ギニアとギニアビサウの比較

ギニアとギニアビサウの純移動率

2023 年の純移動率は、ギニアが -0.3(人口 1,000 人あたり)、ギニアビサウが -0.7(人口 1,000 人あたり) です(UN の推定値)。 2023 年の値はギニアのほうが 0.4(人口 1,000 人あたり) 高い値でした。

人口 1,000 人あたり · UN

ギニアとギニアビサウの純移動率2023 年の純移動率は、ギニアが -0.3(人口 1,000 人あたり)、ギニアビサウが -0.7(人口 1,000 人あたり) です(UN の推定値)。 2023 年の値はギニアのほうが 0.4(人口 1,000 人あたり) 高い値でした。
ギニアギニアビサウ国連予測(中位推計)95% 予測区間

数字からわかること

  • 2018 年にギニアビサウを上回って以来、ギニアのほうが高くなっています。
  • 2023 年の順位は、229 か国中(高い順)ギニアが 130 位、ギニアビサウが 145 位でした。
  • 国連予測(中位推計)では、2100 年にギニアが -1(人口 1,000 人あたり)、ギニアビサウが -0.4(人口 1,000 人あたり) とされています。

年ごとの値

人口 1,000 人あたり · UN

年ギニアギニアビサウ
2023-0.3-0.7
2022-0.3-0.7
2021-0.3-0.7
2020-0.3-0.7
2019-0.2-0.7
2018-0.7-0.7
2017-1.1-0.7
2016-1.2-0.8
2015-1.3-0.8
2014-2-0.8
2013-2.6-0.8
2012-3-0.9
2011-2.7-1.1
2010-3-1.4
2009-3.4-1.8
2008-3.3-2.2
2007-3.6-2.5
2006-5.1-2.9
2005-7.7-3.4
2004-6.2-3.8
2003-4.2-4.2
2002-3.9-4.4
2001-18.2-4.9
2000-9.2-5.6
1999-5.6-6.4
1998-3.8-6.9
1997-13.6-7
1996-0.6-6.4
19952.4-3.9
1994-1.22.9
19936.48.1
1992-0.57.4
1991101.6
199016.7-8.4
1989-0.8-8.7
1988-0.1-9
1987-0.1-9.3
1986-0.5-9.6
1985-1.2-9.8
1984-2.1-10
1983-2.8-10
1982-3.4-10
1981-4.2-9.8
1980-5-9.8
1979-5.8-16.8
1978-6.341.6
1977-6.545.7
1976-6.246.3
1975-5.644
1974-4.939.6
1973-4.2-3.3
1972-3.6-3.4
1971-2.7-22.7
1970-1.61.9
1969-0.7-19
1968-0.14.8
196702.7
19660-19.4
19650-34.7
19640-40.7
19630-10.1
19620-6.7
19610-6.1
19600-13.9
19590-13.7
19580-13.5
19570-13.3
19560-13
19550-12.7
19540-12.3
19530-11.7
19520-10.9
19510-10
19500-4
国連予測(中位推計) · 2024–2100
年ギニアギニアビサウ
2024-0.8-8.3–5.9-0.8-22.9–19.5
2025-1.1-10–7.4-0.6-28.3–24.4
2026-1.3-11–7.6-0.8-33–26
2027-1.3-10.6–8.3-0.8-32.3–26.6
2028-1.3-11.1–8-1.3-33.2–28.6
2029-1.5-11.6–7.3-1.5-35.7–30.5
2030-1.3-11.1–8.3-1.3-33.2–30
2031-1.5-10.7–8.2-1-35.4–29.7
2032-1.5-10.9–7.7-0.7-35.4–31.3
2033-1.6-10.8–8-0.6-35–29.6
2034-1.8-11.9–7.6-1.3-35.4–30.2
2035-1.5-11.2–7.5-1.5-35.6–29.3
2036-1.4-11.1–7.6-0.6-34.9–31.3
2037-1.5-11.7–8-0.9-34.5–30.6
2038-1.4-11.6–7.8-0.8-35.1–30.6
2039-1.4-11.7–7.8-0.6-35.3–32.9
2040-1.2-10.9–8.3-0.9-35.9–33.2
2041-1.3-11.3–8.5-1-35.3–30.6
2042-1.3-11–8.8-0.8-34.9–33.3
2043-1.2-11.4–7.9-0.7-33.6–33.5
2044-1.5-11.5–7.8-0.6-35.9–32
2045-1.3-10.8–7.40-34–32.3
2046-1.4-12–8.1-0.5-34.5–31.6
2047-1.4-11.8–7.60.2-35.9–32.2
2048-1.5-11.4–7.9-0.1-35.9–30.9
2049-1.5-11.4–7.90.1-34.5–32.7
2050-1.3-11.1–7.6-0.2-34.6–32.8
2051-1.3-10.8–8-0.3-34.3–32.8
2052-1.3-11–7.7-0.7-34.6–30.7
2053-1.1-11.2–8.4-1-35.6–30.6
2054-1.4-11.6–8.3-0.3-36.4–31.4
2055-1.3-11.1–7.9-0.7-37.5–31.3
2056-1.3-11.5–7.5-1-35.9–30.4
2057-1.4-11.6–7.9-0.7-35.2–31
2058-1.2-11–8-0.5-34.3–31.6
2059-1.3-11.2–7.7-0.5-36–32.4
2060-1.5-11.9–7.6-1-32.7–31.1
2061-1.3-11.5–8.1-0.5-34.8–31.4
2062-1.2-11.1–8.1-0.4-35.6–32.1
2063-1.2-11.5–7.7-0.6-36.8–30.1
2064-1.3-11.6–7.5-0.6-36.6–32
2065-1.3-11.3–8.1-0.4-37.6–31.5
2066-1.2-11–7.7-1-37.4–30.9
2067-1.2-10.5–8.1-0.8-37.6–31.7
2068-1.2-11.1–7.8-0.7-36.3–33.8
2069-1.2-11.5–8.1-0.8-35.4–32.9
2070-1.3-11.1–8.6-0.9-37.3–32.5
2071-1.2-11.4–7.7-0.7-36.9–30.7
2072-1.3-11.6–7.5-0.6-35–31.2
2073-1.3-11.9–8.3-0.4-33.7–29.9
2074-1.2-12.3–7.5-0.8-37.2–31.4
2075-1-11.3–8.6-0.2-38–31.6
2076-1.2-12–8.3-0.6-37.2–32.9
2077-1.3-12–8.3-0.6-38.8–31.1
2078-1.2-12.1–8.4-0.9-40.4–31.1
2079-1-11.7–8.2-0.8-38.5–30.4
2080-1.2-12.2–7.8-0.9-37.4–30.3
2081-0.9-11.6–8.1-1.3-38.1–30.4
2082-1.1-11.3–7.8-1.2-38.5–31.9
2083-1-11.5–7.8-1.1-37.5–31.1
2084-1.1-11.3–8.1-0.6-38.6–30
2085-1-10.5–8.2-0.7-36.3–28.9
2086-1.2-11.7–7.7-0.5-36.7–29.8
2087-1.4-12.2–7.7-0.8-37.6–30.4
2088-1.2-11.2–7.9-0.8-36.6–32
2089-1.2-12.1–7.6-0.8-36.9–31.1
2090-1.2-12.4–7.6-0.7-36.4–31.1
2091-1.3-12.7–7.6-0.6-38.5–32.2
2092-1-11.5–8.1-0.2-38–32
2093-1.1-11.4–7.6-0.3-38.3–30.9
2094-1.1-11.2–8.3-0.1-36.8–30.8
2095-1.2-11.8–7.6-0.6-36.6–30.4
2096-1.1-11.9–8.2-0.4-36.6–32.2
2097-1-11.7–7.4-0.5-37.8–31.9
2098-0.9-11.6–8-0.6-37.2–31
2099-0.9-11.8–7.8-0.4-37.4–32.8
2100-1-11.7–8-0.4-38.7–32.9

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 1 年間の転入者数から転出者数を引いた数(住民 1,000 人あたり)。マイナスは転出が転入を上回ったことを示します。
  • 出典:UN DESA, World Population Prospects 2024。
  • 破線は国連予測(中位推計)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はその95% 予測区間を示します。
  • 順位は 2023 年に値のある 229 か国を対象に、高い順に数えています。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

ギニアとギニアビサウの比較

健康

人々

経済

教育

政治

紛争

軍用

気候

技術と環境