ガーナと南スーダンの比較

ガーナと南スーダンの都市人口

2025 年の都市人口は、ガーナが 58.9%、南スーダンが 21.7% です(UN の推定値)。 2025 年の値はガーナのほうが 37.2 ポイント 高く、南スーダンの 2.72 倍でした。

人口に占める割合(%) · UN

ガーナと南スーダンの都市人口2025 年の都市人口は、ガーナが 58.9%、南スーダンが 21.7% です(UN の推定値)。 2025 年の値はガーナのほうが 37.2 ポイント 高く、南スーダンの 2.72 倍でした。
ガーナ南スーダン国連予測(World Urbanization Prospects 2025)

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でガーナのほうが高くなっています。
  • 2025 年の順位は、229 か国中(高い順)ガーナが 139 位、南スーダンが 220 位でした。
  • 国連予測(World Urbanization Prospects 2025)では、2050 年にガーナが 73.4%、南スーダンが 30.9% とされています。

年ごとの値

人口に占める割合(%) · UN

年ガーナ南スーダン
202558.921.7
202458.421.4
202357.821.1
202257.320.8
202156.720.5
202056.220.2
201955.719.9
201855.219.6
201754.719.4
201654.219.1
201553.618.8
201453.118.6
201352.518.3
201251.918
201151.317.8
201050.717.5
200950.117.3
200849.517
200748.817
200648.117
200547.516.9
200446.816.8
200346.116.6
200245.416.5
200144.616.3
200043.916
199943.215.8
199842.515.6
199741.715.3
199640.815
19954014.7
199439.114.5
199338.214.2
199237.413.8
199136.613.3
199035.712.6
19893511.9
198834.311.2
198733.610.4
1986339.7
198532.59.2
198432.18.7
198331.88.5
198231.58.5
198131.28.5
1980318.5
197930.88.5
197830.78.5
197730.58.5
197630.38.5
197530.28.5
1974308.5
197329.88.5
197229.58.5
197129.38.5
1970298.5
196928.78.5
196828.28.5
196727.78.5
196627.28.6
196526.68.6
1964268.6
196325.38.6
196224.68.6
1961248.6
196023.38.7
195922.68.7
195821.98.7
195721.18.7
195620.28.8
195519.38.8
195418.58.6
195317.68.3
195216.87.7
1951167.1
195015.36.5
国連予測(World Urbanization Prospects 2025) · 2026–2050
年ガーナ南スーダン
202659.522
202760.122.3
202860.622.6
202961.223
203061.723.3
203162.323.6
203262.924
203363.524.3
20346424.7
203564.625
203665.225.4
203765.725.7
203866.326.1
203966.926.5
204067.526.9
204168.127.2
204268.727.6
204369.228
204469.828.4
204570.428.8
20467129.2
204771.629.6
204872.230
204972.830.5
205073.430.9

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • その国自身が都市と定める地域に住む人の割合。
  • 出典:UN DESA, World Urbanization Prospects 2025。
  • 破線は国連予測(World Urbanization Prospects 2025)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。
  • 順位は 2025 年に値のある 229 か国を対象に、高い順に数えています。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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