インドとスウェーデンの比較

インドとスウェーデンの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、インドが 215.5 夜、スウェーデンが 0.1 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はインドのほうが 215.5 夜 高く、スウェーデンの 4,300 倍でした。

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年間夜数 · CMIP6

インドとスウェーデンの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、インドが 215.5 夜、スウェーデンが 0.1 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はインドのほうが 215.5 夜 高く、スウェーデンの 4,300 倍でした。
インドスウェーデンCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でインドのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にインドが 250.4 夜、スウェーデンが 0.7 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年インドスウェーデン
2014215.50.1
20132160.1
2012217.40
2011215.50
2010215.20
2009213.70
2008213.70
2007213.30
2006212.50
2005212.90
2004214.90
2003212.10
20022130
2001212.20
2000210.80
1999211.90
1998210.30
1997209.50
19962070
1995208.80
1994207.10
19932060
1992203.50
19912080
1990209.90
19892080
1988207.30
1987207.20
1986207.20
1985205.90
1984206.70
1983203.30
1982205.70
1981208.40
1980205.30
1979205.50
1978204.10
1977205.90
1976204.60
1975202.60
1974205.30
1973205.60
1972203.80
1971203.60
1970202.60
1969203.60
1968201.70
1967201.60
1966203.90
1965202.40
1964201.20
1963201.80
1962203.80
1961206.30
19602060
1959206.10
19582040
1957206.50
19562040
1955203.20
19542060
19532040
1952204.40
1951204.30
1950206.30
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
年インドスウェーデン
2015216.9202.1–228.40.10–0.3
2016215202.5–227.600–0.3
2017216.2202.1–228.500–0.4
2018218.3204.5–231.400–0.3
2019217.4202.3–230.40.10–0.5
2020217.6203.1–23200–0.3
2021219.7204.5–233.200–0.3
2022220.5205.8–2330.10–0.5
2023220.4206.4–233.70.10–0.6
2024222.6208.1–236.300–0.4
2025219.7202.7–236.20.10–1
2026220.2204.2–236.80.10–1
2027223.6207.1–2390.10–0.3
2028222.1205.1–235.70.10–0.6
2029225.4210–240.30.10–0.8
2030222.7207.3–235.60.10–0.5
2031223.8207.1–237.80.10–0.4
2032225.9210–240.50.10–0.8
2033223.8209.3–235.40.10–0.8
2034225.8210–242.70.10–0.7
2035224.9210.6–240.90.20–0.8
2036224.2210.4–240.30.10–0.8
2037228.3213.6–242.60.10–1
2038228.1212.6–241.40.10–1.2
2039227.4211.9–242.80.10–0.8
2040227212.2–2420.10–0.8
2041227.1210.7–240.50.10–1.2
2042229.1214.8–244.20.20–1.2
2043228.9214.5–2440.20–1.1
2044229.7214.7–244.20.10–1.1
2045231.2216.6–246.10.10–0.6
2046232.6216.2–248.60.20–1.3
2047232.4215.5–2500.30–2.1
2048235.6218.5–254.30.30–1.8
2049235.3218.3–249.90.20–1.6
2050233.5216.6–253.40.20–1.8
2051234.9218.6–249.90.20–1.7
2052234219.4–249.30.20–2
2053234.9219.5–252.50.10–1.3
2054237.2219.4–253.10.20–1.1
2055237.2220.7–256.60.20–1.6
2056238.8221.2–254.90.20–1.5
2057235.7218.5–253.80.20–1.4
2058238.8222.8–254.10.30–2.3
2059241.1224.9–256.20.30–1.7
2060240.9225.6–255.60.20–1.4
2061237.9220.6–253.70.40–1.6
2062239.9221.2–259.70.30.1–1.7
2063239.9222.3–256.10.20–2.1
2064240223.8–256.30.20–1.6
2065240.9222.9–257.30.30–3
2066241.5224.1–258.60.20–2.8
2067241.6224.8–257.90.30–2
2068242.3224.6–262.10.20–1.5
2069242.8225.4–259.10.60.1–3.1
2070240.1225.3–257.10.30–2
2071241.8223.7–260.20.30–2.7
2072242.6225.4–259.20.20–2
2073243.8228–259.30.40–4.6
2074241.6226.9–258.40.20–2.8
2075243.5226.4–258.20.30–2.9
2076243.2224.6–259.90.40–2.4
2077243.7226.6–264.60.40–2.2
2078246.7230.1–261.50.50–3.1
2079244.9226.4–261.30.40–3.1
2080246.7227–263.70.30–2.1
2081247.5230.4–264.80.30–3
2082244.6227.9–262.30.40–4.4
2083247.5227.8–265.10.50.1–3
2084247.3228.3–266.80.30–2.4
2085246.5227.5–267.10.40–3.3
2086245.6227.7–266.50.70–4
2087245.5226.7–266.20.60–6
2088247229.4–266.90.50–2.7
2089248.1230–266.30.50.1–3.4
2090249228.9–266.40.40–2.9
2091248.9230–266.50.60–3.9
2092249.8232.3–267.80.80–4.2
2093248.1229–266.50.70.1–4.8
2094249.1230.6–268.40.50–2.6
2095251233.2–2700.50.1–4.3
2096247.8231.4–269.30.50–3.7
2097251.1231.4–2680.50–4.5
2098252.3230.8–268.30.50.1–3.7
2099248.7230.1–268.30.30–3.2
2100250.4232.9–266.70.70–4.4

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移

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