インドと南アフリカの比較

インドと南アフリカの35 °C を超える日数

2014 年の35 °C を超える日数は、インドが 80.6 日、南アフリカが 13.2 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はインドのほうが 67.4 日 高く、南アフリカの 6.12 倍でした。

年間日数 · CMIP6

インドと南アフリカの35 °C を超える日数2014 年の35 °C を超える日数は、インドが 80.6 日、南アフリカが 13.2 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はインドのほうが 67.4 日 高く、南アフリカの 6.12 倍でした。
インド南アフリカCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でインドのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にインドが 111.9 日、南アフリカが 40 日 とされています。

年ごとの値

年間日数 · CMIP6

年インド南アフリカ
201480.613.2
201379.215.2
201281.314.3
201179.911.7
201080.812.5
200978.413.2
20087712.3
20077912
200676.211.9
200579.913.3
200480.113.9
200376.912.6
200279.212.6
200180.111.1
200076.611.8
199977.111
199876.912.1
199775.411.3
199672.19.4
199575.48.3
199476.38.5
199372.37.8
199268.77.1
199178.111.1
199076.710.1
198975.511.5
198873.99.4
198775.311.5
198676.810.2
1985738.7
198475.98.7
198374.18.6
198276.110.5
198176.39.7
198075.310.3
197974.49.4
197874.49.5
197774.69.3
1976769
1975719.3
197475.88.8
197377.99.5
197271.18.4
197174.18.7
197073.78.2
196973.38.9
196872.28.4
196771.36.9
196675.37.8
196573.77.9
196468.96.4
196370.47
196274.28.9
196175.410.5
196075.49.7
195977.98.9
195874.89.3
195775.510.3
195675.67.9
195574.810.3
195475.39.1
195375.27.8
1952769
195176.38.4
195076.58.7
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年インド南アフリカ
201581.664.7–9614.76.8–24
20168063.1–96.113.46.3–22.2
201779.461.7–95.315.27.7–24.6
201882.461.5–95.7179.7–28
201979.160.2–95.214.67.1–24.5
202082.262.4–9915.77.4–23.5
202182.167.7–96.417.99.4–27
202283.962.8–100.3189.8–29
202383.164–99.318.69.9–27.1
202484.766.4–100.317.89.8–28
202581.662.4–97.116.57.5–29.6
202684.866.1–101.320.19.3–29.4
202783.563.7–10219.910.5–32.8
202882.862.9–99.919.110.6–33.2
202989.566–105.921.412.9–33.6
203084.265.7–100.221.19.6–33.9
203185.466.7–103.420.79.9–35.4
203285.665.5–105.32110.9–34.8
203383.865.8–99.822.612.2–34.2
203485.467.4–104.824.615–35.1
203585.766.6–105.320.911.7–31.3
203684.565.5–101.821.111.9–32.2
203789.772.2–107.523.412.6–35.2
203890.269.1–107.126.216–36.7
203987.168.5–107.422.611.4–35.9
204087.566.6–10621.510.9–35.4
204189.171.2–107.823.213.2–35.8
204295.475.7–112.925.214.3–39.6
204391.270.1–111.125.613.4–39.9
204490.471.6–110.926.113.1–41.6
204591.772–108.526.813.1–40.3
204695.469.1–11725.914.5–40.8
204794.272.6–113.526.713.7–41.4
204897.673.2–120.529.215.6–45.4
204995.173.8–117.529.117.3–44.7
205094.474.5–11729.815.7–48.6
205194.775.8–114.727.913.6–45.2
205296.876.1–116.531.918.3–46.8
205394.673.9–116.728.318.6–43.2
205496.574.3–11730.717.3–50.1
205599.175.7–1182917.8–48
205699.173.7–118.229.916–45.3
2057100.371.9–123.93117.4–50.1
205897.775.1–121.531.115.7–46
2059102.380.5–127.43216.1–49.9
206010380.3–124.433.419.8–49.7
2061100.978.4–122.632.718.1–51.1
2062100.175.4–126.531.317.7–52.6
2063100.678.3–122.132.317.4–50.7
206410081–123.331.817.7–47.6
2065103.580.5–128.231.716.2–50.7
2066100.780.7–124.634.318.4–55.3
206799.678.4–12632.617.2–52.4
2068102.780.1–130.133.819.2–54.3
206910477.5–128.134.621.3–52.4
2070101.179.7–125.632.819.3–51.1
2071105.581.4–132.135.320.8–55.8
2072104.384.4–128.237.820.3–54.6
2073108.485.4–1304425.6–62.1
2074105.182.9–126.838.320.7–55.8
2075102.578.8–12634.218.7–53.1
2076105.582.2–134.638.822.9–57.5
2077107.484.1–132.639.124.2–60.3
2078107.382.8–127.735.521.6–53.4
2079105.379.7–127.240.522.9–59.7
2080109.784.5–135.940.523.4–59
2081108.986.2–134.438.523.8–59.9
2082105.783.4–133.638.622.5–58.2
2083110.287.8–135.838.518.7–62.9
2084111.582.3–138.139.720.6–58.4
2085112.381.2–143.64021.5–65.8
2086107.882.8–141.140.823–63.7
2087107.980.1–13438.324.6–58.6
2088107.984.4–143.142.222.6–66.3
2089107.981.7–137.341.624.2–59.1
2090108.883.9–136.642.326.1–66.4
2091113.486.9–14443.324.2–63.6
2092113.587.1–142.843.928–61.6
2093108.482.7–144.837.521.3–63.4
2094111.386.8–139.541.325.4–65.9
2095114.186.4–143.643.522.9–70.2
209610880.4–140.341.224.1–66.8
2097110.385–137.837.723.7–60.9
2098113.687.7–141.146.425.1–71.4
2099112.585.3–137.742.525.1–64.8
2100111.986.8–138.74022.2–64.5

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

インドと南アフリカの比較

健康

人々

経済

教育

政治

紛争

軍用

気候

技術と環境