ドイツとミャンマー (ビルマ)の35 °C を超える日数

2014 年の35 °C を超える日数は、ドイツが 0 日、ミャンマー (ビルマ)が 28.8 日です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はミャンマー (ビルマ)のほうが 28.8 日高く、ドイツの 960 倍でした。

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年間日数 · CMIP6

ドイツミャンマー (ビルマ)CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でミャンマー (ビルマ)のほうが高くなっています。
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にドイツが 1.3 日、ミャンマー (ビルマ)が 57 日とされています。

年ごとの値

年間日数 · CMIP6

年	ドイツ	ミャンマー (ビルマ)
2014	0	28.8
2013	0	28
2012	0	27.5
2011	0	27.4
2010	0	27.9
2009	0	27.3
2008	0	27.2
2007	0	25.4
2006	0	26.8
2005	0	25
2004	0	28.3
2003	0	26.4
2002	0	27.4
2001	0	28.4
2000	0	26.6
1999	0	26.1
1998	0	26.4
1997	0	26.2
1996	0	24.7
1995	0	25.5
1994	0	24.3
1993	0	23.9
1992	0	20.5
1991	0	28.4
1990	0	26.3
1989	0	23.8
1988	0	23.9
1987	0	25.4
1986	0	26.6
1985	0	23.6
1984	0	25.8
1983	0	23.2
1982	0	24
1981	0	23.8
1980	0	23.5
1979	0	25.3
1978	0	23.4
1977	0	24.1
1976	0	25.6
1975	0	22.3
1974	0	24.1
1973	0	25.9
1972	0	23.1
1971	0	22.8
1970	0	24.2
1969	0	23.6
1968	0	23.4
1967	0	24.1
1966	0	23.1
1965	0	23.3
1964	0	21.7
1963	0	23.2
1962	0	24.4
1961	0	24.9
1960	0	26.2
1959	0	22.6
1958	0	25
1957	0	24.1
1956	0	25
1955	0	24.5
1954	0	25.3
1953	0	23.5
1952	0	26.1
1951	0	25
1950	0	23.8

CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100

年	ドイツ	ミャンマー (ビルマ)
2015	00–0.1	28.518.5–40
2016	00–1.1	27.717.3–38.7
2017	00–0.7	2818.9–38.5
2018	00–0.3	29.818.6–41.2
2019	00–0.8	28.218.2–41.3
2020	00–0.5	28.616.8–41.4
2021	00–0.3	29.719.4–40.8
2022	00–1	31.521.7–42.7
2023	00–1.6	30.319.9–41.6
2024	00–1	31.720.1–43.7
2025	00–1.3	32.721.3–44.8
2026	00–1.8	30.420.3–44.5
2027	00–0.9	30.620.4–44.2
2028	00–1.3	31.119–43
2029	00–1.2	32.720.9–46.4
2030	00–0.9	32.619.3–45
2031	00–1	32.721.3–45.2
2032	00–1.8	32.119.6–45.4
2033	00–1.5	33.322–43.8
2034	0.10–2.7	31.322–43.5
2035	00–1	32.620.4–49
2036	0.10–1.8	33.322.7–46.1
2037	00–2.7	34.322.6–49.1
2038	00–1.5	35.824.4–49.9
2039	0.10–1.4	34.920.9–49
2040	00–1.2	3419.2–51.2
2041	00–1.5	3724.8–51.9
2042	00–1.5	36.223–49.9
2043	0.10–1.3	34.522.6–47.7
2044	0.10–2.4	38.222.1–51.2
2045	00–1.7	35.924.2–50.7
2046	0.20–2.2	38.425.2–57.1
2047	0.20–2.7	38.824.1–56.1
2048	0.10–2.8	40.323.4–58.7
2049	0.30–2.4	40.625.2–58.1
2050	0.30–1.7	40.226.5–55.3
2051	0.20–1.7	41.726.7–56.8
2052	0.10–2.5	40.326.3–61.2
2053	00–2.3	41.323.6–61.5
2054	0.40–2.4	42.426.8–60.9
2055	0.20–2.6	41.428.5–61.9
2056	0.40–3.7	42.726.5–63
2057	0.30–2.5	43.226.3–63.2
2058	0.40–3.1	44.526.8–63.6
2059	0.30–3.3	43.729.1–65.3
2060	0.30–2.9	47.428.3–66
2061	0.40–2.6	46.729.5–64.5
2062	0.70–3.1	47.126.7–68.6
2063	0.50–4	46.929–66.4
2064	0.40–4.1	47.527.9–66.1
2065	0.40–4.4	42.427.5–62.4
2066	0.40–2.7	46.228.9–68.8
2067	0.80–6.3	4125.7–63.6
2068	0.30–2.3	46.928–70.4
2069	0.80.1–4	48.729.3–70.1
2070	0.80–5.2	43.927.5–64.3
2071	0.50–5.9	4926.2–71.9
2072	1.10–4.2	4730.6–71.4
2073	0.40–3.5	50.732.2–74
2074	0.50–3.5	4829.2–74
2075	0.70–4.7	49.126.1–68.9
2076	0.50–6.2	47.826.5–72.8
2077	0.60–5.6	51.832.9–76.1
2078	0.90–8.4	50.632.4–75.6
2079	0.30–4.3	50.730.5–77
2080	0.70–4.6	53.331.3–79.5
2081	0.90–6.3	5235.5–79.1
2082	1.20–7.6	52.532.5–76.8
2083	0.50–3.9	51.730.5–79.6
2084	0.50–3.7	52.329.5–76
2085	0.80–4.6	51.232.9–79.4
2086	1.30–6.1	52.632.5–80.1
2087	1.10–7.1	51.732.6–77.9
2088	1.80–7.8	50.727.2–88.8
2089	1.20–5.3	52.731.4–86.3
2090	0.70–8.5	54.231.1–80.1
2091	1.60–6	53.235.4–80.1
2092	0.40–5.5	54.135.4–85.5
2093	0.50–2.5	5235.6–85
2094	1.50–5.6	54.434.9–80.7
2095	1.20–7.9	58.535.1–84.3
2096	0.80–5.2	52.832.3–84.1
2097	0.50–6.2	53.230.4–82.8
2098	10–5.9	55.334.4–83.8
2099	10–6.4	55.233.1–84.7
2100	1.30–5.7	5734.6–84

国ごとに見る

知っておきたいこと

最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと：国々の推移

ドイツとミャンマー (ビルマ)の比較

健康

人々

経済

教育

政治

紛争

紛争による死者ドイツ：0 人（2022 年）ミャンマー (ビルマ)：2,720 人（2022 年）