グアテマラとベネズエラの比較
グアテマラとベネズエラの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、グアテマラが 171.5 夜、ベネズエラが 301.6 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はベネズエラのほうが 130.1 夜 高く、グアテマラの 1.76 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でベネズエラのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にグアテマラが 230.9 夜、ベネズエラが 345 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | グアテマラ | ベネズエラ |
|---|---|---|
| 2014 | 171.5 | 301.6 |
| 2013 | 175.4 | 302 |
| 2012 | 171.8 | 303.7 |
| 2011 | 173.8 | 301.3 |
| 2010 | 171.4 | 300.3 |
| 2009 | 169.7 | 300 |
| 2008 | 167.8 | 298.4 |
| 2007 | 167.6 | 296.4 |
| 2006 | 167.2 | 296.8 |
| 2005 | 169.2 | 296.8 |
| 2004 | 167.4 | 299.4 |
| 2003 | 165.8 | 295.2 |
| 2002 | 165.7 | 296.3 |
| 2001 | 165.3 | 298.7 |
| 2000 | 163.6 | 292.3 |
| 1999 | 162 | 291.6 |
| 1998 | 162.1 | 291.4 |
| 1997 | 160.7 | 290.5 |
| 1996 | 157.9 | 286.8 |
| 1995 | 153.5 | 285.4 |
| 1994 | 155 | 282.3 |
| 1993 | 153.5 | 279.5 |
| 1992 | 151.7 | 274.7 |
| 1991 | 158.2 | 289.7 |
| 1990 | 161.9 | 291.4 |
| 1989 | 157.5 | 283.8 |
| 1988 | 154.2 | 284.2 |
| 1987 | 154.7 | 284.2 |
| 1986 | 153.1 | 284.4 |
| 1985 | 150.7 | 278.3 |
| 1984 | 150.3 | 279.8 |
| 1983 | 148.1 | 274.3 |
| 1982 | 151.3 | 280.8 |
| 1981 | 156.7 | 283.4 |
| 1980 | 152.3 | 280.5 |
| 1979 | 153 | 281.1 |
| 1978 | 149.5 | 278.7 |
| 1977 | 150.6 | 281.2 |
| 1976 | 151.6 | 276.6 |
| 1975 | 147.4 | 272.3 |
| 1974 | 150.2 | 277.7 |
| 1973 | 149.6 | 278.9 |
| 1972 | 148.2 | 275.9 |
| 1971 | 145.5 | 276.5 |
| 1970 | 145.4 | 275.6 |
| 1969 | 146.8 | 275.6 |
| 1968 | 146.7 | 273.2 |
| 1967 | 142.7 | 271.5 |
| 1966 | 145.9 | 273.1 |
| 1965 | 143.3 | 272.1 |
| 1964 | 143 | 270.3 |
| 1963 | 144.6 | 268.9 |
| 1962 | 149.5 | 276.8 |
| 1961 | 149.8 | 278.6 |
| 1960 | 151.4 | 279.9 |
| 1959 | 147.4 | 276.1 |
| 1958 | 150.5 | 280.9 |
| 1957 | 151.1 | 277.6 |
| 1956 | 148.2 | 275.1 |
| 1955 | 152.5 | 277.7 |
| 1954 | 150.4 | 277.5 |
| 1953 | 149.3 | 277.3 |
| 1952 | 150.3 | 278.4 |
| 1951 | 151.8 | 277.5 |
| 1950 | 148.6 | 275.8 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | グアテマラ | ベネズエラ |
|---|---|---|
| 2015 | 177158.4–194.6 | 306.4280.3–320.1 |
| 2016 | 178.5161.5–195.5 | 303.9282.3–316.9 |
| 2017 | 182.8166.6–194.9 | 308.5288.7–319.9 |
| 2018 | 180.2165–196.4 | 307.6289.9–320.7 |
| 2019 | 181.7159.3–199.5 | 306.7288.7–321.7 |
| 2020 | 184.1161.8–198.6 | 310.2287.9–323.6 |
| 2021 | 184.4168.1–201.1 | 311.3295.3–324.1 |
| 2022 | 184.6165.7–198.4 | 314.4295–326.3 |
| 2023 | 186.3171.1–207 | 311.5294.4–326.5 |
| 2024 | 187.1169.9–207.3 | 316298.2–327.4 |
| 2025 | 187.4169.7–205.6 | 313.8294.2–329.5 |
| 2026 | 190.9167.9–211 | 314290.3–329.4 |
| 2027 | 188.4171.9–210.9 | 315.6292.6–328.8 |
| 2028 | 191.3175.8–208.5 | 317.7296.4–332.1 |
| 2029 | 192.7175.6–208.8 | 319.3296.9–332 |
| 2030 | 191173.3–207.9 | 317.7295–328.5 |
| 2031 | 193.6175.3–211.4 | 320.1295.9–331.8 |
| 2032 | 196.4178.7–214.8 | 321.4304.7–335 |
| 2033 | 193.3174.6–208.5 | 320.6301.8–331.2 |
| 2034 | 193.5176.2–214.4 | 318.1298.1–335 |
| 2035 | 193.4177.7–212.8 | 319.3302.3–335.9 |
| 2036 | 194.4180.5–212.8 | 320.5305.3–332.3 |
| 2037 | 199.1180–216.2 | 324.1307.2–334.1 |
| 2038 | 202.6184.8–216.7 | 325.8309.6–336.2 |
| 2039 | 199181.6–217.6 | 324.3307.9–335.8 |
| 2040 | 200.3182.9–217.9 | 323.5307.5–338.7 |
| 2041 | 200.7182.1–218.2 | 325.3309.6–336.6 |
| 2042 | 201.6180.3–222.1 | 324.8305.5–341.2 |
| 2043 | 201.7182.3–226.4 | 324.2307.1–337.7 |
| 2044 | 200.8184.9–222.3 | 324.1306.3–339.8 |
| 2045 | 203.6188.7–225.1 | 327.5309.7–338.6 |
| 2046 | 204.5183.3–227.5 | 329.6310.8–340.5 |
| 2047 | 207.5190.3–227.5 | 329.5313.9–341.5 |
| 2048 | 208.2188.9–229.4 | 331.2313.7–342.8 |
| 2049 | 210.1188.7–227.4 | 332.3314.9–340.5 |
| 2050 | 211.4188–230.7 | 330.9311.8–343.6 |
| 2051 | 208.1192.7–229.2 | 330.7310.1–344 |
| 2052 | 207.7193–227.9 | 332.4316.6–343.5 |
| 2053 | 209.8186.4–233.2 | 330.6312.7–343.6 |
| 2054 | 209.5194.7–233.2 | 331.9313.8–344.6 |
| 2055 | 212.4196.2–231.9 | 333317–345.8 |
| 2056 | 210.9193.3–233.1 | 332.7313.1–347.7 |
| 2057 | 213.3193.7–232.4 | 334.2315.2–345.3 |
| 2058 | 211.7192.3–238.1 | 333.5314.3–346.2 |
| 2059 | 214.5190.4–237.4 | 335.6317.1–348.3 |
| 2060 | 217.4196.4–237.3 | 337.4319.4–349 |
| 2061 | 213.9193.7–237.1 | 335.3317.3–347.2 |
| 2062 | 216.3194–237.3 | 335.9315–348.4 |
| 2063 | 217.2197–240.8 | 338317.5–347.9 |
| 2064 | 214.5196.1–236.1 | 336.3319.9–347.5 |
| 2065 | 217.3195.2–238.2 | 336.8319.9–349 |
| 2066 | 217.9195.2–240 | 337.9320.9–349.1 |
| 2067 | 216.4194.1–241.1 | 337.5317.9–348.2 |
| 2068 | 221200.2–243.4 | 339.3317.4–349.4 |
| 2069 | 219.9200.5–241.9 | 336.5318.1–349 |
| 2070 | 219.6199.9–242.6 | 336.4319.5–349.1 |
| 2071 | 222.5203.4–243 | 338.9319.1–349.1 |
| 2072 | 225.6200.4–247.6 | 340321.8–350.6 |
| 2073 | 224.4199.9–248.3 | 340.3322.9–351.4 |
| 2074 | 222.5202.2–245.9 | 338.9319.1–349.5 |
| 2075 | 220.2198.7–242.6 | 339.5318.1–349.2 |
| 2076 | 222.9195.4–247.7 | 339.8322.6–350.2 |
| 2077 | 225.2198.3–245.9 | 340.3322.1–351 |
| 2078 | 225.4197.8–245.9 | 340.2323–351 |
| 2079 | 223.4199.3–248.2 | 340.1320.9–351.4 |
| 2080 | 223.4201–250.7 | 341.4320.2–351.6 |
| 2081 | 224202.5–246.6 | 340.7322.5–351.3 |
| 2082 | 224.8201.3–245.9 | 341.6323.9–350.1 |
| 2083 | 225202.3–250.5 | 341.7323.3–353 |
| 2084 | 227.9204.9–249.9 | 343.3321.3–352.4 |
| 2085 | 227.7199.2–251.3 | 344.7322.8–353.5 |
| 2086 | 224.9202.3–249.6 | 341.4322.6–352.2 |
| 2087 | 227.1197.8–249.7 | 342.5322.4–352.2 |
| 2088 | 230.6207.4–255.5 | 342.9322.8–353.6 |
| 2089 | 229.7207.4–251.4 | 342.3324.8–353.1 |
| 2090 | 228.2210–253.4 | 341.9325.2–352.9 |
| 2091 | 231.4206.6–255.4 | 344.3323.4–353.3 |
| 2092 | 230.1207.4–253.4 | 344.3324.9–354.2 |
| 2093 | 226.7206–255.5 | 343324.8–353.6 |
| 2094 | 227.3204.4–251.7 | 343.9326.6–352.8 |
| 2095 | 231.1207.7–255.5 | 345.4325.4–354.5 |
| 2096 | 229.9206.3–255.5 | 343.7326–355.2 |
| 2097 | 226.7208.6–249.5 | 343.5324.6–351.9 |
| 2098 | 231.1202.9–259.1 | 344.5326.1–354.4 |
| 2099 | 230.2203.1–256.5 | 344.6324.8–353.8 |
| 2100 | 230.9208.9–255.1 | 345328.4–353.9 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
グアテマラとベネズエラの比較
健康
人々
- 人口グアテマラ：1810万 人（2023 年）ベネズエラ：2830万 人（2023 年）
- 人口増加率グアテマラ：1.55%（年率）（2023 年）ベネズエラ：0.35%（年率）（2023 年）
- 出生率グアテマラ：2.31 人（女性 1 人あたり）（2023 年）ベネズエラ：2.08 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口グアテマラ：56.3%（2025 年）ベネズエラ：89.3%（2025 年）
- 年齢中央値グアテマラ：22.6 年（2023 年）ベネズエラ：29 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口グアテマラ：4.7%（2023 年）ベネズエラ：9.3%（2023 年）
- 純移動率グアテマラ：-0.5（人口 1,000 人あたり）（2023 年）ベネズエラ：-4（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費グアテマラ：GDP 比 0.52%（2025 年）ベネズエラ：GDP 比 2.23%（2017 年）
- 1 人当たり軍事費グアテマラ：$34（2025 年）ベネズエラ：$69（2017 年）
- 軍の兵員数グアテマラ：43,000 人（2020 年）ベネズエラ：343,000 人（2020 年）
- 国力グアテマラ：0.09%（世界の国力比）（2022 年）ベネズエラ：0.34%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合グアテマラ：0.64%（労働力比）（2020 年）ベネズエラ：3.47%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入グアテマラ：600万 TIV（2023 年）ベネズエラ：9800万 TIV（2023 年）