ドイツとインドネシアの比較
ドイツとインドネシアの35 °C を超える日数
2014 年の35 °C を超える日数は、ドイツが 0 日、インドネシアが 0.1 日 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はインドネシアのほうが 0.1 日 高く、ドイツの 3 倍でした。
年間日数 · CMIP6
数字からわかること
- 1983 年以降、インドネシアのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にドイツが 1.3 日、インドネシアが 7.5 日 とされています。
年ごとの値
年間日数 · CMIP6
| 年 | ドイツ | インドネシア |
|---|---|---|
| 2014 | 0 | 0.1 |
| 2013 | 0 | 0.1 |
| 2012 | 0 | 0.1 |
| 2011 | 0 | 0.1 |
| 2010 | 0 | 0.1 |
| 2009 | 0 | 0.1 |
| 2008 | 0 | 0.1 |
| 2007 | 0 | 0.1 |
| 2006 | 0 | 0 |
| 2005 | 0 | 0.1 |
| 2004 | 0 | 0.1 |
| 2003 | 0 | 0.1 |
| 2002 | 0 | 0.1 |
| 2001 | 0 | 0.1 |
| 2000 | 0 | 0.1 |
| 1999 | 0 | 0 |
| 1998 | 0 | 0.1 |
| 1997 | 0 | 0 |
| 1996 | 0 | 0 |
| 1995 | 0 | 0 |
| 1994 | 0 | 0 |
| 1993 | 0 | 0 |
| 1992 | 0 | 0 |
| 1991 | 0 | 0 |
| 1990 | 0 | 0 |
| 1989 | 0 | 0.1 |
| 1988 | 0 | 0 |
| 1987 | 0 | 0 |
| 1986 | 0 | 0 |
| 1985 | 0 | 0 |
| 1984 | 0 | 0 |
| 1983 | 0 | 0 |
| 1982 | 0 | 0 |
| 1981 | 0 | 0 |
| 1980 | 0 | 0 |
| 1979 | 0 | 0 |
| 1978 | 0 | 0 |
| 1977 | 0 | 0 |
| 1976 | 0 | 0 |
| 1975 | 0 | 0 |
| 1974 | 0 | 0 |
| 1973 | 0 | 0 |
| 1972 | 0 | 0 |
| 1971 | 0 | 0 |
| 1970 | 0 | 0 |
| 1969 | 0 | 0 |
| 1968 | 0 | 0 |
| 1967 | 0 | 0 |
| 1966 | 0 | 0 |
| 1965 | 0 | 0 |
| 1964 | 0 | 0 |
| 1963 | 0 | 0 |
| 1962 | 0 | 0 |
| 1961 | 0 | 0 |
| 1960 | 0 | 0 |
| 1959 | 0 | 0 |
| 1958 | 0 | 0 |
| 1957 | 0 | 0 |
| 1956 | 0 | 0 |
| 1955 | 0 | 0 |
| 1954 | 0 | 0 |
| 1953 | 0 | 0 |
| 1952 | 0 | 0 |
| 1951 | 0 | 0 |
| 1950 | 0 | 0 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | ドイツ | インドネシア |
|---|---|---|
| 2015 | 00–0.1 | 0.10–1 |
| 2016 | 00–1.1 | 0.10–0.8 |
| 2017 | 00–0.7 | 0.10–1.5 |
| 2018 | 00–0.3 | 0.20–2.1 |
| 2019 | 00–0.8 | 0.10–0.8 |
| 2020 | 00–0.5 | 0.20–1.2 |
| 2021 | 00–0.3 | 0.40–2.4 |
| 2022 | 00–1 | 0.30–2 |
| 2023 | 00–1.6 | 0.30–1.5 |
| 2024 | 00–1 | 0.40–2.8 |
| 2025 | 00–1.3 | 0.50–3.8 |
| 2026 | 00–1.8 | 0.40–3 |
| 2027 | 00–0.9 | 0.40–2.3 |
| 2028 | 00–1.3 | 0.50–3.2 |
| 2029 | 00–1.2 | 0.50.1–3.2 |
| 2030 | 00–0.9 | 0.40–3 |
| 2031 | 00–1 | 0.60.1–4.3 |
| 2032 | 00–1.8 | 0.70.1–3 |
| 2033 | 00–1.5 | 0.40–2.3 |
| 2034 | 0.10–2.7 | 0.60.1–6 |
| 2035 | 00–1 | 0.50–3.7 |
| 2036 | 0.10–1.8 | 0.70.1–3.6 |
| 2037 | 00–2.7 | 10.1–4 |
| 2038 | 00–1.5 | 0.70.1–4.8 |
| 2039 | 0.10–1.4 | 0.90.1–4 |
| 2040 | 00–1.2 | 10.1–6.2 |
| 2041 | 00–1.5 | 0.80.1–4.8 |
| 2042 | 00–1.5 | 0.70.1–4.9 |
| 2043 | 0.10–1.3 | 0.80.1–5.5 |
| 2044 | 0.10–2.4 | 0.70.1–5.4 |
| 2045 | 00–1.7 | 10.1–6.2 |
| 2046 | 0.20–2.2 | 1.30.2–6.4 |
| 2047 | 0.20–2.7 | 1.40.1–7.7 |
| 2048 | 0.10–2.8 | 1.60.2–8.1 |
| 2049 | 0.30–2.4 | 1.30.2–7.1 |
| 2050 | 0.30–1.7 | 1.30.1–9.2 |
| 2051 | 0.20–1.7 | 1.70.2–9.5 |
| 2052 | 0.10–2.5 | 1.70.2–7.4 |
| 2053 | 00–2.3 | 1.70.2–9.8 |
| 2054 | 0.40–2.4 | 1.60.2–11.6 |
| 2055 | 0.20–2.6 | 1.70.3–7.9 |
| 2056 | 0.40–3.7 | 2.10.2–9.8 |
| 2057 | 0.30–2.5 | 2.60.1–11.2 |
| 2058 | 0.40–3.1 | 1.90.2–12.8 |
| 2059 | 0.30–3.3 | 3.20.4–13.6 |
| 2060 | 0.30–2.9 | 3.30.5–13.4 |
| 2061 | 0.40–2.6 | 1.90.2–13.4 |
| 2062 | 0.70–3.1 | 3.30.3–14.9 |
| 2063 | 0.50–4 | 2.80.4–12.6 |
| 2064 | 0.40–4.1 | 2.60.3–10.9 |
| 2065 | 0.40–4.4 | 30.4–15.7 |
| 2066 | 0.40–2.7 | 2.80.3–14.8 |
| 2067 | 0.80–6.3 | 2.70.3–17.8 |
| 2068 | 0.30–2.3 | 3.20.4–15.2 |
| 2069 | 0.80.1–4 | 2.70.2–14.7 |
| 2070 | 0.80–5.2 | 3.10.4–17.3 |
| 2071 | 0.50–5.9 | 2.90.4–15.6 |
| 2072 | 1.10–4.2 | 4.10.5–20.2 |
| 2073 | 0.40–3.5 | 40.4–22.8 |
| 2074 | 0.50–3.5 | 2.70.4–17.4 |
| 2075 | 0.70–4.7 | 3.30.4–17.6 |
| 2076 | 0.50–6.2 | 4.80.5–20 |
| 2077 | 0.60–5.6 | 4.20.4–21.4 |
| 2078 | 0.90–8.4 | 40.5–21.6 |
| 2079 | 0.30–4.3 | 4.10.4–19 |
| 2080 | 0.70–4.6 | 3.90.3–20.1 |
| 2081 | 0.90–6.3 | 40.4–19.1 |
| 2082 | 1.20–7.6 | 4.30.8–17.4 |
| 2083 | 0.50–3.9 | 4.20.4–19.7 |
| 2084 | 0.50–3.7 | 4.80.5–22.7 |
| 2085 | 0.80–4.6 | 5.40.5–26.3 |
| 2086 | 1.30–6.1 | 40.5–23.7 |
| 2087 | 1.10–7.1 | 5.90.5–22.4 |
| 2088 | 1.80–7.8 | 4.90.6–22 |
| 2089 | 1.20–5.3 | 4.30.6–23.1 |
| 2090 | 0.70–8.5 | 5.30.7–23.7 |
| 2091 | 1.60–6 | 4.90.6–25.2 |
| 2092 | 0.40–5.5 | 5.50.7–24.8 |
| 2093 | 0.50–2.5 | 5.60.7–24.5 |
| 2094 | 1.50–5.6 | 6.50.9–24.5 |
| 2095 | 1.20–7.9 | 60.7–32 |
| 2096 | 0.80–5.2 | 5.40.6–26.8 |
| 2097 | 0.50–6.2 | 6.80.8–25.3 |
| 2098 | 10–5.9 | 5.70.7–27.9 |
| 2099 | 10–6.4 | 5.40.7–28.1 |
| 2100 | 1.30–5.7 | 7.50.7–28.9 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
ドイツとインドネシアの比較
健康
- 平均寿命ドイツ：81.4 年（2023 年）インドネシア：71.2 年（2023 年）
- 子どもの死亡率ドイツ：0.4（出生 100 人あたり）（2024 年）インドネシア：1.8（出生 100 人あたり）（2024 年）
- 乳児死亡率ドイツ：3（出生 1,000 人あたり）（2023 年）インドネシア：17.1（出生 1,000 人あたり）（2023 年）
- 安全な飲み水ドイツ：99.9%（2022 年）インドネシア：30.3%（2022 年）
- うつ病ドイツ：3.96%（2017 年）インドネシア：2.64%（2017 年）
- 自殺率ドイツ：9.9（人口 10 万人あたり）（2017 年）インドネシア：3.1（人口 10 万人あたり）（2017 年）
人々
- 人口ドイツ：8460万 人（2023 年）インドネシア：2.81億 人（2023 年）
- 人口増加率ドイツ：0.35%（年率）（2023 年）インドネシア：0.83%（年率）（2023 年）
- 出生率ドイツ：1.44 人（女性 1 人あたり）（2023 年）インドネシア：2.13 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口ドイツ：82.1%（2025 年）インドネシア：59.4%（2025 年）
- 年齢中央値ドイツ：45.2 年（2023 年）インドネシア：29.8 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口ドイツ：22.8%（2023 年）インドネシア：7%（2023 年）
- 純移動率ドイツ：7.2（人口 1,000 人あたり）（2023 年）インドネシア：-0.1（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費ドイツ：GDP 比 2.27%（2025 年）インドネシア：GDP 比 1.05%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）ドイツ：$1070億（2025 年）インドネシア：$153億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費ドイツ：$1,346（2025 年）インドネシア：$53（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費ドイツ：4.5%（政府支出比）（2025 年）インドネシア：6.3%（政府支出比）（2025 年）
- 軍の兵員数ドイツ：183,000 人（2020 年）インドネシア：676,000 人（2020 年）
- 国力ドイツ：1.5%（世界の国力比）（2022 年）インドネシア：2.09%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合ドイツ：0.42%（労働力比）（2020 年）インドネシア：0.49%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入ドイツ：16.3億 TIV（2025 年）インドネシア：12.8億 TIV（2025 年）
- 武器輸出ドイツ：17億 TIV（2025 年）インドネシア：1700万 TIV（2021 年）