ガーナとジンバブエの比較

ガーナとジンバブエの35 °C を超える日数

2014 年の35 °C を超える日数は、ガーナが 71.6 日、ジンバブエが 15.9 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はガーナのほうが 55.6 日 高く、ジンバブエの 4.49 倍でした。

年間日数 · CMIP6

ガーナとジンバブエの35 °C を超える日数2014 年の35 °C を超える日数は、ガーナが 71.6 日、ジンバブエが 15.9 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はガーナのほうが 55.6 日 高く、ジンバブエの 4.49 倍でした。
ガーナジンバブエCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でガーナのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にガーナが 138.2 日、ジンバブエが 58.2 日 とされています。

年ごとの値

年間日数 · CMIP6

年ガーナジンバブエ
201471.615.9
201371.317.1
201268.215.7
201167.912.5
201067.415.3
200964.113
200862.613.5
200763.314.3
200661.412.9
200563.714.6
200465.816.2
200363.115.4
200259.814.9
200166.514.6
20006415.1
199959.312.5
199859.113.2
199759.912
199652.99.7
19955510.5
199454.29.8
199348.47.4
199245.77.9
1991578.9
199059.410.9
198953.812.1
198857.911.6
198756.110.5
198656.810.4
198553.28.9
198455.48.9
198353.69
198255.39.2
198157.39.7
198054.810
197955.59.3
197853.38
197754.69.4
197651.67.4
197551.310
197450.311
197353.810
197251.38.2
197151.88.4
197049.49.1
196953.89.3
196848.68.6
1967507.4
196649.67.5
196548.38.4
196441.46.2
196349.76.3
196253.49.1
196155.28.8
196053.79
195955.69.6
195855.910.2
195753.69.9
195650.77.9
195552.411.2
195454.68.8
195353.78.6
195252.99.4
1951558.3
195050.49
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年ガーナジンバブエ
201571.153.8–91.417.19.2–27.4
201663.945.6–80.917.37.9–31.7
201768.550.1–89.6189–29.3
201868.847.2–90.518.78.6–33.5
201971.251.3–91.218.48.7–28.5
202070.447.5–992211.6–34.5
202172.353.9–89.217.48.9–31.5
202277.853–100.422.111.3–34.2
202374.950.1–94.223.914.6–37.2
202476.458.9–98.622.712.2–35.4
202573.458.6–97.119.47.7–35.5
202676.448.1–100.123.213.8–35.1
202782.348.1–101.324.313.2–47.8
202878.254.7–103.323.213.4–42.3
202982.160.9–106.226.913.5–41.7
203082.358.1–109.424.713.5–44.4
203183.460–104.821.710.1–43.4
203287.859.8–113.723.913.4–37.9
203385.457.8–111.628.314.5–44.9
203485.760.7–107.630.915.4–52.5
203583.752.3–112.82714.6–44
203683.959.8–112.725.613–44.1
20379161.1–112.129.415.2–46.3
20389369.4–116.73316.3–54
203990.768.6–112.326.413.6–43.8
204091.464.9–124.32414.1–43.5
204198.373.9–119.729.216.6–45.4
204294.468.7–119.230.917.6–52.3
204389.969.9–115.432.416–51.2
204496.466.8–122.130.117.1–50.7
204597.672.5–126.729.414.1–46.6
2046103.372–1263318.1–50.4
2047107.173.1–126.432.717.6–52.7
2048102.273.2–129.335.519.2–56.3
2049101.778.4–130.334.619.8–57.8
205097.174.1–133.638.920–58.3
2051100.271.2–132.237.319.7–65.6
2052106.772.2–139.242.321.3–67.1
2053102.176.2–135.835.519.9–56.4
2054104.973–138.743.823–73.8
2055108.379.7–140.440.622.1–66.4
2056107.278.3–141.637.819.9–64.7
205711579.1–140.936.319.8–63.3
2058109.381.4–137.338.519.1–60.6
2059110.484.2–149.146.824.8–70.1
2060112.979.5–15042.620.1–66.8
206111581.5–14742.920.8–66.2
2062110.282.1–147.139.224.1–65.6
2063116.689.6–154.840.424.4–62.1
2064113.882.4–1454122.2–59.1
2065119.187.3–148.44523.3–75.1
2066111.486.9–147.742.423.1–67.5
2067112.581.3–146.138.622.2–72.6
2068117.681.6–151.442.622.4–65
2069120.380.5–155.745.524.4–72.1
2070119.580.7–156.24223.8–65.3
2071117.886.5–160.543.622.9–68.4
2072121.383.8–153.947.623.8–70.9
2073123.983.3–169.252.827.6–86.9
207411687.9–166.749.329–82.9
2075122.684.7–159.941.824.5–70.4
2076125.490.5–160.544.125.3–76.6
2077131.784.8–166.847.728.3–86.8
2078124.491.3–167.347.125–73.2
2079126.291.1–167.248.326.6–83
2080133.487.6–167.954.828.1–82.5
2081126.987.5–168.149.525.8–88.8
2082129.288.4–165.546.129–81.5
2083132.494.6–169.246.623.8–90.9
2084127.892.7–171.252.128.9–75.3
2085137.888.9–172.957.231.7–91.8
2086132.287–173.949.230–75.3
2087132.885.3–171.452.130.2–87.7
2088134.791.8–167.858.629.2–86.4
2089125.491.5–169.855.432–84.2
2090131.190.3–174.754.730.4–83.6
2091135.297.5–170.95226.4–87.2
2092139.392.5–177.856.332.9–86.5
209313597.2–186.153.624.6–86.7
2094133.396.3–178.361.331.2–91.4
2095146.494.3–184.756.329.4–87.6
2096136.392.5–185.852.230.1–86.6
2097129.791.7–176.848.627–81.7
2098136.895.3–17555.831.3–98.2
2099139.485.6–189.154.931.1–96.5
2100138.296.8–187.758.229.4–85.2

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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