エジプトとリビアの比較
エジプトとリビアの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、エジプトが 145 夜、リビアが 138.1 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はエジプトのほうが 6.9 夜 高く、リビアの 1.05 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でエジプトのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にエジプトが 183.4 夜、リビアが 172.3 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | エジプト | リビア |
|---|---|---|
| 2014 | 145 | 138.1 |
| 2013 | 145 | 137.8 |
| 2012 | 145.1 | 138.4 |
| 2011 | 144.7 | 139.2 |
| 2010 | 143.5 | 136.9 |
| 2009 | 140.2 | 134.6 |
| 2008 | 142.6 | 137.9 |
| 2007 | 140.5 | 134.2 |
| 2006 | 139.6 | 134.3 |
| 2005 | 140 | 135.4 |
| 2004 | 141.3 | 134.1 |
| 2003 | 141 | 134.3 |
| 2002 | 137.7 | 133.8 |
| 2001 | 139 | 131.4 |
| 2000 | 134.8 | 128.8 |
| 1999 | 135.5 | 126.8 |
| 1998 | 133 | 126 |
| 1997 | 134 | 126.7 |
| 1996 | 132.1 | 124.7 |
| 1995 | 130.2 | 123.8 |
| 1994 | 129.8 | 122 |
| 1993 | 123.6 | 117.9 |
| 1992 | 126.1 | 118.6 |
| 1991 | 129.7 | 125.4 |
| 1990 | 129.7 | 123.4 |
| 1989 | 126 | 119.5 |
| 1988 | 124.3 | 116.9 |
| 1987 | 125.8 | 116.8 |
| 1986 | 128.9 | 123.6 |
| 1985 | 125.7 | 117.9 |
| 1984 | 119.4 | 113.4 |
| 1983 | 119.4 | 112.8 |
| 1982 | 120.7 | 114 |
| 1981 | 122.6 | 117 |
| 1980 | 124.9 | 118.8 |
| 1979 | 119.2 | 112 |
| 1978 | 122.6 | 116.9 |
| 1977 | 121.3 | 112.2 |
| 1976 | 123.2 | 116.5 |
| 1975 | 121.9 | 113.1 |
| 1974 | 123.1 | 112.4 |
| 1973 | 123.5 | 116.2 |
| 1972 | 120.1 | 114.6 |
| 1971 | 120.7 | 111.4 |
| 1970 | 119.7 | 112.2 |
| 1969 | 118.3 | 108.3 |
| 1968 | 119.4 | 111.9 |
| 1967 | 116.2 | 111.4 |
| 1966 | 116.1 | 109.5 |
| 1965 | 112.9 | 105.7 |
| 1964 | 116.4 | 108.6 |
| 1963 | 120.2 | 112.3 |
| 1962 | 118.9 | 111.9 |
| 1961 | 118.7 | 110.5 |
| 1960 | 123.6 | 116.6 |
| 1959 | 123.2 | 113.5 |
| 1958 | 120.7 | 113.6 |
| 1957 | 122.4 | 114.9 |
| 1956 | 122.7 | 113.3 |
| 1955 | 119.4 | 112.5 |
| 1954 | 120.8 | 110.9 |
| 1953 | 121.3 | 113.6 |
| 1952 | 120.7 | 111.6 |
| 1951 | 121.2 | 111.5 |
| 1950 | 118.8 | 109.4 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | エジプト | リビア |
|---|---|---|
| 2015 | 149.6131.4–164.2 | 140.5122.7–155 |
| 2016 | 147.7133.5–160.2 | 140.8126.8–152.9 |
| 2017 | 150.8134.8–163.2 | 146128.5–159.7 |
| 2018 | 147.4133.4–165.6 | 140.6121.8–159.1 |
| 2019 | 149.6132.7–164 | 144.3121.2–156.8 |
| 2020 | 150.8136.4–164.7 | 143.7126.3–158.3 |
| 2021 | 152.1137.8–168.1 | 144.7131.1–159 |
| 2022 | 154138.1–170.6 | 146.2129.6–163.7 |
| 2023 | 154.4139–168.4 | 144.7131.2–158.3 |
| 2024 | 155.8141.7–168.5 | 148.8135.3–162.1 |
| 2025 | 154.5139.6–168.1 | 148131.8–160.5 |
| 2026 | 155.1144.5–165.9 | 148.9135.9–160.7 |
| 2027 | 154.2139.5–166.3 | 146.2129.7–158.7 |
| 2028 | 154.5141.8–168.6 | 146133.3–161.9 |
| 2029 | 156.3139.9–169.5 | 148.6134.1–161.5 |
| 2030 | 156.3143.1–169.1 | 148.3131.9–159.9 |
| 2031 | 155.5141.5–171.2 | 149132.5–165.3 |
| 2032 | 158.3144.6–170.4 | 151.7137.6–165 |
| 2033 | 159.9143.8–172.9 | 152.7134.7–163.5 |
| 2034 | 159.8144.9–173.2 | 152.1136.4–166.8 |
| 2035 | 163.5146.6–175.8 | 153.3136.3–168.5 |
| 2036 | 156.2143.7–170.6 | 148.9135.3–162.7 |
| 2037 | 158.8142.9–173.8 | 150.2136.1–164.4 |
| 2038 | 164.9146.1–177.8 | 153.9139.1–169.1 |
| 2039 | 161.8146.1–180.1 | 154.2134.7–172.2 |
| 2040 | 161.6147.9–176.5 | 155.4140.4–168.6 |
| 2041 | 163.7149.4–177.3 | 154.4138.9–167.4 |
| 2042 | 166.5149.7–180.6 | 158.8139–173.8 |
| 2043 | 163.6150.3–176.8 | 156143.6–167.9 |
| 2044 | 162.2147–178 | 153.3138.2–169.2 |
| 2045 | 167.2152.5–181 | 157.6140–169.7 |
| 2046 | 166149–181.1 | 157139.9–170.8 |
| 2047 | 165.9151.8–181.5 | 157.1142.6–171.9 |
| 2048 | 167.2154.5–180.1 | 156.8144.9–168.2 |
| 2049 | 165.3148.7–177.9 | 156.4141.9–171.2 |
| 2050 | 170152.8–183 | 160.2144.6–172.3 |
| 2051 | 165.6152.7–179.5 | 156.9142.4–172.3 |
| 2052 | 167.3156–180.2 | 160.6147.6–173.2 |
| 2053 | 170.1153.6–183.8 | 160.4145.8–172.2 |
| 2054 | 169153.3–183 | 160143.6–176.2 |
| 2055 | 170.5153.5–183.3 | 161.7149–173.4 |
| 2056 | 168.3151.2–181.4 | 157.7140.4–173.6 |
| 2057 | 166.8150.7–185.3 | 158.9142.3–177.5 |
| 2058 | 171.8154.2–188.2 | 161.7145.2–179.2 |
| 2059 | 173.3157.8–188.6 | 165.2147.4–180.9 |
| 2060 | 170.5154.8–189.3 | 162.5143.4–179.2 |
| 2061 | 170.3155.1–184.6 | 162.8147.1–178.6 |
| 2062 | 172.1155.2–185.7 | 163.6147.2–177.4 |
| 2063 | 169.7152.8–182.6 | 158.9144–174.4 |
| 2064 | 172.3155.9–187.2 | 164.6146.1–179 |
| 2065 | 173.3159.7–189.9 | 164.6149.1–179 |
| 2066 | 170155–187.7 | 162.6144.6–179.3 |
| 2067 | 176.2161.5–190 | 168152–179.9 |
| 2068 | 174.6157.3–193.1 | 167.1148–184.3 |
| 2069 | 175.8158.8–191.7 | 167.1149.7–182.7 |
| 2070 | 173.3158.3–191.7 | 164.8147.9–184.1 |
| 2071 | 176.8158.1–194.7 | 166.9147.5–183.3 |
| 2072 | 177.6160.8–192.1 | 171.2152.9–181.9 |
| 2073 | 176159.2–189.3 | 165.5148.3–180.1 |
| 2074 | 171.9156.5–194.1 | 163.1144.5–182 |
| 2075 | 171.8157–191.9 | 164.5148.4–182.4 |
| 2076 | 177161–194.6 | 169.6149.7–184.9 |
| 2077 | 179.7157–194.1 | 171.2149.1–183.6 |
| 2078 | 178.4161–195 | 171.6153.1–183.2 |
| 2079 | 178.2160.2–193.7 | 168.4149.8–182.8 |
| 2080 | 178.5163–193.3 | 169.4152.6–183 |
| 2081 | 177.2160–192.8 | 166.3147.4–180.8 |
| 2082 | 178.8164.5–193.3 | 168.9153.2–184.9 |
| 2083 | 180.6164.4–195.7 | 166.9151.7–186.5 |
| 2084 | 181.4162.4–197.8 | 172.9151.6–186.4 |
| 2085 | 178.8163–196.7 | 168.7152.1–183.4 |
| 2086 | 181.9166.6–198.8 | 173.7157.5–188.1 |
| 2087 | 178156.4–194.3 | 167.7145–184.9 |
| 2088 | 177.8163.5–196 | 169.8153–188.3 |
| 2089 | 180.9163.5–198.9 | 169.4154–188.9 |
| 2090 | 179.9162.4–197.8 | 169.3149.9–188.3 |
| 2091 | 184.2165.1–198.9 | 172.9156.2–187.9 |
| 2092 | 180.3162.9–196.3 | 172.2154.1–186 |
| 2093 | 181.1166.1–198.2 | 171.8154.8–187.9 |
| 2094 | 185.4168–198.9 | 172.8157.2–185.2 |
| 2095 | 181.9165.5–197.3 | 170.8155.1–186.2 |
| 2096 | 183.1163.5–200.3 | 170.1156.2–189.7 |
| 2097 | 181.5165.4–198.9 | 169.4154.6–183.2 |
| 2098 | 181.7162.1–198.8 | 169.8151.1–185.7 |
| 2099 | 179.9164.2–197.8 | 169.3156.5–188.9 |
| 2100 | 183.4162.9–198.1 | 172.3153.7–190.8 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
エジプトとリビアの比較
健康
人々
- 人口エジプト：1.15億 人（2023 年）リビア：731万 人（2023 年）
- 人口増加率エジプト：1.82%（年率）（2023 年）リビア：1.01%（年率）（2023 年）
- 出生率エジプト：2.75 人（女性 1 人あたり）（2023 年）リビア：2.36 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口エジプト：42.9%（2025 年）リビア：87.9%（2025 年）
- 年齢中央値エジプト：24 年（2023 年）リビア：27.2 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口エジプト：5%（2023 年）リビア：4.9%（2023 年）
- 純移動率エジプト：2.7（人口 1,000 人あたり）（2023 年）リビア：-0.3（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費エジプト：GDP 比 0.61%（2025 年）リビア：GDP 比 3.57%（2023 年）
- 軍事費（米ドル）エジプト：$22.6億（2025 年）リビア：$16億（2023 年）
- 1 人当たり軍事費エジプト：$21（2025 年）リビア：$216（2023 年）
- 政府支出に占める軍事費エジプト：2.5%（政府支出比）（2025 年）リビア：5.5%（政府支出比）（2023 年）
- 軍の兵員数エジプト：836,000 人（2020 年）リビア：0 人（2020 年）
- 国力エジプト：1.18%（世界の国力比）（2022 年）リビア：0.08%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合エジプト：2.76%（労働力比）（2020 年）リビア：0%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入エジプト：6.97億 TIV（2025 年）リビア：500万 TIV（2024 年）
- 武器輸出エジプト：200万 TIV（2024 年）リビア：0 TIV（2016 年）