ドイツとケニアの比較

ドイツとケニアの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、ドイツが 0.8 夜、ケニアが 245.6 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はケニアのほうが 244.8 夜 高く、ドイツの 300 倍でした。

年間夜数 · CMIP6

ドイツとケニアの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、ドイツが 0.8 夜、ケニアが 245.6 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はケニアのほうが 244.8 夜 高く、ドイツの 300 倍でした。
ドイツケニアCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でケニアのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にドイツが 8.8 夜、ケニアが 277 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年ドイツケニア
20140.8245.6
20130.7245.4
20120.9244.7
20110.5245
20100.9243.8
20090.5242.3
20080.2240.3
20070.3240.9
20060.3241.5
20050.6241.2
20040.7241.8
20030.6240.8
20020.2240.7
20010.5242
20000.2239.5
19990.2237.8
19980.1239.2
19970.1236.9
19960.2234.2
19950.1232.9
19940231.9
19930227.4
19920224.8
19910.1233.8
19900.1236.4
19890.1234.5
19880233.1
19870232.6
19860233
19850.1228.7
19840.1230.2
19830226.7
19820230.6
19810232.9
19800231.3
19790229.6
19780.1228.7
19770229.9
19760227.8
19750225.9
19740.1230.5
19730230.4
19720228.7
19710226
19700.1226.3
19690225.9
19680222.9
19670224
19660225.2
19650224.2
19640221.8
19630220.2
19620227.2
19610228.3
19600228.8
19590.1228.3
19580229.1
19570228
19560225.5
19550228.7
19540.1227.4
19530227.6
19520228.5
19510228.3
19500226.3
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年ドイツケニア
20150.50–4246.9232.3–256.1
20160.80–4.3244.9230.1–255
20170.70–5.1248.1233.1–257.7
20180.70–3.5248.7237–257.4
20191.20–5247.1234.8–256.7
20201.20–5.7248.6233.2–259.2
202110–6249.5236.3–258.1
20221.40–5.7251.5239.7–259.5
20231.10–5.7251.8239–260.8
20241.20–5.2254.2239.1–263
20251.90–8.2251.5238.1–261.8
20261.90.1–6.5252.2237.2–263.3
20271.40–4.7252.8238.4–263.8
20281.50.1–5.5254.9241.9–264.2
202920.1–6.4256243.4–264.6
20301.60–6.1253.6240.6–263.1
20311.40–5.4256244.7–264.4
20321.50.1–7.6257243.8–267.1
20331.70–6.8256241.8–265.9
20342.10.2–8.3256.2241.2–267.9
20351.70.1–6.9256.7243.3–266.7
20362.80.1–7.8256.2242.4–266.7
20372.50–9.2258.7245.9–268.4
20382.20.1–9.7260.3244.5–268.9
203930–8.9259244.4–268
20402.30.1–7.1258.3246.2–269.8
20412.40.1–7.9260.7244.8–271.2
20422.90.4–8.9260.3246.5–272.7
20433.10.1–8.7259246.6–270.5
20443.10.2–10.1261.2248.8–270.9
204530.1–8.7261.8248.7–272.9
20463.10.5–10.9264.8249.6–275.3
20474.30.3–10.6264.4249.8–275.3
20483.70.2–12.9264.2252.3–274.9
20494.40.2–11.8265.2252.8–275.6
20503.10.6–9.3263.9249.8–275.1
20512.70.1–9.5265.4252.1–275.1
20523.60.2–11.5266.3252.6–276.2
20532.30.4–8.7265.2251–275.4
20543.50.4–10.3265.2250.2–277.2
20553.30.4–11.3266.8251.6–277.6
20564.50.7–14.3266.2251.2–277.8
205740.4–11.3266.8253–278
20585.80.7–15.5266.7251.5–277.9
20595.10.1–15.6269.8254.7–280.5
20604.40.6–12.3271.1253.9–280.7
20615.31–12.3267.5253.9–281.7
20625.51.6–14.2268.1254–281.2
20635.20.8–13.8268.9255–280.1
20644.10.5–12.2270254.1–279.8
20654.90.3–15.8269.4255.8–282.3
20665.30.7–11.8270.6258.1–281
20677.21.4–17.5270.7256.1–283
20683.90.9–11.3270.2256–283
20696.11.6–15269.8256.1–283.3
20705.80.6–14.9270.1255.8–282.6
20716.30.6–16.4271.9257.9–284.4
20726.21.9–13273.5260.3–283.8
20735.51.3–16.2273.1259.9–285.4
20745.50.5–16.7271.9257.5–285.4
20756.21.4–18.3271.1256.5–284.7
20767.41.1–20.1274.1258.6–285.8
20776.31.1–17.4273.4259–286.6
20786.50.7–21.4273.1260–284.4
20796.70.6–22.7273.3258.7–286.6
20806.51.2–14.9275.5259.4–286.9
20816.60.9–18.5274.7259.8–285.6
20827.91.4–22.5274.8261.3–286.4
20837.61.3–16.8274259.6–289.3
20845.91.1–15.9276.8259–288.8
20856.50.9–17.6276.2261.5–289.1
20867.90.8–23275.1260–289.1
20879.91.1–24.1276.2260.3–288.5
20888.92–18.4276.8261.6–289.7
20898.31.9–19.2275.9260.3–288.8
20906.20.8–24.1275.3260.5–290.5
20919.31.3–23.5277.7260.4–290.9
20928.61.7–19.2276.2261.2–290.7
20936.20.8–18.2276.9262–290.1
20949.32.4–20.4277262.8–288.9
20959.51.1–24278.4262.3–290.4
20968.10.2–21.4277.6260.5–292
20976.40.5–20.1277261–290.2
20989.31.4–22.1277.6262.3–291.5
20998.11.4–20.8277.9260.8–292.4
21008.81.9–21.1277261.8–290.4

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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