ガーナとスーダンの比較

ガーナとスーダンの都市人口

2025 年の都市人口は、ガーナが 58.9%、スーダンが 34.9% です(UN の推定値)。 2025 年の値はガーナのほうが 24 ポイント 高く、スーダンの 1.69 倍でした。

人口に占める割合(%) · UN

ガーナとスーダンの都市人口2025 年の都市人口は、ガーナが 58.9%、スーダンが 34.9% です(UN の推定値)。 2025 年の値はガーナのほうが 24 ポイント 高く、スーダンの 1.69 倍でした。
ガーナスーダン国連予測(World Urbanization Prospects 2025)

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でガーナのほうが高くなっています。
  • 2025 年の順位は、229 か国中(高い順)ガーナが 139 位、スーダンが 192 位でした。
  • 国連予測(World Urbanization Prospects 2025)では、2050 年にガーナが 73.4%、スーダンが 35.7% とされています。

年ごとの値

人口に占める割合(%) · UN

年ガーナスーダン
202558.934.9
202458.434.9
202357.834.8
202257.334.7
202156.734.6
202056.234.6
201955.734.5
201855.234.4
201754.734.3
201654.234.2
201553.634.1
201453.133.8
201352.533.4
201251.933.1
201151.332.9
201050.732.7
200950.132.6
200849.532.5
200748.832.5
200648.132.5
200547.532.5
200446.832.5
200346.132.4
200245.432.4
200144.632.4
200043.932.3
199943.232.3
199842.532.3
199741.732.2
199640.832.2
19954032.1
199439.132.1
199338.232
199237.431.7
199136.631
199035.730
19893528.6
198834.327.1
198733.625.5
19863324
198532.522.6
198432.121.5
198331.820.7
198231.520.3
198131.220
19803119.8
197930.819.6
197830.719.5
197730.519.3
197630.319.2
197530.219
19743018.8
197329.818.6
197229.518.3
197129.317.9
19702917.5
196928.717
196828.216.5
196727.716
196627.215.4
196526.614.9
19642614.2
196325.313.6
196224.613
19612412.4
196023.311.7
195922.611.1
195821.910.5
195721.19.9
195620.29.3
195519.38.8
195418.58.2
195317.67.7
195216.87.1
1951166.6
195015.36.3
国連予測(World Urbanization Prospects 2025) · 2026–2050
年ガーナスーダン
202659.535
202760.135.1
202860.635.1
202961.235.2
203061.735.2
203162.335.3
203262.935.3
203363.535.4
20346435.4
203564.635.4
203665.235.5
203765.735.5
203866.335.5
203966.935.5
204067.535.6
204168.135.6
204268.735.6
204369.235.6
204469.835.6
204570.435.6
20467135.7
204771.635.7
204872.235.7
204972.835.7
205073.435.7

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • その国自身が都市と定める地域に住む人の割合。
  • 出典:UN DESA, World Urbanization Prospects 2025。
  • 破線は国連予測(World Urbanization Prospects 2025)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。
  • 順位は 2025 年に値のある 229 か国を対象に、高い順に数えています。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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