赤道ギニアとガボンの比較

赤道ギニアとガボンの都市人口

2025 年の都市人口は、赤道ギニアが 71.6%、ガボンが 92.1% です(UN の推定値)。 2025 年の値はガボンのほうが 20.5 ポイント 高く、赤道ギニアの 1.29 倍でした。

人口に占める割合(%) · UN

赤道ギニアとガボンの都市人口2025 年の都市人口は、赤道ギニアが 71.6%、ガボンが 92.1% です(UN の推定値)。 2025 年の値はガボンのほうが 20.5 ポイント 高く、赤道ギニアの 1.29 倍でした。
赤道ギニアガボン国連予測(World Urbanization Prospects 2025)

数字からわかること

  • 1968 年に赤道ギニアを上回って以来、ガボンのほうが高くなっています。
  • 2025 年の順位は、229 か国中(高い順)赤道ギニアが 89 位、ガボンが 30 位でした。
  • 国連予測(World Urbanization Prospects 2025)では、2050 年に赤道ギニアが 74.2%、ガボンが 95.1% とされています。

年ごとの値

人口に占める割合(%) · UN

年赤道ギニアガボン
202571.692.1
202471.491.9
202371.191.6
202270.991.2
202170.690.8
202070.490.4
201970.189.9
201869.889.5
201769.689
201669.388.5
20156988.1
201465.687.6
201362.287.2
20125986.9
20115686.6
201053.186.2
200950.585.7
20084885.2
200745.984.7
200643.984.1
200542.383.4
200440.982.7
200339.982
200239.281.2
200138.980.4
200038.879.6
199938.878.7
199838.877.8
199738.876.9
199638.875.9
199538.875
199438.874
199338.573.1
199237.772
199136.570.7
19903569.3
198933.467.8
198831.766.4
198730.165
198628.663.7
198527.462.5
198426.661.2
198326.359.9
198226.358.6
198126.357
198026.355.2
197926.353.3
197826.251.1
197726.248.8
197626.246.4
197526.243.9
197426.241.4
197326.238.9
197226.236.5
197126.234.2
197026.232
196926.229.8
196826.227.4
196726.224.9
196626.222.4
196526.220
196426.217.8
196326.215.8
196226.114.2
196126.113.1
19602612.6
195925.712.4
195825.112.2
195724.212
195623.211.9
19552211.7
195420.811.6
195319.511.5
195218.211.5
19511711.4
195015.811.4
国連予測(World Urbanization Prospects 2025) · 2026–2050
年赤道ギニアガボン
202671.892.3
20277292.5
202872.292.7
202972.492.9
203072.593.1
203172.793.3
203272.893.5
20337393.6
203473.193.8
203573.393.9
203673.494.1
203773.594.2
203873.694.3
203973.794.4
204073.894.6
204173.894.7
204273.994.7
20437494.8
20447494.9
204574.194.9
204674.195
204774.195
204874.295.1
204974.295.1
205074.295.1

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • その国自身が都市と定める地域に住む人の割合。
  • 出典:UN DESA, World Urbanization Prospects 2025。
  • 破線は国連予測(World Urbanization Prospects 2025)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。
  • 順位は 2025 年に値のある 229 か国を対象に、高い順に数えています。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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