インドとミャンマー (ビルマ)の比較

インドとミャンマー (ビルマ)の熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、インドが 215.5 夜、ミャンマー (ビルマ)が 201.9 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はインドのほうが 13.6 夜 高く、ミャンマー (ビルマ)の 1.07 倍でした。

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年間夜数 · CMIP6

インドとミャンマー (ビルマ)の熱帯夜2014 年の熱帯夜は、インドが 215.5 夜、ミャンマー (ビルマ)が 201.9 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はインドのほうが 13.6 夜 高く、ミャンマー (ビルマ)の 1.07 倍でした。
インドミャンマー (ビルマ)CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でインドのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にインドが 250.4 夜、ミャンマー (ビルマ)が 244.5 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年インドミャンマー (ビルマ)
2014215.5201.9
2013216203.1
2012217.4201.1
2011215.5200.9
2010215.2202.1
2009213.7199
2008213.7198.1
2007213.3196.8
2006212.5198.2
2005212.9196.7
2004214.9200.3
2003212.1195.3
2002213196.6
2001212.2199
2000210.8197.2
1999211.9196.4
1998210.3194.7
1997209.5194.4
1996207191.4
1995208.8189.9
1994207.1188.8
1993206185
1992203.5180.5
1991208191.7
1990209.9191.5
1989208190.3
1988207.3190.7
1987207.2190.8
1986207.2189.7
1985205.9187.4
1984206.7189.1
1983203.3182.3
1982205.7186.7
1981208.4188.4
1980205.3189
1979205.5189.8
1978204.1186.8
1977205.9187.4
1976204.6185.8
1975202.6183.6
1974205.3185.5
1973205.6187.5
1972203.8184.8
1971203.6185.2
1970202.6184.9
1969203.6184.3
1968201.7183.7
1967201.6182.3
1966203.9186.2
1965202.4182.9
1964201.2180.6
1963201.8183.1
1962203.8187.3
1961206.3188.7
1960206187.1
1959206.1186.5
1958204187.1
1957206.5186.2
1956204187.9
1955203.2185.9
1954206185.7
1953204185
1952204.4186.1
1951204.3187.1
1950206.3186.9
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
年インドミャンマー (ビルマ)
2015216.9202.1–228.4205.2186.4–218.9
2016215202.5–227.6202.8186.2–218.8
2017216.2202.1–228.5203.4187.3–218.3
2018218.3204.5–231.4205.5190.9–219.9
2019217.4202.3–230.4205.2186.7–222.2
2020217.6203.1–232208.2188.5–223.5
2021219.7204.5–233.2208.9191.2–224.1
2022220.5205.8–233209.9192.7–224.9
2023220.4206.4–233.7210.6195.4–226.3
2024222.6208.1–236.3210.4193.8–226.6
2025219.7202.7–236.2209.9190.3–225.2
2026220.2204.2–236.8212.2194.3–229.2
2027223.6207.1–239212195.6–228.6
2028222.1205.1–235.7213195.7–227.2
2029225.4210–240.3215.3193.9–231.9
2030222.7207.3–235.6212.2194.9–228
2031223.8207.1–237.8214.3197.2–230.8
2032225.9210–240.5215199.3–229.6
2033223.8209.3–235.4215.5198.5–230.1
2034225.8210–242.7214.9198.4–233.5
2035224.9210.6–240.9214.9199.2–236.8
2036224.2210.4–240.3216198.7–234.5
2037228.3213.6–242.6217.2199.6–233.5
2038228.1212.6–241.4220.7204.8–235.1
2039227.4211.9–242.8219.7202.4–234.3
2040227212.2–242219.2202.9–235
2041227.1210.7–240.5220.7203.9–237.7
2042229.1214.8–244.2221.8206.1–237.2
2043228.9214.5–244219.5201.2–237.1
2044229.7214.7–244.2221.4201.6–239.6
2045231.2216.6–246.1223.7204.8–241.5
2046232.6216.2–248.6223.2203.2–240.2
2047232.4215.5–250224.3204.8–241.1
2048235.6218.5–254.3226.4207.7–243.8
2049235.3218.3–249.9226.5205.6–242.8
2050233.5216.6–253.4227209.3–243.5
2051234.9218.6–249.9229.6212.4–246.4
2052234219.4–249.3227.2208.6–244.2
2053234.9219.5–252.5227.9208.7–247.7
2054237.2219.4–253.1227.9209.6–244.8
2055237.2220.7–256.6229.1209.8–247.5
2056238.8221.2–254.9231.8210.4–252.1
2057235.7218.5–253.8228.6208–249
2058238.8222.8–254.1228.9208.8–249
2059241.1224.9–256.2230.7212.1–247.5
2060240.9225.6–255.6234.7211.1–251.5
2061237.9220.6–253.7231.9213–247.7
2062239.9221.2–259.7233.6209.9–252.8
2063239.9222.3–256.1233215.4–250.5
2064240223.8–256.3233.2214.4–251.3
2065240.9222.9–257.3230.7210.4–250.7
2066241.5224.1–258.6233.5214.3–251.2
2067241.6224.8–257.9233211.5–253.3
2068242.3224.6–262.1233.1212.4–253.7
2069242.8225.4–259.1236.1214.6–253.4
2070240.1225.3–257.1235.9218.1–253.4
2071241.8223.7–260.2235.1213.5–259.6
2072242.6225.4–259.2234.6216.1–252.6
2073243.8228–259.3237.2219.3–257.2
2074241.6226.9–258.4236.4215.7–254.5
2075243.5226.4–258.2236.7214.4–255.9
2076243.2224.6–259.9237.7216–257
2077243.7226.6–264.6237.5219–258.7
2078246.7230.1–261.5238.5217.3–257.8
2079244.9226.4–261.3238.5219.2–257.2
2080246.7227–263.7240.5218.8–258.3
2081247.5230.4–264.8240219.7–260.9
2082244.6227.9–262.3239.4217.1–258.8
2083247.5227.8–265.1239.1220.5–259.2
2084247.3228.3–266.8241.3218.9–260.6
2085246.5227.5–267.1241.7218.8–260.7
2086245.6227.7–266.5241.7217.4–262.7
2087245.5226.7–266.2241.4220.5–260.9
2088247229.4–266.9241.8222.3–261.5
2089248.1230–266.3240.7221.2–262.6
2090249228.9–266.4241.3224.4–260.9
2091248.9230–266.5242.6220.3–262.5
2092249.8232.3–267.8241.9221.6–263.3
2093248.1229–266.5242.1220.2–260
2094249.1230.6–268.4242.5222.5–261.9
2095251233.2–270244.9224–264.4
2096247.8231.4–269.3243.9221.1–266.5
2097251.1231.4–268243.6219.6–264.2
2098252.3230.8–268.3243.6222.5–263.9
2099248.7230.1–268.3244.7221.8–263.5
2100250.4232.9–266.7244.5223.2–261.8

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移

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