ドミニカ共和国とエクアドルの比較

ドミニカ共和国とエクアドルの都市人口

2025 年の都市人口は、ドミニカ共和国が 72.5%、エクアドルが 63.4% です(UN の推定値)。 2025 年の値はドミニカ共和国のほうが 9.1 ポイント 高く、エクアドルの 1.14 倍でした。

人口に占める割合(%) · UN

ドミニカ共和国とエクアドルの都市人口2025 年の都市人口は、ドミニカ共和国が 72.5%、エクアドルが 63.4% です(UN の推定値)。 2025 年の値はドミニカ共和国のほうが 9.1 ポイント 高く、エクアドルの 1.14 倍でした。
ドミニカ共和国エクアドル国連予測(World Urbanization Prospects 2025)

数字からわかること

  • 1999 年にエクアドルを上回って以来、ドミニカ共和国のほうが高くなっています。
  • 国連予測(World Urbanization Prospects 2025)では、2050 年にドミニカ共和国が 89.4%、エクアドルが 79.9% とされています。

年ごとの値

人口に占める割合(%) · UN

年ドミニカ共和国エクアドル
202572.563.4
202472.463.2
202372.463.1
202272.463.1
202172.963.1
202073.363.1
201973.563.1
201873.863
201773.963
201674.163
201574.163
201474.262.9
201374.262.9
201274.262.8
201174.262.8
201074.262.7
200973.662.7
200872.562.5
20077162.4
200669.362.2
200567.662
200465.961.8
200364.461.5
200263.361.3
200162.361
200061.360.7
199960.460.3
199859.559.8
199758.659.3
199657.858.8
199557.158.2
199456.557.6
19935657
199255.656.4
199155.355.7
19905555.1
198954.754.4
198854.553.7
198754.253
19865452.2
198553.751.4
198453.450.6
198353.149.7
198252.648.9
198152.148
198051.547
197950.745.9
197849.744.9
197748.643.9
197647.543
197546.342.1
19744541.4
197343.840.8
197242.640.3
197141.439.8
197040.339.3
196939.238.9
196838.138.5
196737.138.1
19663637.7
196534.937.3
196433.936.8
196332.936.3
196231.935.8
19613135.3
196030.234.7
195929.434.1
195828.733.5
195727.932.9
195627.332.3
195526.631.7
19542631
195325.430.3
195224.829.7
195124.329
195023.828.3
国連予測(World Urbanization Prospects 2025) · 2026–2050
年ドミニカ共和国エクアドル
202672.763.6
202772.963.8
202873.164.1
202973.464.5
203073.864.9
203174.265.3
203274.665.8
203375.166.3
203475.666.8
203576.167.4
203676.768
203777.468.7
203878.169.4
203978.870.1
204079.670.8
204180.471.6
204281.272.4
204382.173.3
204483.174.2
20458475
20468576
204786.176.9
204887.177.9
204988.378.9
205089.479.9

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • その国自身が都市と定める地域に住む人の割合。
  • 出典:UN DESA, World Urbanization Prospects 2025。
  • 破線は国連予測(World Urbanization Prospects 2025)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。
  • 順位は 2025 年に値のある 229 か国を対象に、高い順に数えています。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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