ギニアとソマリアの比較

ギニアとソマリアの都市人口

2025 年の都市人口は、ギニアが 38.5%、ソマリアが 55.1% です(UN の推定値)。 2025 年の値はソマリアのほうが 16.6 ポイント 高く、ギニアの 1.43 倍でした。

人口に占める割合(%) · UN

ギニアとソマリアの都市人口2025 年の都市人口は、ギニアが 38.5%、ソマリアが 55.1% です(UN の推定値)。 2025 年の値はソマリアのほうが 16.6 ポイント 高く、ギニアの 1.43 倍でした。
ギニアソマリア国連予測(World Urbanization Prospects 2025)

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でソマリアのほうが高くなっています。
  • 2025 年の順位は、229 か国中(高い順)ギニアが 184 位、ソマリアが 151 位でした。
  • 国連予測(World Urbanization Prospects 2025)では、2050 年にギニアが 57%、ソマリアが 61.3% とされています。

年ごとの値

人口に占める割合(%) · UN

年ギニアソマリア
202538.555.1
202438.154.6
202337.754.1
202237.253.5
202136.952.9
202036.552.3
201936.151.6
201835.951
201735.648.4
201635.345.9
20153543.9
201434.842.4
201334.641.3
201234.340.3
201134.139.4
201033.838.6
200933.537.8
200833.337.2
20073336.6
200632.736
200532.435.5
200432.135
200331.834.5
200231.534
200131.233.5
200030.933.1
199930.632.6
199830.332.2
199730.131.8
199629.831.4
199529.531.1
199429.230.7
19932930.4
199228.730
199128.529.7
199028.229.4
19892829.1
198827.728.8
198727.428.5
198627.128.2
198526.828
198426.527.7
198326.127.5
198225.727.3
198125.327.1
198024.726.9
197924.126.6
197823.526.4
197722.826.1
19762225.8
197521.325.5
197420.525.2
197319.624.8
197218.824.3
197117.923.8
19701723.2
196916.222.7
196815.322.1
196714.521.5
196613.720.9
196512.920.3
196412.219.7
196311.519.2
196210.818.7
196110.218.2
19609.717.7
19599.317.2
19588.916.7
19578.616.2
19568.415.7
19558.315.2
19548.314.7
19538.314.2
19528.313.7
19518.213.3
19508.112.9
国連予測(World Urbanization Prospects 2025) · 2026–2050
年ギニアソマリア
20263955.6
202739.556.1
20284056.6
202940.557
20304157.4
203141.657.8
203242.258.2
203342.858.5
203443.558.8
203544.159.1
203644.859.4
203745.559.6
203846.259.9
20394760.1
204047.860.3
204148.660.5
204249.460.6
204350.260.8
204451.160.9
20455261
20465361.1
204753.961.2
204854.961.2
204955.961.2
20505761.3

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • その国自身が都市と定める地域に住む人の割合。
  • 出典:UN DESA, World Urbanization Prospects 2025。
  • 破線は国連予測(World Urbanization Prospects 2025)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。
  • 順位は 2025 年に値のある 229 か国を対象に、高い順に数えています。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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