ギニアとザンビアの比較

ギニアとザンビアの都市人口

2025 年の都市人口は、ギニアが 38.5%、ザンビアが 45.9% です(UN の推定値)。 2025 年の値はザンビアのほうが 7.4 ポイント 高く、ギニアの 1.19 倍でした。

人口に占める割合(%) · UN

ギニアとザンビアの都市人口2025 年の都市人口は、ギニアが 38.5%、ザンビアが 45.9% です(UN の推定値)。 2025 年の値はザンビアのほうが 7.4 ポイント 高く、ギニアの 1.19 倍でした。
ギニアザンビア国連予測(World Urbanization Prospects 2025)

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でザンビアのほうが高くなっています。
  • 2025 年の順位は、229 か国中(高い順)ギニアが 184 位、ザンビアが 166 位でした。
  • 国連予測(World Urbanization Prospects 2025)では、2050 年にギニアが 57%、ザンビアが 59.1% とされています。

年ごとの値

人口に占める割合(%) · UN

年ギニアザンビア
202538.545.9
202438.145.5
202337.745
202237.244.6
202136.944.2
202036.543.9
201936.143.5
201835.943.1
201735.642.7
201635.342.3
20153542
201434.841.6
201334.641.2
201234.340.8
201134.140.4
201033.840
200933.539.5
200833.339
20073338.4
200632.737.8
200532.437.3
200432.136.8
200331.836.4
200231.536.1
200131.235.9
200030.935.9
199930.636.2
199830.336.7
199730.137.4
199629.838
199529.538.4
199429.238.7
19932938.9
199228.739.1
199128.539.3
199028.239.4
19892839.5
198827.739.5
198727.439.6
198627.139.7
198526.839.7
198426.539.8
198326.139.8
198225.739.9
198125.339.9
198024.739.9
197924.139.7
197823.539.3
197722.838.6
19762237.8
197521.336.8
197420.535.7
197319.634.4
197218.833.2
197117.931.9
19701730.7
196916.229.4
196815.328
196714.526.4
196613.724.6
196512.922.9
196412.221.3
196311.520.1
196210.819.1
196110.218.2
19609.717.2
19599.316.3
19588.915.5
19578.614.7
19568.414
19558.313.3
19548.312.7
19538.312.3
19528.311.9
19518.211.6
19508.111.5
国連予測(World Urbanization Prospects 2025) · 2026–2050
年ギニアザンビア
20263946.4
202739.546.8
20284047.3
202940.547.8
20304148.2
203141.648.7
203242.249.2
203342.849.7
203443.550.2
203544.150.7
203644.851.2
203745.551.7
203846.252.3
20394752.8
204047.853.3
204148.653.9
204249.454.4
204350.255
204451.155.5
20455256.1
20465356.7
204753.957.3
204854.957.9
204955.958.5
20505759.1

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • その国自身が都市と定める地域に住む人の割合。
  • 出典:UN DESA, World Urbanization Prospects 2025。
  • 破線は国連予測(World Urbanization Prospects 2025)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。
  • 順位は 2025 年に値のある 229 か国を対象に、高い順に数えています。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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