ギリシャとカザフスタンの35 °C を超える日数

2014 年の35 °C を超える日数は、ギリシャが 3 日、カザフスタンが 15 日です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はカザフスタンのほうが 12.1 日高く、ギリシャの 5.08 倍でした。

年間日数 · CMIP6

ギリシャカザフスタンCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でカザフスタンのほうが高くなっています。
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にギリシャが 19.6 日、カザフスタンが 34.8 日とされています。

年ごとの値

年間日数 · CMIP6

年	ギリシャ	カザフスタン
2014	3	15
2013	1.7	13
2012	2	14.4
2011	3.1	13
2010	2.4	12.7
2009	2.3	13.5
2008	2.4	13.6
2007	1.6	13.3
2006	2	12.1
2005	1.1	12.6
2004	1.5	11.7
2003	1.5	12.2
2002	1.2	12.6
2001	1.3	11.8
2000	1.8	11.7
1999	1.6	11.5
1998	1.1	10.6
1997	1.1	12.2
1996	0.9	10.6
1995	0.6	9.7
1994	0.6	9.5
1993	0.5	7.9
1992	0.4	7.7
1991	0.9	9.2
1990	1.2	10.1
1989	1	8.9
1988	0.6	9
1987	0.6	10
1986	0.9	8.3
1985	0.4	9.1
1984	0.6	7.6
1983	0.4	6
1982	0.6	9.2
1981	0.7	9.2
1980	0.5	8.4
1979	0.5	8.9
1978	0.7	7.4
1977	0.4	9.4
1976	0.5	8
1975	0.6	7.9
1974	0.4	7.4
1973	0.3	7.2
1972	0.4	7.9
1971	0.7	7.7
1970	0.6	7.9
1969	0.6	7.6
1968	0.4	7.8
1967	0.5	7.4
1966	0.6	7.1
1965	0.5	7.6
1964	0.5	6.9
1963	0.4	7.8
1962	0.6	8.5
1961	0.4	8.1
1960	1	8.5
1959	0.9	8.3
1958	0.9	9.2
1957	0.5	9.2
1956	0.7	8.4
1955	1	8.3
1954	0.6	8.8
1953	1	7.8
1952	0.6	9
1951	0.7	8.6
1950	0.9	8.5

CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100

年	ギリシャ	カザフスタン
2015	2.80.7–7	17.710–27.1
2016	2.30.5–7	16.18.8–25.8
2017	3.20.5–8.2	15.58.6–22.9
2018	2.70.5–7.8	16.58.7–26.2
2019	2.91.1–6.6	16.59.2–24.4
2020	3.50.5–9.3	15.79.7–24.8
2021	3.50.8–7.1	15.58.3–24
2022	3.11.1–10.2	16.99.8–26.7
2023	3.51–8	18.110.3–27.3
2024	4.11.5–11	17.28.9–25.5
2025	3.51–9.2	17.911.6–27
2026	4.60.7–10.5	17.49.5–25.8
2027	3.10.5–9.8	18.111.2–28.8
2028	4.61.3–10.8	18.510.1–29.1
2029	4.71.6–12.2	16.89.8–28.1
2030	4.21.8–11.8	18.910.4–29.3
2031	51.3–11.2	22.713.5–32
2032	5.31.9–11.8	21.812.4–31
2033	61.7–12.6	20.312.1–31.1
2034	5.81.6–12.9	18.310–29.7
2035	62–14.3	20.810.9–32.9
2036	6.42.6–13.7	21.611.8–32.1
2037	6.32.6–14.8	20.511.9–29.7
2038	72.2–16.7	21.912.2–30.7
2039	6.62.8–16.8	2113.3–32
2040	7.92.9–15	22.311.8–32.1
2041	7.13.1–13.2	22.614.5–35.7
2042	7.31.9–14	21.812.6–33.6
2043	6.82.5–14	22.414.1–32.2
2044	7.52.6–14.9	23.712.9–34.5
2045	8.22.1–17.1	22.913.3–33.5
2046	72.3–17.6	23.715–36.3
2047	7.63.2–20.1	24.314.2–37.3
2048	10.81.9–19.6	24.312.5–35.5
2049	7.41.8–20.3	25.715.8–37.1
2050	9.62.6–18.2	26.915.5–36.1
2051	93.6–19.2	24.114.7–36.5
2052	8.73–17.7	25.113.9–36.8
2053	10.53.8–19.2	26.115.1–37.3
2054	11.24.2–20.9	24.114.2–38
2055	10.63.5–21.6	25.215.2–37.4
2056	9.23.6–20.1	27.416.3–40
2057	10.53.6–18.3	28.218.2–41.1
2058	113.6–25.2	24.814.5–38.5
2059	10.82.9–22.3	2717.1–40.4
2060	9.94.5–19	2817.6–38.2
2061	11.63.9–19.1	27.717.1–39.6
2062	11.82.9–25.4	26.616.1–39.8
2063	12.64.5–27.5	28.714.8–42.2
2064	12.65.8–21.9	2711.8–42.7
2065	13.14.9–24.5	29.717.7–40.8
2066	10.33.5–24.3	25.916–38.4
2067	13.96.1–23.1	26.615.3–40.8
2068	14.95.4–26	29.718.2–43.5
2069	136.1–23.9	28.918–44
2070	13.25.3–26.9	28.417.9–43.7
2071	15.24.8–26.7	30.218.1–45.1
2072	15.56.9–25.5	29.719–42.7
2073	13.26–22.8	29.215.9–46.6
2074	12.85–27.8	31.619–48.2
2075	13.84.8–26.6	3119.4–43.6
2076	13.94.4–26.1	28.717–43.3
2077	14.77.8–25	30.118.6–44.9
2078	15.45.7–31	31.519.9–44.2
2079	18.24.1–34.4	31.118.3–44.1
2080	14.16.7–32.9	30.218.6–44.3
2081	14.25.6–25.6	30.418.9–43.7
2082	19.77.2–32.9	30.716.6–44.6
2083	15.15.8–31.9	33.320.2–47
2084	18.17.7–30	30.816.3–44.9
2085	16.77.6–30.7	3217.1–47.9
2086	17.76.5–33	30.617.4–44
2087	17.75.9–34.7	31.219.3–45.8
2088	20.18.1–32.2	32.219.1–48.2
2089	18.47.3–32.6	33.119.5–47.4
2090	20.38.9–34.8	34.121–49.1
2091	19.37.7–31.2	31.418.7–50.2
2092	17.45.5–27.7	33.519.2–47.8
2093	18.17.4–35.3	33.220.8–47
2094	16.36.8–37.4	31.620.1–50.9
2095	19.55.7–31.1	3420.5–48.9
2096	18.16.6–32.6	35.621.4–52.3
2097	20.77.1–35.2	36.121.8–49.9
2098	20.98.8–36	35.621.1–48.6
2099	18.58–33.7	33.519.5–47.5
2100	19.67.4–35.4	34.821.2–50.4

国ごとに見る

知っておきたいこと

最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと：国々の推移

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