ドイツとメキシコの比較

ドイツとメキシコの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、ドイツが 0.8 夜、メキシコが 103.7 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はメキシコのほうが 102.9 夜 高く、ドイツの 130 倍でした。

年間夜数 · CMIP6

ドイツとメキシコの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、ドイツが 0.8 夜、メキシコが 103.7 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はメキシコのほうが 102.9 夜 高く、ドイツの 130 倍でした。
ドイツメキシコCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でメキシコのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にドイツが 8.8 夜、メキシコが 142.8 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年ドイツメキシコ
20140.8103.7
20130.7103.9
20120.9102.8
20110.5102.9
20100.9101.5
20090.5101.8
20080.2100.1
20070.399.1
20060.399.8
20050.699.5
20040.799.4
20030.698.3
20020.299.1
20010.598.7
20000.297.9
19990.296.6
19980.195.8
19970.195.9
19960.293.8
19950.192.7
1994090.7
1993089
1992088.5
19910.193.4
19900.194.9
19890.193
1988092.1
1987092
1986090.2
19850.190
19840.188
1983086.7
1982088.7
1981091.5
1980090.1
1979090.8
19780.189
1977089
1976089.1
1975086.8
19740.187.9
1973088.6
1972087.7
1971086.8
19700.186.1
1969087.5
1968087.1
1967086.7
1966086.4
1965084.9
1964084.7
1963087.1
1962088
1961089.5
1960089.7
19590.189.6
1958089.1
1957089
1956088.5
1955088.2
19540.188.4
1953088.6
1952087.8
1951089.4
1950088.1
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年ドイツメキシコ
20150.50–4106.192.9–118.4
20160.80–4.3107.695–120
20170.70–5.1108.696.3–119.7
20180.70–3.510997.1–120.4
20191.20–5110.396.4–123
20201.20–5.7109.696.8–121.8
202110–6111.296.9–124.1
20221.40–5.7109.796–121.7
20231.10–5.7111.898.6–125.3
20241.20–5.2112.298.2–126.2
20251.90–8.211298.8–125.8
20261.90.1–6.5113.999.5–126.4
20271.40–4.7112.999.5–128.3
20281.50.1–5.5115.2101.9–127.9
202920.1–6.4115.6101.9–127.9
20301.60–6.1115.9101.7–128.4
20311.40–5.4116.1100.9–129.9
20321.50.1–7.6116.1102.5–129.1
20331.70–6.8117.5102.5–131.1
20342.10.2–8.3117.2104.1–130.3
20351.70.1–6.9116.4103.1–130.3
20362.80.1–7.8117.8105.1–131
20372.50–9.2118.6104.3–131.7
20382.20.1–9.7121107.5–133.4
203930–8.9121.3107–135.6
20402.30.1–7.1121.9108.1–135.1
20412.40.1–7.9121.3105.3–134.6
20422.90.4–8.9122.7107.7–137.1
20433.10.1–8.7122.4108.1–137.5
20443.10.2–10.1121.9108–135.6
204530.1–8.7123.1108.8–139.2
20463.10.5–10.9123.8109.9–139.4
20474.30.3–10.6125.6111.9–139.4
20483.70.2–12.9126.3113–140.3
20494.40.2–11.8127111.2–140.8
20503.10.6–9.3128.1112.6–142.5
20512.70.1–9.5127.2113.4–140.8
20523.60.2–11.5126.2112.5–141.1
20532.30.4–8.7128.4111.5–142.7
20543.50.4–10.3128.1113.1–142.3
20553.30.4–11.3129114.4–144.7
20564.50.7–14.3129.5114.3–143.8
205740.4–11.3130.3113.5–145.9
20585.80.7–15.5128.8114.1–144.5
20595.10.1–15.6129.5114.5–144.5
20604.40.6–12.3131.4115.5–146.5
20615.31–12.3131.3118.4–146.8
20625.51.6–14.2130.8115.1–146.3
20635.20.8–13.8131.2115.6–147.9
20644.10.5–12.2132.2116.5–147.8
20654.90.3–15.8133.1115.8–148.6
20665.30.7–11.8133.3117.2–149.4
20677.21.4–17.5133.3117–150.3
20683.90.9–11.3134.6117.4–150.5
20696.11.6–15134.4117.8–150.9
20705.80.6–14.9134.2116.7–151.8
20716.30.6–16.4136.3120.8–152.7
20726.21.9–13137.2119.9–153.1
20735.51.3–16.2136.1119.1–153.6
20745.50.5–16.7136119.7–152.2
20756.21.4–18.3135.2118.5–151.8
20767.41.1–20.1136.3117.4–154.7
20776.31.1–17.4136.8119.6–152.8
20786.50.7–21.4137.1118.3–154.2
20796.70.6–22.7138.1121.3–157.1
20806.51.2–14.9137.6120.5–157.9
20816.60.9–18.5137.8120.7–154.7
20827.91.4–22.5138.7121.6–155.2
20837.61.3–16.8139.2119.3–158.8
20845.91.1–15.9140.3123.4–157.5
20856.50.9–17.6139.2120.9–157.2
20867.90.8–23139.8121–157.8
20879.91.1–24.1139.5121.5–157.4
20888.92–18.4141121.8–159.9
20898.31.9–19.2140.4121.7–158.9
20906.20.8–24.1141.2123–160.7
20919.31.3–23.5141.8123–161.6
20928.61.7–19.2141.3122.5–159.3
20936.20.8–18.2141.4124.3–161
20949.32.4–20.4142123.3–159.6
20959.51.1–24143.5124–160.7
20968.10.2–21.4142.3125–161.3
20976.40.5–20.1141.2123.2–160
20989.31.4–22.1142.2122.5–162
20998.11.4–20.8141.8122.4–160.7
21008.81.9–21.1142.8124.3–160.8

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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