インドとスペインの比較

インドとスペインの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、インドが 215.5 夜、スペインが 16.8 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はインドのほうが 198.7 夜 高く、スペインの 13 倍でした。

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年間夜数 · CMIP6

インドとスペインの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、インドが 215.5 夜、スペインが 16.8 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はインドのほうが 198.7 夜 高く、スペインの 13 倍でした。
インドスペインCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でインドのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にインドが 250.4 夜、スペインが 51.6 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年インドスペイン
2014215.516.8
201321617.9
2012217.416.4
2011215.516.2
2010215.217.5
2009213.716.2
2008213.716.5
2007213.315.3
2006212.517.6
2005212.916.5
2004214.916.4
2003212.114.5
200221314.9
2001212.215.6
2000210.813.8
1999211.913.9
1998210.313.5
1997209.512.7
199620712.9
1995208.811.4
1994207.112.1
199320611
1992203.59.5
199120812.3
1990209.913.1
198920811.5
1988207.312.3
1987207.211.1
1986207.29.2
1985205.98.9
1984206.78.9
1983203.39.5
1982205.710
1981208.410.1
1980205.39.6
1979205.510.5
1978204.111.1
1977205.99.7
1976204.68.3
1975202.68.7
1974205.310
1973205.68.9
1972203.89.6
1971203.68.4
1970202.68
1969203.69.2
1968201.79
1967201.68.8
1966203.98.1
1965202.47.6
1964201.210.1
1963201.88.7
1962203.89.5
1961206.39.4
19602069.3
1959206.110.2
19582049.7
1957206.59.5
195620410.5
1955203.210.4
19542069.8
19532049
1952204.410.5
1951204.310.2
1950206.311.8
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
年インドスペイン
2015216.9202.1–228.420.413.3–30.2
2016215202.5–227.620.113.2–33.4
2017216.2202.1–228.521.313.3–31.1
2018218.3204.5–231.422.815.6–34.2
2019217.4202.3–230.422.714.6–33.6
2020217.6203.1–23222.314.2–32.8
2021219.7204.5–233.223.114.2–34.2
2022220.5205.8–23326.515–37.6
2023220.4206.4–233.725.215.5–35.2
2024222.6208.1–236.325.216.8–37
2025219.7202.7–236.224.914–36.5
2026220.2204.2–236.824.814.9–36.8
2027223.6207.1–23926.817–38.3
2028222.1205.1–235.727.315.8–39.5
2029225.4210–240.32816–41.8
2030222.7207.3–235.627.816.8–38
2031223.8207.1–237.82817–39
2032225.9210–240.529.720.5–40.3
2033223.8209.3–235.428.920–39.2
2034225.8210–242.731.419.3–44.8
2035224.9210.6–240.930.619.2–43.3
2036224.2210.4–240.330.721.4–43.8
2037228.3213.6–242.631.319.8–41.7
2038228.1212.6–241.431.621.5–45
2039227.4211.9–242.831.723–43.8
2040227212.2–24230.119–46
2041227.1210.7–240.530.419.5–43.3
2042229.1214.8–244.231.521.5–43.1
2043228.9214.5–2443219.4–47.6
2044229.7214.7–244.23221.8–45.9
2045231.2216.6–246.134.122.7–47.8
2046232.6216.2–248.633.921.1–47.3
2047232.4215.5–25034.322.3–49
2048235.6218.5–254.335.723.1–46
2049235.3218.3–249.937.324.6–52.2
2050233.5216.6–253.437.425.7–52.7
2051234.9218.6–249.936.322.6–51.6
2052234219.4–249.338.224.4–51.2
2053234.9219.5–252.536.325.2–51.9
2054237.2219.4–253.13623–53
2055237.2220.7–256.639.126.3–52.3
2056238.8221.2–254.938.227–52.8
2057235.7218.5–253.840.526.6–53.5
2058238.8222.8–254.141.827–54.8
2059241.1224.9–256.239.225.5–55.2
2060240.9225.6–255.641.929.2–55
2061237.9220.6–253.742.629.2–58.6
2062239.9221.2–259.741.429–55.5
2063239.9222.3–256.145.225.2–59.7
2064240223.8–256.342.625.1–57.5
2065240.9222.9–257.340.825.4–61.7
2066241.5224.1–258.64228.9–57.3
2067241.6224.8–257.945.531.3–61.4
2068242.3224.6–262.141.528.4–58.9
2069242.8225.4–259.14630–59.7
2070240.1225.3–257.145.430.7–63.3
2071241.8223.7–260.245.931.7–62.2
2072242.6225.4–259.247.130.2–62.5
2073243.8228–259.346.630.5–63.8
2074241.6226.9–258.443.429.5–61.4
2075243.5226.4–258.245.529–60.5
2076243.2224.6–259.946.930.2–64.9
2077243.7226.6–264.646.129.6–63
2078246.7230.1–261.54729.9–67.3
2079244.9226.4–261.343.731.4–63.5
2080246.7227–263.746.830–63.9
2081247.5230.4–264.84733.2–65
2082244.6227.9–262.34834.3–63.4
2083247.5227.8–265.149.932.4–65.9
2084247.3228.3–266.849.234.7–65.4
2085246.5227.5–267.15037.5–66
2086245.6227.7–266.55133.7–67.6
2087245.5226.7–266.25236–70.2
2088247229.4–266.952.133.4–72.5
2089248.1230–266.350.936.8–67.7
2090249228.9–266.452.832.7–72.3
2091248.9230–266.554.133.4–70
2092249.8232.3–267.851.532.8–66.4
2093248.1229–266.548.734.9–66.7
2094249.1230.6–268.450.331.4–70.1
2095251233.2–27052.733.7–72.2
2096247.8231.4–269.354.134.9–72.5
2097251.1231.4–26853.136.1–71.9
2098252.3230.8–268.35234.3–70.7
2099248.7230.1–268.355.737–70.7
2100250.4232.9–266.751.634.3–71.2

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移

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