インドとスリランカの比較

インドとスリランカの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、インドが 215.5 夜、スリランカが 337.9 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はスリランカのほうが 122.4 夜 高く、インドの 1.57 倍でした。

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年間夜数 · CMIP6

インドとスリランカの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、インドが 215.5 夜、スリランカが 337.9 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はスリランカのほうが 122.4 夜 高く、インドの 1.57 倍でした。
インドスリランカCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でスリランカのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にインドが 250.4 夜、スリランカが 356.1 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年インドスリランカ
2014215.5337.9
2013216338.4
2012217.4336.9
2011215.5336.8
2010215.2336.2
2009213.7337.2
2008213.7335.4
2007213.3333.4
2006212.5335.8
2005212.9335.4
2004214.9336
2003212.1334.5
2002213335.5
2001212.2335
2000210.8332.9
1999211.9332.1
1998210.3334.3
1997209.5330.9
1996207331.1
1995208.8331.2
1994207.1328.8
1993206326.3
1992203.5324.5
1991208331.7
1990209.9332.5
1989208330.1
1988207.3330.7
1987207.2329.7
1986207.2329.1
1985205.9328
1984206.7328.3
1983203.3324
1982205.7328
1981208.4330.5
1980205.3328.6
1979205.5328.3
1978204.1326.9
1977205.9328.8
1976204.6325.9
1975202.6325.6
1974205.3326.3
1973205.6326.9
1972203.8325.1
1971203.6326.9
1970202.6324.4
1969203.6324.5
1968201.7323.2
1967201.6322.4
1966203.9324.6
1965202.4324.1
1964201.2324.6
1963201.8322.6
1962203.8327.7
1961206.3326.8
1960206326.4
1959206.1326.1
1958204327.2
1957206.5325.5
1956204324.6
1955203.2326.1
1954206324.6
1953204324.4
1952204.4325.9
1951204.3326.3
1950206.3328.4
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
年インドスリランカ
2015216.9202.1–228.4339.4328.1–347.4
2016215202.5–227.6339326.4–346.7
2017216.2202.1–228.5339.5327.6–346.8
2018218.3204.5–231.4340.4328.3–347
2019217.4202.3–230.4340.4328.1–346.4
2020217.6203.1–232341.6331.3–348.4
2021219.7204.5–233.2341.5327.8–347.3
2022220.5205.8–233340.6329.7–347.9
2023220.4206.4–233.7342.4331–349.4
2024222.6208.1–236.3343.6332.7–349.8
2025219.7202.7–236.2342.3331–348.4
2026220.2204.2–236.8341.7328.8–350.2
2027223.6207.1–239344334.3–351.2
2028222.1205.1–235.7344.3334.6–350.5
2029225.4210–240.3344333.2–350
2030222.7207.3–235.6345.4334.7–351.4
2031223.8207.1–237.8344.1331.4–351.1
2032225.9210–240.5344.5332.2–352.3
2033223.8209.3–235.4346.1333.6–351.7
2034225.8210–242.7346.2334.9–352.2
2035224.9210.6–240.9345.6337.6–353
2036224.2210.4–240.3347.3335.8–353.1
2037228.3213.6–242.6347332.5–352.5
2038228.1212.6–241.4348338.7–353.5
2039227.4211.9–242.8347.7338.1–352.8
2040227212.2–242347.7337.4–353.8
2041227.1210.7–240.5347.8336.6–353.4
2042229.1214.8–244.2347.4336.7–353.8
2043228.9214.5–244348.1337.1–353.8
2044229.7214.7–244.2347.5338.5–354.6
2045231.2216.6–246.1348.5339.9–354.9
2046232.6216.2–248.6350339–355.4
2047232.4215.5–250350.1339.2–355.3
2048235.6218.5–254.3350.9339.3–356.1
2049235.3218.3–249.9351.7340.7–355.9
2050233.5216.6–253.4350.2339.4–356.3
2051234.9218.6–249.9350.4340.3–356.3
2052234219.4–249.3351.5341.3–356.8
2053234.9219.5–252.5350.6341.6–356.1
2054237.2219.4–253.1351.2339.9–357.3
2055237.2220.7–256.6351.2342.2–356.7
2056238.8221.2–254.9352.4341–358.2
2057235.7218.5–253.8352.2341–357
2058238.8222.8–254.1351.2340.8–358.1
2059241.1224.9–256.2352.4343–357.5
2060240.9225.6–255.6354342.7–358.8
2061237.9220.6–253.7351.9340.9–357.2
2062239.9221.2–259.7352.6341.4–358.1
2063239.9222.3–256.1353341.7–358.6
2064240223.8–256.3353.4342.5–358.9
2065240.9222.9–257.3353.2343.7–357.9
2066241.5224.1–258.6353.9342.3–358.5
2067241.6224.8–257.9352.9342.4–358.9
2068242.3224.6–262.1353.4343–359.6
2069242.8225.4–259.1354344.3–359.1
2070240.1225.3–257.1354.3342.8–358.6
2071241.8223.7–260.2353.5343.4–359.4
2072242.6225.4–259.2354.7345.5–359.2
2073243.8228–259.3353.6343.3–359
2074241.6226.9–258.4354.1345–359.7
2075243.5226.4–258.2354.7344.7–359.5
2076243.2224.6–259.9354.7341.4–360.4
2077243.7226.6–264.6354.9343.5–359.9
2078246.7230.1–261.5353.6342.5–359.6
2079244.9226.4–261.3354.2343.4–360
2080246.7227–263.7354.8343–361.4
2081247.5230.4–264.8355.4345.4–360.3
2082244.6227.9–262.3355.3345–359.4
2083247.5227.8–265.1355.7344.3–360.1
2084247.3228.3–266.8355.9346.4–361.2
2085246.5227.5–267.1354.7345.1–360.5
2086245.6227.7–266.5356344.9–360.4
2087245.5226.7–266.2355.2344.8–360.4
2088247229.4–266.9355.7345–361.9
2089248.1230–266.3356346.1–360.1
2090249228.9–266.4355.6345.5–360.8
2091248.9230–266.5356.2343.4–360.7
2092249.8232.3–267.8356.2345.3–361.5
2093248.1229–266.5355.8343.7–360.9
2094249.1230.6–268.4356344.9–360.6
2095251233.2–270357.1345.9–361
2096247.8231.4–269.3356.2346.8–362.3
2097251.1231.4–268356.6344.6–360.4
2098252.3230.8–268.3356.8344.4–361.1
2099248.7230.1–268.3355.9344.9–361.1
2100250.4232.9–266.7356.1346.8–360.4

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移

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