エクアドルとグアテマラの比較
エクアドルとグアテマラの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、エクアドルが 192 夜、グアテマラが 171.5 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はエクアドルのほうが 20.5 夜 高く、グアテマラの 1.12 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でエクアドルのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にエクアドルが 223.3 夜、グアテマラが 230.9 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | エクアドル | グアテマラ |
|---|---|---|
| 2014 | 192 | 171.5 |
| 2013 | 192.7 | 175.4 |
| 2012 | 195.6 | 171.8 |
| 2011 | 193.5 | 173.8 |
| 2010 | 191.9 | 171.4 |
| 2009 | 190.7 | 169.7 |
| 2008 | 190.2 | 167.8 |
| 2007 | 188.3 | 167.6 |
| 2006 | 186 | 167.2 |
| 2005 | 187.4 | 169.2 |
| 2004 | 190 | 167.4 |
| 2003 | 188.3 | 165.8 |
| 2002 | 187.2 | 165.7 |
| 2001 | 189 | 165.3 |
| 2000 | 185.3 | 163.6 |
| 1999 | 181.4 | 162 |
| 1998 | 182.7 | 162.1 |
| 1997 | 182.4 | 160.7 |
| 1996 | 176.2 | 157.9 |
| 1995 | 174.9 | 153.5 |
| 1994 | 175.8 | 155 |
| 1993 | 170.8 | 153.5 |
| 1992 | 166.2 | 151.7 |
| 1991 | 179.8 | 158.2 |
| 1990 | 184.5 | 161.9 |
| 1989 | 178.8 | 157.5 |
| 1988 | 173.9 | 154.2 |
| 1987 | 177.8 | 154.7 |
| 1986 | 177.2 | 153.1 |
| 1985 | 172 | 150.7 |
| 1984 | 172.1 | 150.3 |
| 1983 | 166.8 | 148.1 |
| 1982 | 170.8 | 151.3 |
| 1981 | 177.4 | 156.7 |
| 1980 | 173.2 | 152.3 |
| 1979 | 172.1 | 153 |
| 1978 | 172.3 | 149.5 |
| 1977 | 172 | 150.6 |
| 1976 | 170 | 151.6 |
| 1975 | 163.9 | 147.4 |
| 1974 | 169.4 | 150.2 |
| 1973 | 173.3 | 149.6 |
| 1972 | 169.5 | 148.2 |
| 1971 | 167.5 | 145.5 |
| 1970 | 169.8 | 145.4 |
| 1969 | 167.4 | 146.8 |
| 1968 | 168.5 | 146.7 |
| 1967 | 159.5 | 142.7 |
| 1966 | 162.2 | 145.9 |
| 1965 | 163.3 | 143.3 |
| 1964 | 161.2 | 143 |
| 1963 | 151.1 | 144.6 |
| 1962 | 168.6 | 149.5 |
| 1961 | 169.5 | 149.8 |
| 1960 | 172.4 | 151.4 |
| 1959 | 167.3 | 147.4 |
| 1958 | 170.7 | 150.5 |
| 1957 | 171.4 | 151.1 |
| 1956 | 164 | 148.2 |
| 1955 | 169 | 152.5 |
| 1954 | 169.5 | 150.4 |
| 1953 | 169.6 | 149.3 |
| 1952 | 170.3 | 150.3 |
| 1951 | 171.7 | 151.8 |
| 1950 | 169.5 | 148.6 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | エクアドル | グアテマラ |
|---|---|---|
| 2015 | 193.3172.3–205.7 | 177158.4–194.6 |
| 2016 | 192.7172.2–203.6 | 178.5161.5–195.5 |
| 2017 | 195.3178.7–206.8 | 182.8166.6–194.9 |
| 2018 | 194.8178–206.5 | 180.2165–196.4 |
| 2019 | 193.3173.9–207.6 | 181.7159.3–199.5 |
| 2020 | 196.2179.1–208 | 184.1161.8–198.6 |
| 2021 | 198.7183.8–209 | 184.4168.1–201.1 |
| 2022 | 200.5181.4–209.9 | 184.6165.7–198.4 |
| 2023 | 198.3180.6–210.1 | 186.3171.1–207 |
| 2024 | 201.5181.4–210.7 | 187.1169.9–207.3 |
| 2025 | 199.9180–212 | 187.4169.7–205.6 |
| 2026 | 200.2180.5–211.7 | 190.9167.9–211 |
| 2027 | 199.8181.7–210.8 | 188.4171.9–210.9 |
| 2028 | 203.4187–212.4 | 191.3175.8–208.5 |
| 2029 | 204.6189.9–213 | 192.7175.6–208.8 |
| 2030 | 200.4183–212.8 | 191173.3–207.9 |
| 2031 | 204.9187.3–214.1 | 193.6175.3–211.4 |
| 2032 | 205.8191.8–216.5 | 196.4178.7–214.8 |
| 2033 | 203.3184.3–213.1 | 193.3174.6–208.5 |
| 2034 | 203.3189.6–218.3 | 193.5176.2–214.4 |
| 2035 | 204.3187.8–214.4 | 193.4177.7–212.8 |
| 2036 | 204.8189.9–214.6 | 194.4180.5–212.8 |
| 2037 | 207.9195.6–216.5 | 199.1180–216.2 |
| 2038 | 208.5195.8–216.1 | 202.6184.8–216.7 |
| 2039 | 206.5190.8–217.1 | 199181.6–217.6 |
| 2040 | 208.7193.7–219.1 | 200.3182.9–217.9 |
| 2041 | 208.8194.8–218.1 | 200.7182.1–218.2 |
| 2042 | 208.6192.5–219.7 | 201.6180.3–222.1 |
| 2043 | 207.2192.5–217.3 | 201.7182.3–226.4 |
| 2044 | 207190.4–220.2 | 200.8184.9–222.3 |
| 2045 | 209.7196–219 | 203.6188.7–225.1 |
| 2046 | 213.1196.1–221.1 | 204.5183.3–227.5 |
| 2047 | 211.9198.3–219.3 | 207.5190.3–227.5 |
| 2048 | 214.1200.7–222.9 | 208.2188.9–229.4 |
| 2049 | 212.8200–221 | 210.1188.7–227.4 |
| 2050 | 211.6197.6–222.2 | 211.4188–230.7 |
| 2051 | 213.8197.8–221.4 | 208.1192.7–229.2 |
| 2052 | 213.3202.2–222.7 | 207.7193–227.9 |
| 2053 | 212.5198.8–221.7 | 209.8186.4–233.2 |
| 2054 | 213.5201–224.3 | 209.5194.7–233.2 |
| 2055 | 213.9203–224.9 | 212.4196.2–231.9 |
| 2056 | 215.6199.8–223.9 | 210.9193.3–233.1 |
| 2057 | 214.5198.6–224 | 213.3193.7–232.4 |
| 2058 | 215.1199.9–225.9 | 211.7192.3–238.1 |
| 2059 | 217.2200.1–225.2 | 214.5190.4–237.4 |
| 2060 | 217.1204.7–226.8 | 217.4196.4–237.3 |
| 2061 | 215.6201.9–225.8 | 213.9193.7–237.1 |
| 2062 | 216.8201.4–226.9 | 216.3194–237.3 |
| 2063 | 217202.6–226.3 | 217.2197–240.8 |
| 2064 | 216.7203–225 | 214.5196.1–236.1 |
| 2065 | 217.7204.7–227 | 217.3195.2–238.2 |
| 2066 | 217.2205.6–227.3 | 217.9195.2–240 |
| 2067 | 217.4201.5–226.7 | 216.4194.1–241.1 |
| 2068 | 218.9203.9–228.3 | 221200.2–243.4 |
| 2069 | 216.8201.7–228 | 219.9200.5–241.9 |
| 2070 | 216.8204.3–228.3 | 219.6199.9–242.6 |
| 2071 | 219.5205.5–228.7 | 222.5203.4–243 |
| 2072 | 220208.3–229 | 225.6200.4–247.6 |
| 2073 | 219.5208.1–230.7 | 224.4199.9–248.3 |
| 2074 | 218.4202.8–228 | 222.5202.2–245.9 |
| 2075 | 218.8203.6–227.8 | 220.2198.7–242.6 |
| 2076 | 220.7207.7–229.9 | 222.9195.4–247.7 |
| 2077 | 220.7206.9–230.5 | 225.2198.3–245.9 |
| 2078 | 220207.5–231 | 225.4197.8–245.9 |
| 2079 | 220.4205.4–229.2 | 223.4199.3–248.2 |
| 2080 | 220.2204.8–230.7 | 223.4201–250.7 |
| 2081 | 220.2205.5–230.9 | 224202.5–246.6 |
| 2082 | 220.1207.8–229.2 | 224.8201.3–245.9 |
| 2083 | 221.5208.5–232.9 | 225202.3–250.5 |
| 2084 | 222.3207.1–232.6 | 227.9204.9–249.9 |
| 2085 | 222.4208.4–234.3 | 227.7199.2–251.3 |
| 2086 | 219.9207.1–232.4 | 224.9202.3–249.6 |
| 2087 | 220.9206.1–231.9 | 227.1197.8–249.7 |
| 2088 | 221.7206.1–234.8 | 230.6207.4–255.5 |
| 2089 | 221.3206.9–232.8 | 229.7207.4–251.4 |
| 2090 | 221.6208.8–234.3 | 228.2210–253.4 |
| 2091 | 223.8207.5–233.5 | 231.4206.6–255.4 |
| 2092 | 222.7209.7–234.9 | 230.1207.4–253.4 |
| 2093 | 221.7208.7–235.5 | 226.7206–255.5 |
| 2094 | 223209.9–234.4 | 227.3204.4–251.7 |
| 2095 | 223.9209.9–235.4 | 231.1207.7–255.5 |
| 2096 | 221.9209.7–237.3 | 229.9206.3–255.5 |
| 2097 | 221.6208.4–232.3 | 226.7208.6–249.5 |
| 2098 | 222.1210.2–238.2 | 231.1202.9–259.1 |
| 2099 | 222.2207.1–234.4 | 230.2203.1–256.5 |
| 2100 | 223.3209.1–235.3 | 230.9208.9–255.1 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
エクアドルとグアテマラの比較
健康
- 平均寿命エクアドル：77.4 年（2023 年）グアテマラ：72.6 年（2023 年）
- 子どもの死亡率エクアドル：1.3（出生 100 人あたり）（2024 年）グアテマラ：2.1（出生 100 人あたり）（2024 年）
- 乳児死亡率エクアドル：9.6（出生 1,000 人あたり）（2023 年）グアテマラ：17.6（出生 1,000 人あたり）（2023 年）
- 安全な飲み水エクアドル：67.1%（2022 年）グアテマラ：56.3%（2022 年）
- うつ病エクアドル：2.98%（2017 年）グアテマラ：3.22%（2017 年）
- 自殺率エクアドル：9.2（人口 10 万人あたり）（2017 年）グアテマラ：5.9（人口 10 万人あたり）（2017 年）
人々
- 人口エクアドル：1800万 人（2023 年）グアテマラ：1810万 人（2023 年）
- 人口増加率エクアドル：0.87%（年率）（2023 年）グアテマラ：1.55%（年率）（2023 年）
- 出生率エクアドル：1.82 人（女性 1 人あたり）（2023 年）グアテマラ：2.31 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口エクアドル：63.4%（2025 年）グアテマラ：56.3%（2025 年）
- 年齢中央値エクアドル：28.4 年（2023 年）グアテマラ：22.6 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口エクアドル：8.1%（2023 年）グアテマラ：4.7%（2023 年）
- 純移動率エクアドル：-1.2（人口 1,000 人あたり）（2023 年）グアテマラ：-0.5（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費エクアドル：GDP 比 2.1%（2025 年）グアテマラ：GDP 比 0.52%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）エクアドル：$27.1億（2025 年）グアテマラ：$6.17億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費エクアドル：$150（2025 年）グアテマラ：$34（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費エクアドル：5.7%（政府支出比）（2025 年）グアテマラ：3.5%（政府支出比）（2025 年）
- 軍の兵員数エクアドル：42,000 人（2020 年）グアテマラ：43,000 人（2020 年）
- 国力エクアドル：0.15%（世界の国力比）（2022 年）グアテマラ：0.09%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合エクアドル：0.54%（労働力比）（2020 年）グアテマラ：0.64%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入エクアドル：3000万 TIV（2025 年）グアテマラ：600万 TIV（2023 年）