ガイアナとベネズエラの比較

ガイアナとベネズエラの35 °C を超える日数

2014 年の35 °C を超える日数は、ガイアナが 1.3 日、ベネズエラが 21.2 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はベネズエラのほうが 19.9 日 高く、ガイアナの 16 倍でした。

年間日数 · CMIP6

ガイアナとベネズエラの35 °C を超える日数2014 年の35 °C を超える日数は、ガイアナが 1.3 日、ベネズエラが 21.2 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はベネズエラのほうが 19.9 日 高く、ガイアナの 16 倍でした。
ガイアナベネズエラCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でベネズエラのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にガイアナが 27.7 日、ベネズエラが 77.5 日 とされています。

年ごとの値

年間日数 · CMIP6

年ガイアナベネズエラ
20141.321.2
20131.621.1
20121.920.6
20111.418.7
20101.619.6
2009117.9
2008119.1
20070.815.6
2006115.6
2005118.2
20041.719.7
2003114.7
2002115.3
20011.517.3
20000.715.1
19990.813.2
19980.715.5
19970.612.8
19960.612.7
19950.312
19940.39.9
19930.412.2
19920.28.6
19910.515.6
1990115.7
19890.412.9
19880.610
19870.610.6
19860.412.8
19850.28.7
19840.412.6
19830.210.4
19820.413.5
19810.410.6
19800.49.6
19790.411.1
19780.410.4
19770.412.2
19760.39.7
19750.38.1
19740.310.3
19730.310.4
19720.39.5
19710.39.2
19700.28.8
19690.310.9
19680.37.9
19670.28.5
19660.310.9
19650.29.6
19640.27.7
19630.28.7
19620.29.7
19610.39.9
19600.411.3
19590.49.1
19580.512
19570.49.9
19560.38.2
19550.310.6
19540.311
19530.310.1
19520.311.6
19510.311
19500.38.1
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年ガイアナベネズエラ
20151.20.2–6.621.76.8–36.1
20161.40.2–6.719.86.8–34.8
20171.80.3–7.623.69.7–38
20181.30.3–10.921.19.6–41.3
20191.60.3–12.520.310.5–39.8
20201.60.2–6.623.18.1–39.7
20212.10.6–9.425.214.2–43.3
20221.90.4–20.727.914.8–51
20232.80.6–20.924.28.7–43.5
20243.80.9–14.429.413.8–46.7
20252.60.6–17.82613.1–48.4
20262.60.4–2026.78.9–52.4
202730.3–1428.68.3–48.8
20284.60.5–20.929.614.3–51.1
20295.20.7–17.330.914.4–55.4
20303.30.6–15.429.712.5–49.1
20314.70.9–26.632.413.6–53.4
20326.31.5–21.232.617.3–54.7
20333.20.6–18.131.514.8–50.6
20343.60.5–3427.88.6–60.7
20354.60.9–23.433.113.9–56.1
20364.11.2–15.429.817.4–49.2
203771.2–22.537.221.6–58.8
20386.21.3–2137.722.7–60.7
20395.91.4–25.637.119.7–59
204051–26.435.114.9–64
20417.81.6–2538.520.3–64.5
20426.51.1–41.936.517.1–70.4
20434.10.7–24.634.517.9–59.9
20445.20.9–27.535.815.1–68
20455.61.6–32.337.220.9–68.1
20469.21.4–32.244.824.7–67.9
20479.21.4–25.640.221.1–68.1
204811.12.1–4842.623.7–81.1
2049111.3–28.646.525.9–75.4
20508.41.3–40.64221.2–76.8
20519.71.8–50.347.324.3–81.6
205214.72.2–36.749.130–86.1
205392.2–39.344.825.4–75.7
20549.61.7–39.647.226.8–83.9
20559.52.4–53.250.729–90.6
205611.11.7–45.345.725.7–87.8
205711.32.3–42.153.423.8–85.9
205810.93–51.649.821.9–94.8
205920.22.9–55.860.231.6–99.9
206022.72.6–53.363.126.1–99.9
206114.41.7–60.454.327.1–96
206213.33–50.853.425.4–100.8
206315.84.9–51.956.135.9–100.3
206412.84.1–54.458.433.5–93.3
206515.13.8–5356.633.7–97.7
206617.24.2–4657.131.4–103.2
206713.62.5–62.751.826.2–106.5
206816.93.7–60.662.531.7–104.3
206915.24.2–56.260.726.6–103
207014.63.9–56.755.530.7–103.6
207122.73.5–55.159.134.4–102.8
207221.23.2–83.366.734.9–113.5
207322.75.9–69.665.840–107.6
207419.32.6–65.260.529.6–106
207520.33–52.160.633.7–99.6
207618.83.6–57.364.634.9–102.7
207723.34.5–63.267.433–111.3
207819.54.9–68.864.238.1–107.6
207920.83.9–53.96632.1–106.5
208022.24.2–62.367.534.2–111.3
208123.63.8–71.962.433.1–117.5
208218.85.1–6062.732.7–109.8
208323.93.3–80.767.732.1–121
208425.14–7971.933.4–123.2
208530.94.7–99.173.237.7–129.4
208624.95.4–70.369.433.3–123.8
208725.15.5–90.671.529.7–123.6
2088276.6–87.276.639.6–132.5
208925.65.4–77.473.338.7–121.7
209024.94.7–93.469.235.3–126.6
209129.14.7–88.674.137.6–131.9
209234.94–100.778.936.4–133.2
2093275.5–88.674.238–128.9
209425.35.5–82.575.137.5–130.2
209532.62.8–97.38136.7–136
209626.75.1–86.672.838–127.2
209724.25.2–87.37638.3–125
209826.34–101.57935.9–139.5
209929.96.6–87.575.638.5–125.6
210027.76–94.877.541.9–134.5

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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