エチオピアとパキスタンの比較
エチオピアとパキスタンの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、エチオピアが 144.9 夜、パキスタンが 149.9 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はパキスタンのほうが 5 夜 高く、エチオピアの 1.03 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でパキスタンのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にエチオピアが 201.7 夜、パキスタンが 177.6 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | エチオピア | パキスタン |
|---|---|---|
| 2014 | 144.9 | 149.9 |
| 2013 | 145.1 | 149.1 |
| 2012 | 144.4 | 149.9 |
| 2011 | 145.6 | 149 |
| 2010 | 142.4 | 148.4 |
| 2009 | 140.3 | 147.1 |
| 2008 | 137.1 | 147.4 |
| 2007 | 138.2 | 147.3 |
| 2006 | 138.7 | 146.7 |
| 2005 | 138.1 | 146.5 |
| 2004 | 139.1 | 147.5 |
| 2003 | 138.8 | 146 |
| 2002 | 137.4 | 148.3 |
| 2001 | 139.2 | 145.4 |
| 2000 | 135.5 | 144.7 |
| 1999 | 132.6 | 146.9 |
| 1998 | 132.9 | 144.8 |
| 1997 | 132.7 | 143.2 |
| 1996 | 129.7 | 141.2 |
| 1995 | 127.8 | 141.8 |
| 1994 | 126.3 | 142.1 |
| 1993 | 122.5 | 140.4 |
| 1992 | 119.7 | 139.9 |
| 1991 | 129.5 | 142.5 |
| 1990 | 132.7 | 142.6 |
| 1989 | 129.4 | 142.5 |
| 1988 | 128.2 | 140.3 |
| 1987 | 126.4 | 140 |
| 1986 | 128.1 | 140 |
| 1985 | 122.8 | 140 |
| 1984 | 124.8 | 138.9 |
| 1983 | 120.6 | 136.3 |
| 1982 | 126.3 | 138.5 |
| 1981 | 127 | 141.5 |
| 1980 | 124.9 | 139.5 |
| 1979 | 125.1 | 139.1 |
| 1978 | 124.7 | 139 |
| 1977 | 125.8 | 138.6 |
| 1976 | 122 | 139.2 |
| 1975 | 119.5 | 136.5 |
| 1974 | 124 | 138.7 |
| 1973 | 125.2 | 137.8 |
| 1972 | 122.3 | 137.4 |
| 1971 | 120.6 | 136 |
| 1970 | 121.3 | 137.7 |
| 1969 | 120.4 | 135.9 |
| 1968 | 119.1 | 136.6 |
| 1967 | 118.1 | 135.2 |
| 1966 | 119.5 | 136.9 |
| 1965 | 117.4 | 138.3 |
| 1964 | 116.6 | 135.1 |
| 1963 | 115.7 | 135.7 |
| 1962 | 121.6 | 137 |
| 1961 | 124.2 | 138.6 |
| 1960 | 124.5 | 139 |
| 1959 | 121.6 | 138.6 |
| 1958 | 124.1 | 137.7 |
| 1957 | 123.2 | 140 |
| 1956 | 120.9 | 137.8 |
| 1955 | 122.8 | 137.5 |
| 1954 | 121.6 | 137.8 |
| 1953 | 121.2 | 136.9 |
| 1952 | 122.8 | 138.1 |
| 1951 | 123 | 136.7 |
| 1950 | 122 | 139.1 |
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
| 年 | エチオピア | パキスタン |
|---|---|---|
| 2015 | 146.6129.4–163.9 | 152.4138.7–163.3 |
| 2016 | 144.1127–160.6 | 150.6139.4–161.7 |
| 2017 | 148.3129.2–164.9 | 151.3138.8–162 |
| 2018 | 149.6131.6–166 | 152.6139.8–161.8 |
| 2019 | 146.2129.3–166 | 151.8138.1–163.3 |
| 2020 | 149.4129.6–168.5 | 153.1140.3–164.5 |
| 2021 | 150.7132.1–170 | 154.1140.6–165.7 |
| 2022 | 154135.7–171.2 | 153.1140.2–165.7 |
| 2023 | 153.5135.4–171.4 | 155.5141.6–165.9 |
| 2024 | 156.5135.9–175.6 | 156.8143.3–168.7 |
| 2025 | 154132.6–175.5 | 155.7141.5–168.6 |
| 2026 | 153132–175 | 155.3142.2–167.9 |
| 2027 | 154.2134.4–175.3 | 156.8140.9–168.9 |
| 2028 | 157.5138.3–177.4 | 156.5143.9–167.6 |
| 2029 | 159.2141.8–176.8 | 155.9141.5–167.7 |
| 2030 | 156.8136.3–175.7 | 156.3143.3–167.6 |
| 2031 | 161.4142.4–179.1 | 157.3144.4–168.1 |
| 2032 | 161.7143.1–182.5 | 157.4142.5–169.6 |
| 2033 | 161.8140–180.9 | 157.7143.6–169.4 |
| 2034 | 158.8141.5–184.3 | 159.5145.6–173.4 |
| 2035 | 162141.7–184.2 | 159.3146.7–170.3 |
| 2036 | 160.5143.6–179.4 | 159.1147.5–171.4 |
| 2037 | 165145.8–184.5 | 162.2147.5–175.3 |
| 2038 | 167.1146.5–186.7 | 161.4148.6–171.7 |
| 2039 | 164.5143.9–186 | 160148.2–170.4 |
| 2040 | 165.9146.2–190.1 | 160.9147.9–171.3 |
| 2041 | 167.9146.3–189.3 | 160.8146.7–171.7 |
| 2042 | 167.7146–194.3 | 162.3149.9–175.6 |
| 2043 | 167.3145.5–190.8 | 161.1150.3–173.8 |
| 2044 | 168.2148.2–189.9 | 163150.9–173.9 |
| 2045 | 170.7149.1–192.3 | 163149.5–174.8 |
| 2046 | 175.3150–198.6 | 163.5149.8–177.2 |
| 2047 | 176.9151.8–197.5 | 165.2151.8–178.5 |
| 2048 | 177.5155.4–199.1 | 166.4154.1–179.4 |
| 2049 | 177.5157.9–198.4 | 165150.8–178.2 |
| 2050 | 176.4153.8–199 | 166.9153.5–179.3 |
| 2051 | 176.6155.3–199.7 | 165.6150.8–180 |
| 2052 | 177155.6–200.7 | 166.7155.4–179.5 |
| 2053 | 176.7154.2–201.6 | 166.3154.2–178.8 |
| 2054 | 177.6156.9–201.1 | 167.5153.9–181 |
| 2055 | 180.6155.2–202.3 | 167.8155.8–182.5 |
| 2056 | 177.3155–205.4 | 166.3153.6–179.7 |
| 2057 | 180.3159.3–205.5 | 168.3153.9–182.3 |
| 2058 | 182.6153.7–209.4 | 167.5157–179.9 |
| 2059 | 185.7160.1–210.6 | 170.9155.9–183.8 |
| 2060 | 185.9160.3–210.4 | 170.3156.5–181.8 |
| 2061 | 183.3158.3–211.7 | 168.8156.8–179.6 |
| 2062 | 183.8155.4–213 | 171.6153.5–186.5 |
| 2063 | 184.5159.1–208.6 | 171.3159.5–183.8 |
| 2064 | 186.7160.6–207.2 | 170.2155.3–184.5 |
| 2065 | 183.7162.4–212.9 | 169.7156.4–185 |
| 2066 | 187.1165.4–210.1 | 172.2157–186.7 |
| 2067 | 187.1160.7–214.5 | 173.2160.2–186.3 |
| 2068 | 187.6160.4–215.8 | 172.6157.7–186.3 |
| 2069 | 187.8165.4–215.8 | 171.8157.3–185.6 |
| 2070 | 187.9161.6–216.9 | 171.7158.9–186.7 |
| 2071 | 192.7165.2–219.5 | 173.4158.7–186.8 |
| 2072 | 193.6167.4–214.5 | 174161.5–186.9 |
| 2073 | 193.3169.7–218.7 | 175.6157.2–187.9 |
| 2074 | 188.5163.9–219 | 173.5160–186.3 |
| 2075 | 191.9162.7–218.6 | 173161.5–187.8 |
| 2076 | 195166.9–218.9 | 172.9158.8–186.7 |
| 2077 | 194.1169.3–223.3 | 175161.3–187.8 |
| 2078 | 192.1168.4–218.6 | 174.4160.9–189.3 |
| 2079 | 193.4166.6–220.9 | 172.5158.3–187.7 |
| 2080 | 196.1169.2–222.4 | 175.1160.7–189.2 |
| 2081 | 194.6171–221.4 | 174.9159.2–190.2 |
| 2082 | 195.4168.8–219.9 | 175.4161.8–190.6 |
| 2083 | 194.6168.2–228.7 | 176.5161.8–190.8 |
| 2084 | 198.5170.7–224.2 | 176.1160.9–190.5 |
| 2085 | 198.4173.1–226.3 | 176.3161.9–193.6 |
| 2086 | 198.6172.3–228.4 | 173.9160–189.1 |
| 2087 | 199170.6–226.6 | 176161–193.1 |
| 2088 | 199170.7–227.7 | 175.4160.5–195.2 |
| 2089 | 198.6171.2–226.2 | 177.2164.2–191.7 |
| 2090 | 198.6173.4–227.7 | 177.7163.9–192.2 |
| 2091 | 203.6171.9–232.1 | 177.8162.8–192.2 |
| 2092 | 200.7172.5–229.7 | 178.7162.9–192.9 |
| 2093 | 201.4175.2–228.6 | 177164–191 |
| 2094 | 200.2174–228.9 | 176.8164.1–190.7 |
| 2095 | 203.9175.7–231.9 | 178.6163.8–193.1 |
| 2096 | 199.1170.5–230.8 | 177.8163.7–192.5 |
| 2097 | 198.4171.8–229.3 | 177.3160.4–192.5 |
| 2098 | 198.7172.1–231.5 | 178.7162.6–195.7 |
| 2099 | 201.8172.8–233.3 | 176159.9–193.2 |
| 2100 | 201.7175.1–231.8 | 177.6162.2–193 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移
エチオピアとパキスタンの比較
健康
- 平均寿命エチオピア:67.3 年(2023 年)パキスタン:67.7 年(2023 年)
- 子どもの死亡率エチオピア:4.5(出生 100 人あたり)(2024 年)パキスタン:5.6(出生 100 人あたり)(2024 年)
- 乳児死亡率エチオピア:33(出生 1,000 人あたり)(2023 年)パキスタン:49.4(出生 1,000 人あたり)(2023 年)
- 安全な飲み水エチオピア:13.2%(2022 年)パキスタン:50.6%(2022 年)
- うつ病エチオピア:3.82%(2017 年)パキスタン:3.33%(2017 年)
- 自殺率エチオピア:9.6(人口 10 万人あたり)(2017 年)パキスタン:4.4(人口 10 万人あたり)(2017 年)
人々
- 人口エチオピア:1.29億 人(2023 年)パキスタン:2.48億 人(2023 年)
- 人口増加率エチオピア:2.59%(年率)(2023 年)パキスタン:1.48%(年率)(2023 年)
- 出生率エチオピア:3.99 人(女性 1 人あたり)(2023 年)パキスタン:3.61 人(女性 1 人あたり)(2023 年)
- 都市人口エチオピア:24.1%(2025 年)パキスタン:39.5%(2025 年)
- 年齢中央値エチオピア:18.7 年(2023 年)パキスタン:20.3 年(2023 年)
- 65 歳以上の人口エチオピア:3.2%(2023 年)パキスタン:4.2%(2023 年)
- 純移動率エチオピア:-0.1(人口 1,000 人あたり)(2023 年)パキスタン:-6.5(人口 1,000 人あたり)(2023 年)
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費エチオピア:GDP 比 0.49%(2025 年)パキスタン:GDP 比 2.91%(2025 年)
- 軍事費(米ドル)エチオピア:$7.85億(2025 年)パキスタン:$115億(2025 年)
- 1 人当たり軍事費エチオピア:$4(2025 年)パキスタン:$47(2025 年)
- 政府支出に占める軍事費エチオピア:4.1%(政府支出比)(2025 年)パキスタン:13.8%(政府支出比)(2025 年)
- 軍の兵員数エチオピア:138,000 人(2020 年)パキスタン:943,000 人(2020 年)
- 国力エチオピア:0.85%(世界の国力比)(2022 年)パキスタン:1.77%(世界の国力比)(2022 年)
- 労働力に占める兵員の割合エチオピア:0.28%(労働力比)(2020 年)パキスタン:1.25%(労働力比)(2020 年)
- 武器輸入エチオピア:6300万 TIV(2025 年)パキスタン:7.06億 TIV(2025 年)
- 武器輸出エチオピア:1700万 TIV(1997 年)パキスタン:1.27億 TIV(2025 年)