278.1
2047298.5268.2–317.8266.9250.4–282.9
2048299.1268–320.8268250.5–283.8
2049300.3269.6–320.4267.8251.2–284.8
2050297.8267.2–320.6268251.2–283.5
2051298.4272.3–323.1270.9254.3–285.4
2052300.2271.5–324268.3253.3–282.8
2053298.7265.5–322.6268.5250.1–283.2
2054300.6269.6–322.8269.1250.8–283.6
2055301.9274.9–325.6270249.8–284.2
2056302.1266.2–328.3271.7254.8–290.1
2057305.1274.4–326.5270253–285.7
2058305.3274.1–327.1270.7252.9–286.5
2059305.4279–329.6273257.6–286.6
2060310.7273.5–330.2275.7255.6–290.6
2061307266.1–329.8273.5254.6–289.5
2062308.8269.1–332271.4253.1–290.2
2063308.4277.6–328.4272.9252.7–288.1
2064310.6278.4–329.6273.8254.4–288.1
2065311.9282.4–331.2272255.8–286.3
2066310.4284.2–330.3271.8254.4–287.3
2067308.8275.9–334270.8252.1–287.6
2068313.9280.8–334.6275.6256.9–292.4
2069312.1270.6–332.7276.4258.5–292
2070309.6278–334274.6257.8–292.8
2071312.6285–336.5276.2255.2–294.1
2072317287.7–334.6277256.8–291.4
2073316.2291.2–337.1278.5262.7–293.4
2074311.6284.5–334.9277.6259.2–295.8
2075312.3279.3–335.2276.4258.7–294.4
2076315.9288.7–337.1279.2258.5–296.6
2077318.5292.6–338.2280264.9–294.7
2078315287.3–337.1278.4258.6–295.5
2079314.8286.3–336279.3263.4–293.6
2080318.5286.8–337.8280261.4–296.5
2081318.4287.8–336.7280.4261.2–297.9
2082318.7289.8–336.5280.9258.9–296
2083317.4290.6–340.9278.4261.6–295
2084321.6293.8–339.8279257.4–293.8
2085324.4294.3–341.4281.3265–297.8
2086319290.7–340.7282.3260.2–297.5
2087318.3291.9–339.6281.9261.3–300.7
2088320.9292.9–340283.1265.7–301.5
2089322.1293.9–339.8280.8261.2–301.6
2090320.4295.5–341.7280.5264.5–297.6
2091325.4294.3–343.3283.3264.3–298.9
2092321.5294.4–342.4281.1261.5–299.4
2093323.1297.8–341.2280.5263.4–296.1
2094323.1296.5–341.1283264.5–300
2095325.6299.1–343.7285.5264.5–302.9
2096321.8296.2–344.1281.8264.8–299.8
2097321.5292.6–342281.5263.3–299
2098324.2295.1–342.8282.5263.9–301.5
2099322.8293.7–344.6282.7265.1–298
2100324.1292.1–344.1282.7261–298.2

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移

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