ドイツとインドの35 °C を超える日数

2014 年の35 °C を超える日数は、ドイツが 0 日、インドが 80.6 日です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はインドのほうが 80.6 日高く、ドイツの 2,700 倍でした。

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年間日数 · CMIP6

ドイツインドCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でインドのほうが高くなっています。
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にドイツが 1.3 日、インドが 111.9 日とされています。

年ごとの値

年間日数 · CMIP6

年	ドイツ	インド
2014	0	80.6
2013	0	79.2
2012	0	81.3
2011	0	79.9
2010	0	80.8
2009	0	78.4
2008	0	77
2007	0	79
2006	0	76.2
2005	0	79.9
2004	0	80.1
2003	0	76.9
2002	0	79.2
2001	0	80.1
2000	0	76.6
1999	0	77.1
1998	0	76.9
1997	0	75.4
1996	0	72.1
1995	0	75.4
1994	0	76.3
1993	0	72.3
1992	0	68.7
1991	0	78.1
1990	0	76.7
1989	0	75.5
1988	0	73.9
1987	0	75.3
1986	0	76.8
1985	0	73
1984	0	75.9
1983	0	74.1
1982	0	76.1
1981	0	76.3
1980	0	75.3
1979	0	74.4
1978	0	74.4
1977	0	74.6
1976	0	76
1975	0	71
1974	0	75.8
1973	0	77.9
1972	0	71.1
1971	0	74.1
1970	0	73.7
1969	0	73.3
1968	0	72.2
1967	0	71.3
1966	0	75.3
1965	0	73.7
1964	0	68.9
1963	0	70.4
1962	0	74.2
1961	0	75.4
1960	0	75.4
1959	0	77.9
1958	0	74.8
1957	0	75.5
1956	0	75.6
1955	0	74.8
1954	0	75.3
1953	0	75.2
1952	0	76
1951	0	76.3
1950	0	76.5

CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100

年	ドイツ	インド
2015	00–0.1	81.664.7–96
2016	00–1.1	8063.1–96.1
2017	00–0.7	79.461.7–95.3
2018	00–0.3	82.461.5–95.7
2019	00–0.8	79.160.2–95.2
2020	00–0.5	82.262.4–99
2021	00–0.3	82.167.7–96.4
2022	00–1	83.962.8–100.3
2023	00–1.6	83.164–99.3
2024	00–1	84.766.4–100.3
2025	00–1.3	81.662.4–97.1
2026	00–1.8	84.866.1–101.3
2027	00–0.9	83.563.7–102
2028	00–1.3	82.862.9–99.9
2029	00–1.2	89.566–105.9
2030	00–0.9	84.265.7–100.2
2031	00–1	85.466.7–103.4
2032	00–1.8	85.665.5–105.3
2033	00–1.5	83.865.8–99.8
2034	0.10–2.7	85.467.4–104.8
2035	00–1	85.766.6–105.3
2036	0.10–1.8	84.565.5–101.8
2037	00–2.7	89.772.2–107.5
2038	00–1.5	90.269.1–107.1
2039	0.10–1.4	87.168.5–107.4
2040	00–1.2	87.566.6–106
2041	00–1.5	89.171.2–107.8
2042	00–1.5	95.475.7–112.9
2043	0.10–1.3	91.270.1–111.1
2044	0.10–2.4	90.471.6–110.9
2045	00–1.7	91.772–108.5
2046	0.20–2.2	95.469.1–117
2047	0.20–2.7	94.272.6–113.5
2048	0.10–2.8	97.673.2–120.5
2049	0.30–2.4	95.173.8–117.5
2050	0.30–1.7	94.474.5–117
2051	0.20–1.7	94.775.8–114.7
2052	0.10–2.5	96.876.1–116.5
2053	00–2.3	94.673.9–116.7
2054	0.40–2.4	96.574.3–117
2055	0.20–2.6	99.175.7–118
2056	0.40–3.7	99.173.7–118.2
2057	0.30–2.5	100.371.9–123.9
2058	0.40–3.1	97.775.1–121.5
2059	0.30–3.3	102.380.5–127.4
2060	0.30–2.9	10380.3–124.4
2061	0.40–2.6	100.978.4–122.6
2062	0.70–3.1	100.175.4–126.5
2063	0.50–4	100.678.3–122.1
2064	0.40–4.1	10081–123.3
2065	0.40–4.4	103.580.5–128.2
2066	0.40–2.7	100.780.7–124.6
2067	0.80–6.3	99.678.4–126
2068	0.30–2.3	102.780.1–130.1
2069	0.80.1–4	10477.5–128.1
2070	0.80–5.2	101.179.7–125.6
2071	0.50–5.9	105.581.4–132.1
2072	1.10–4.2	104.384.4–128.2
2073	0.40–3.5	108.485.4–130
2074	0.50–3.5	105.182.9–126.8
2075	0.70–4.7	102.578.8–126
2076	0.50–6.2	105.582.2–134.6
2077	0.60–5.6	107.484.1–132.6
2078	0.90–8.4	107.382.8–127.7
2079	0.30–4.3	105.379.7–127.2
2080	0.70–4.6	109.784.5–135.9
2081	0.90–6.3	108.986.2–134.4
2082	1.20–7.6	105.783.4–133.6
2083	0.50–3.9	110.287.8–135.8
2084	0.50–3.7	111.582.3–138.1
2085	0.80–4.6	112.381.2–143.6
2086	1.30–6.1	107.882.8–141.1
2087	1.10–7.1	107.980.1–134
2088	1.80–7.8	107.984.4–143.1
2089	1.20–5.3	107.981.7–137.3
2090	0.70–8.5	108.883.9–136.6
2091	1.60–6	113.486.9–144
2092	0.40–5.5	113.587.1–142.8
2093	0.50–2.5	108.482.7–144.8
2094	1.50–5.6	111.386.8–139.5
2095	1.20–7.9	114.186.4–143.6
2096	0.80–5.2	10880.4–140.3
2097	0.50–6.2	110.385–137.8
2098	10–5.9	113.687.7–141.1
2099	10–6.4	112.585.3–137.7
2100	1.30–5.7	111.986.8–138.7

国ごとに見る

知っておきたいこと

最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと：国々の推移

ドイツとインドの比較

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紛争による死者ドイツ：0 人（2022 年）インド：358 人（2022 年）