インドとインドネシアの比較
インドとインドネシアの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、インドが 215.5 夜、インドネシアが 306.5 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はインドネシアのほうが 91 夜 高く、インドの 1.42 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でインドネシアのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にインドが 250.4 夜、インドネシアが 334.7 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | インド | インドネシア |
|---|---|---|
| 2014 | 215.5 | 306.5 |
| 2013 | 216 | 306.4 |
| 2012 | 217.4 | 306.3 |
| 2011 | 215.5 | 304.6 |
| 2010 | 215.2 | 305.6 |
| 2009 | 213.7 | 303.9 |
| 2008 | 213.7 | 303.4 |
| 2007 | 213.3 | 302.8 |
| 2006 | 212.5 | 302.8 |
| 2005 | 212.9 | 303.1 |
| 2004 | 214.9 | 303.8 |
| 2003 | 212.1 | 301.9 |
| 2002 | 213 | 301.5 |
| 2001 | 212.2 | 302.5 |
| 2000 | 210.8 | 300.9 |
| 1999 | 211.9 | 300.4 |
| 1998 | 210.3 | 299.1 |
| 1997 | 209.5 | 297.9 |
| 1996 | 207 | 296.9 |
| 1995 | 208.8 | 296.7 |
| 1994 | 207.1 | 294.6 |
| 1993 | 206 | 291.6 |
| 1992 | 203.5 | 288.5 |
| 1991 | 208 | 297.5 |
| 1990 | 209.9 | 298.6 |
| 1989 | 208 | 296 |
| 1988 | 207.3 | 296.5 |
| 1987 | 207.2 | 295.6 |
| 1986 | 207.2 | 295.8 |
| 1985 | 205.9 | 292.8 |
| 1984 | 206.7 | 293.4 |
| 1983 | 203.3 | 290.1 |
| 1982 | 205.7 | 294.4 |
| 1981 | 208.4 | 294.8 |
| 1980 | 205.3 | 294.5 |
| 1979 | 205.5 | 294.1 |
| 1978 | 204.1 | 292.4 |
| 1977 | 205.9 | 293.4 |
| 1976 | 204.6 | 290.8 |
| 1975 | 202.6 | 290.7 |
| 1974 | 205.3 | 291.5 |
| 1973 | 205.6 | 293 |
| 1972 | 203.8 | 290.7 |
| 1971 | 203.6 | 291.2 |
| 1970 | 202.6 | 288.9 |
| 1969 | 203.6 | 290.4 |
| 1968 | 201.7 | 289.1 |
| 1967 | 201.6 | 288.4 |
| 1966 | 203.9 | 290.5 |
| 1965 | 202.4 | 288.1 |
| 1964 | 201.2 | 286.2 |
| 1963 | 201.8 | 286.4 |
| 1962 | 203.8 | 291.2 |
| 1961 | 206.3 | 292.9 |
| 1960 | 206 | 292.8 |
| 1959 | 206.1 | 291.9 |
| 1958 | 204 | 293.3 |
| 1957 | 206.5 | 290.8 |
| 1956 | 204 | 291.5 |
| 1955 | 203.2 | 292.4 |
| 1954 | 206 | 290 |
| 1953 | 204 | 291.4 |
| 1952 | 204.4 | 291.7 |
| 1951 | 204.3 | 291.7 |
| 1950 | 206.3 | 291.8 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | インド | インドネシア |
|---|---|---|
| 2015 | 216.9202.1–228.4 | 308295.7–315.1 |
| 2016 | 215202.5–227.6 | 307.5296.9–315.6 |
| 2017 | 216.2202.1–228.5 | 308.4295.5–315.6 |
| 2018 | 218.3204.5–231.4 | 308.9296.4–316.6 |
| 2019 | 217.4202.3–230.4 | 309.9297.8–316.7 |
| 2020 | 217.6203.1–232 | 310.9299–318.6 |
| 2021 | 219.7204.5–233.2 | 310.4298.7–316.4 |
| 2022 | 220.5205.8–233 | 311.4300–319.6 |
| 2023 | 220.4206.4–233.7 | 311.4300.1–320.6 |
| 2024 | 222.6208.1–236.3 | 313.2302–321.2 |
| 2025 | 219.7202.7–236.2 | 312300.2–321.9 |
| 2026 | 220.2204.2–236.8 | 312.6299.9–322.8 |
| 2027 | 223.6207.1–239 | 312.7301–321.6 |
| 2028 | 222.1205.1–235.7 | 313.8302.4–321.9 |
| 2029 | 225.4210–240.3 | 315.5303.9–324.1 |
| 2030 | 222.7207.3–235.6 | 314.2303.1–322.6 |
| 2031 | 223.8207.1–237.8 | 314.4301.6–321.9 |
| 2032 | 225.9210–240.5 | 316.9304.8–325.8 |
| 2033 | 223.8209.3–235.4 | 316.6305.4–323.3 |
| 2034 | 225.8210–242.7 | 315.4303.9–323.9 |
| 2035 | 224.9210.6–240.9 | 316.3305.6–327.9 |
| 2036 | 224.2210.4–240.3 | 317.7305.2–326.2 |
| 2037 | 228.3213.6–242.6 | 318.1306.6–325.2 |
| 2038 | 228.1212.6–241.4 | 319.3307.6–326.7 |
| 2039 | 227.4211.9–242.8 | 319.4307.7–326.7 |
| 2040 | 227212.2–242 | 318.5306.5–329 |
| 2041 | 227.1210.7–240.5 | 320.2308.3–328 |
| 2042 | 229.1214.8–244.2 | 320308.7–329.2 |
| 2043 | 228.9214.5–244 | 318.6306.6–327.8 |
| 2044 | 229.7214.7–244.2 | 321309–329.6 |
| 2045 | 231.2216.6–246.1 | 320.8308.6–329.8 |
| 2046 | 232.6216.2–248.6 | 322.8308.8–331 |
| 2047 | 232.4215.5–250 | 323.2308.8–333 |
| 2048 | 235.6218.5–254.3 | 322.3310.5–332.3 |
| 2049 | 235.3218.3–249.9 | 323.8311.6–334.1 |
| 2050 | 233.5216.6–253.4 | 323.3310.3–333.5 |
| 2051 | 234.9218.6–249.9 | 323.6311.2–334.4 |
| 2052 | 234219.4–249.3 | 325.1311.7–334.7 |
| 2053 | 234.9219.5–252.5 | 323.9310.9–333.8 |
| 2054 | 237.2219.4–253.1 | 324.4311.9–335.4 |
| 2055 | 237.2220.7–256.6 | 325.3312.6–335 |
| 2056 | 238.8221.2–254.9 | 325.9312.4–337.2 |
| 2057 | 235.7218.5–253.8 | 326.9311.9–335.2 |
| 2058 | 238.8222.8–254.1 | 326.4313–336.3 |
| 2059 | 241.1224.9–256.2 | 326.4313.9–337.8 |
| 2060 | 240.9225.6–255.6 | 329.5314.9–338.2 |
| 2061 | 237.9220.6–253.7 | 327.9313.6–336.9 |
| 2062 | 239.9221.2–259.7 | 327.6312.4–339.1 |
| 2063 | 239.9222.3–256.1 | 327.6313.9–339.4 |
| 2064 | 240223.8–256.3 | 328.8314.4–338.6 |
| 2065 | 240.9222.9–257.3 | 327.6314.3–337.9 |
| 2066 | 241.5224.1–258.6 | 328.6314.7–338.5 |
| 2067 | 241.6224.8–257.9 | 328.8314.3–338 |
| 2068 | 242.3224.6–262.1 | 329.8314.4–339.9 |
| 2069 | 242.8225.4–259.1 | 329.5315.5–339.3 |
| 2070 | 240.1225.3–257.1 | 328.6315.1–338.8 |
| 2071 | 241.8223.7–260.2 | 331.4315.5–340.4 |
| 2072 | 242.6225.4–259.2 | 330.3315.9–339.4 |
| 2073 | 243.8228–259.3 | 331.4317.7–341 |
| 2074 | 241.6226.9–258.4 | 329.9316.8–341.1 |
| 2075 | 243.5226.4–258.2 | 330.5315.2–340.2 |
| 2076 | 243.2224.6–259.9 | 331.5316.2–341.2 |
| 2077 | 243.7226.6–264.6 | 332315.9–341.8 |
| 2078 | 246.7230.1–261.5 | 331.4318.2–340.9 |
| 2079 | 244.9226.4–261.3 | 331.5316.6–341.5 |
| 2080 | 246.7227–263.7 | 332.4317.4–343.2 |
| 2081 | 247.5230.4–264.8 | 332.3318.4–341.8 |
| 2082 | 244.6227.9–262.3 | 332.8317.8–340.4 |
| 2083 | 247.5227.8–265.1 | 333.1318.7–342.6 |
| 2084 | 247.3228.3–266.8 | 333317.8–342.7 |
| 2085 | 246.5227.5–267.1 | 332.6318.1–342.7 |
| 2086 | 245.6227.7–266.5 | 333.1318.9–342.3 |
| 2087 | 245.5226.7–266.2 | 332.6318–343.2 |
| 2088 | 247229.4–266.9 | 334.5319.5–343.1 |
| 2089 | 248.1230–266.3 | 333.6319–342.6 |
| 2090 | 249228.9–266.4 | 333.3319.6–343.3 |
| 2091 | 248.9230–266.5 | 334.5318.2–343.9 |
| 2092 | 249.8232.3–267.8 | 335.1319.7–343.6 |
| 2093 | 248.1229–266.5 | 333.9320–344.9 |
| 2094 | 249.1230.6–268.4 | 335.6320.4–342.8 |
| 2095 | 251233.2–270 | 335.4319.7–343 |
| 2096 | 247.8231.4–269.3 | 334.3319.4–346.1 |
| 2097 | 251.1231.4–268 | 334.2319.5–343.3 |
| 2098 | 252.3230.8–268.3 | 334.9319.4–343.4 |
| 2099 | 248.7230.1–268.3 | 334.4319.4–344.6 |
| 2100 | 250.4232.9–266.7 | 334.7318.7–343.3 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
インドとインドネシアの比較
健康
人々
- 人口インド：14.4億 人（2023 年）インドネシア：2.81億 人（2023 年）
- 人口増加率インド：0.89%（年率）（2023 年）インドネシア：0.83%（年率）（2023 年）
- 出生率インド：1.98 人（女性 1 人あたり）（2023 年）インドネシア：2.13 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口インド：35.7%（2025 年）インドネシア：59.4%（2025 年）
- 年齢中央値インド：28.1 年（2023 年）インドネシア：29.8 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口インド：6.9%（2023 年）インドネシア：7%（2023 年）
- 純移動率インド：-0.7（人口 1,000 人あたり）（2023 年）インドネシア：-0.1（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費インド：GDP 比 2.3%（2025 年）インドネシア：GDP 比 1.05%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）インド：$933億（2025 年）インドネシア：$153億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費インド：$63（2025 年）インドネシア：$53（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費インド：8.2%（政府支出比）（2025 年）インドネシア：6.3%（政府支出比）（2025 年）
- 軍の兵員数インド：307万 人（2020 年）インドネシア：676,000 人（2020 年）
- 国力インド：9.94%（世界の国力比）（2022 年）インドネシア：2.09%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合インド：0.58%（労働力比）（2020 年）インドネシア：0.49%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入インド：28.6億 TIV（2025 年）インドネシア：12.8億 TIV（2025 年）
- 武器輸出インド：8100万 TIV（2025 年）インドネシア：1700万 TIV（2021 年）