インドネシアとイタリアの比較
インドネシアとイタリアの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、インドネシアが 306.5 夜、イタリアが 26.3 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はインドネシアのほうが 280.2 夜 高く、イタリアの 12 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でインドネシアのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にインドネシアが 334.7 夜、イタリアが 65.1 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | インドネシア | イタリア |
|---|---|---|
| 2014 | 306.5 | 26.3 |
| 2013 | 306.4 | 24.7 |
| 2012 | 306.3 | 24.8 |
| 2011 | 304.6 | 24.6 |
| 2010 | 305.6 | 27.1 |
| 2009 | 303.9 | 23.7 |
| 2008 | 303.4 | 24.1 |
| 2007 | 302.8 | 21.5 |
| 2006 | 302.8 | 24.6 |
| 2005 | 303.1 | 22.5 |
| 2004 | 303.8 | 24.5 |
| 2003 | 301.9 | 23.8 |
| 2002 | 301.5 | 20.6 |
| 2001 | 302.5 | 20.8 |
| 2000 | 300.9 | 21.7 |
| 1999 | 300.4 | 20.3 |
| 1998 | 299.1 | 18.9 |
| 1997 | 297.9 | 18.9 |
| 1996 | 296.9 | 18.9 |
| 1995 | 296.7 | 17.9 |
| 1994 | 294.6 | 17.4 |
| 1993 | 291.6 | 16.3 |
| 1992 | 288.5 | 15.1 |
| 1991 | 297.5 | 18 |
| 1990 | 298.6 | 18.2 |
| 1989 | 296 | 16.6 |
| 1988 | 296.5 | 15.5 |
| 1987 | 295.6 | 16 |
| 1986 | 295.8 | 15 |
| 1985 | 292.8 | 14.5 |
| 1984 | 293.4 | 15.7 |
| 1983 | 290.1 | 15.3 |
| 1982 | 294.4 | 14.1 |
| 1981 | 294.8 | 15.3 |
| 1980 | 294.5 | 15.9 |
| 1979 | 294.1 | 14.5 |
| 1978 | 292.4 | 16.5 |
| 1977 | 293.4 | 13.5 |
| 1976 | 290.8 | 13.8 |
| 1975 | 290.7 | 14 |
| 1974 | 291.5 | 14.8 |
| 1973 | 293 | 13.5 |
| 1972 | 290.7 | 13.7 |
| 1971 | 291.2 | 15.3 |
| 1970 | 288.9 | 14 |
| 1969 | 290.4 | 14.5 |
| 1968 | 289.1 | 13.8 |
| 1967 | 288.4 | 13.6 |
| 1966 | 290.5 | 13.2 |
| 1965 | 288.1 | 12.8 |
| 1964 | 286.2 | 13.2 |
| 1963 | 286.4 | 14.2 |
| 1962 | 291.2 | 15.5 |
| 1961 | 292.9 | 13.9 |
| 1960 | 292.8 | 14.9 |
| 1959 | 291.9 | 16.6 |
| 1958 | 293.3 | 14.4 |
| 1957 | 290.8 | 15.5 |
| 1956 | 291.5 | 16.7 |
| 1955 | 292.4 | 16.6 |
| 1954 | 290 | 15.7 |
| 1953 | 291.4 | 15.4 |
| 1952 | 291.7 | 16.6 |
| 1951 | 291.7 | 16 |
| 1950 | 291.8 | 15.3 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | インドネシア | イタリア |
|---|---|---|
| 2015 | 308295.7–315.1 | 3021.7–40.4 |
| 2016 | 307.5296.9–315.6 | 29.618–42.2 |
| 2017 | 308.4295.5–315.6 | 31.820.2–43.7 |
| 2018 | 308.9296.4–316.6 | 3122–44.3 |
| 2019 | 309.9297.8–316.7 | 31.521.3–43.2 |
| 2020 | 310.9299–318.6 | 31.619.7–44.3 |
| 2021 | 310.4298.7–316.4 | 3420.8–46.9 |
| 2022 | 311.4300–319.6 | 37.121.3–50.6 |
| 2023 | 311.4300.1–320.6 | 33.121.3–47.4 |
| 2024 | 313.2302–321.2 | 35.521.6–48.4 |
| 2025 | 312300.2–321.9 | 37.720.5–51.1 |
| 2026 | 312.6299.9–322.8 | 38.926.6–52.2 |
| 2027 | 312.7301–321.6 | 34.322.4–49.7 |
| 2028 | 313.8302.4–321.9 | 37.724.4–53.1 |
| 2029 | 315.5303.9–324.1 | 37.824.9–55 |
| 2030 | 314.2303.1–322.6 | 37.925.7–54.7 |
| 2031 | 314.4301.6–321.9 | 37.223.8–51 |
| 2032 | 316.9304.8–325.8 | 39.226.2–53.8 |
| 2033 | 316.6305.4–323.3 | 40.426–50.3 |
| 2034 | 315.4303.9–323.9 | 42.525.1–57.2 |
| 2035 | 316.3305.6–327.9 | 42.728.9–58.3 |
| 2036 | 317.7305.2–326.2 | 41.127.7–59.9 |
| 2037 | 318.1306.6–325.2 | 4328.1–54.8 |
| 2038 | 319.3307.6–326.7 | 41.628.5–61.3 |
| 2039 | 319.4307.7–326.7 | 4129.4–56.4 |
| 2040 | 318.5306.5–329 | 42.428.1–59.1 |
| 2041 | 320.2308.3–328 | 41.927.2–58.7 |
| 2042 | 320308.7–329.2 | 43.529.6–59 |
| 2043 | 318.6306.6–327.8 | 4528.7–59.5 |
| 2044 | 321309–329.6 | 44.929.4–59.9 |
| 2045 | 320.8308.6–329.8 | 45.230.3–59.2 |
| 2046 | 322.8308.8–331 | 4627.3–62.4 |
| 2047 | 323.2308.8–333 | 49.132.4–63.6 |
| 2048 | 322.3310.5–332.3 | 46.228.3–65.7 |
| 2049 | 323.8311.6–334.1 | 48.229.5–65.7 |
| 2050 | 323.3310.3–333.5 | 49.536.4–64.4 |
| 2051 | 323.6311.2–334.4 | 48.831.6–68.3 |
| 2052 | 325.1311.7–334.7 | 50.330.9–68.1 |
| 2053 | 323.9310.9–333.8 | 48.235.9–67 |
| 2054 | 324.4311.9–335.4 | 49.435.3–66.1 |
| 2055 | 325.3312.6–335 | 52.233.7–67.7 |
| 2056 | 325.9312.4–337.2 | 50.836.2–71.6 |
| 2057 | 326.9311.9–335.2 | 50.232.8–65.6 |
| 2058 | 326.4313–336.3 | 55.337.5–70.8 |
| 2059 | 326.4313.9–337.8 | 51.934.5–74.1 |
| 2060 | 329.5314.9–338.2 | 52.938.2–68.1 |
| 2061 | 327.9313.6–336.9 | 54.338.3–69.8 |
| 2062 | 327.6312.4–339.1 | 53.936.9–69 |
| 2063 | 327.6313.9–339.4 | 56.437.6–72.1 |
| 2064 | 328.8314.4–338.6 | 55.938.5–71.3 |
| 2065 | 327.6314.3–337.9 | 5537.3–73.3 |
| 2066 | 328.6314.7–338.5 | 53.935.8–73.8 |
| 2067 | 328.8314.3–338 | 61.141.2–76.6 |
| 2068 | 329.8314.4–339.9 | 56.241.7–73 |
| 2069 | 329.5315.5–339.3 | 58.741.8–73 |
| 2070 | 328.6315.1–338.8 | 55.738.9–74.4 |
| 2071 | 331.4315.5–340.4 | 59.637.8–76.6 |
| 2072 | 330.3315.9–339.4 | 59.643.5–74.6 |
| 2073 | 331.4317.7–341 | 56.939.4–71.6 |
| 2074 | 329.9316.8–341.1 | 54.836.7–73.7 |
| 2075 | 330.5315.2–340.2 | 56.941.8–75.4 |
| 2076 | 331.5316.2–341.2 | 59.941.9–77.7 |
| 2077 | 332315.9–341.8 | 57.437.9–74.1 |
| 2078 | 331.4318.2–340.9 | 60.540.5–80.7 |
| 2079 | 331.5316.6–341.5 | 60.637.1–83.3 |
| 2080 | 332.4317.4–343.2 | 59.743.1–78 |
| 2081 | 332.3318.4–341.8 | 5943.7–78.9 |
| 2082 | 332.8317.8–340.4 | 63.945.5–80.2 |
| 2083 | 333.1318.7–342.6 | 60.842–79.7 |
| 2084 | 333317.8–342.7 | 62.547.3–82.1 |
| 2085 | 332.6318.1–342.7 | 65.246.3–79 |
| 2086 | 333.1318.9–342.3 | 64.445.6–80.1 |
| 2087 | 332.6318–343.2 | 63.743.8–84 |
| 2088 | 334.5319.5–343.1 | 67.247.4–84.4 |
| 2089 | 333.6319–342.6 | 64.546–82.9 |
| 2090 | 333.3319.6–343.3 | 65.842.8–80.5 |
| 2091 | 334.5318.2–343.9 | 66.745.3–84.7 |
| 2092 | 335.1319.7–343.6 | 64.838.5–82.3 |
| 2093 | 333.9320–344.9 | 63.644.7–83 |
| 2094 | 335.6320.4–342.8 | 62.445–82 |
| 2095 | 335.4319.7–343 | 6643.6–83.5 |
| 2096 | 334.3319.4–346.1 | 6542.9–85.8 |
| 2097 | 334.2319.5–343.3 | 65.844.9–84.4 |
| 2098 | 334.9319.4–343.4 | 64.647.9–84.2 |
| 2099 | 334.4319.4–344.6 | 67.742.2–81.9 |
| 2100 | 334.7318.7–343.3 | 65.142.5–83.2 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
インドネシアとイタリアの比較
健康
- 平均寿命インドネシア：71.2 年（2023 年）イタリア：83.7 年（2023 年）
- 子どもの死亡率インドネシア：1.8（出生 100 人あたり）（2024 年）イタリア：0.3（出生 100 人あたり）（2024 年）
- 乳児死亡率インドネシア：17.1（出生 1,000 人あたり）（2023 年）イタリア：2.2（出生 1,000 人あたり）（2023 年）
- 安全な飲み水インドネシア：30.3%（2022 年）イタリア：92.7%（2022 年）
- うつ病インドネシア：2.64%（2017 年）イタリア：3.46%（2017 年）
- 自殺率インドネシア：3.1（人口 10 万人あたり）（2017 年）イタリア：4.8（人口 10 万人あたり）（2017 年）
人々
- 人口インドネシア：2.81億 人（2023 年）イタリア：5950万 人（2023 年）
- 人口増加率インドネシア：0.83%（年率）（2023 年）イタリア：-0.22%（年率）（2023 年）
- 出生率インドネシア：2.13 人（女性 1 人あたり）（2023 年）イタリア：1.2 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口インドネシア：59.4%（2025 年）イタリア：69.7%（2025 年）
- 年齢中央値インドネシア：29.8 年（2023 年）イタリア：47.5 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口インドネシア：7%（2023 年）イタリア：24.2%（2023 年）
- 純移動率インドネシア：-0.1（人口 1,000 人あたり）（2023 年）イタリア：2.5（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費インドネシア：GDP 比 1.05%（2025 年）イタリア：GDP 比 1.89%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）インドネシア：$153億（2025 年）イタリア：$454億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費インドネシア：$53（2025 年）イタリア：$813（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費インドネシア：6.3%（政府支出比）（2025 年）イタリア：3.7%（政府支出比）（2025 年）
- 軍の兵員数インドネシア：676,000 人（2020 年）イタリア：338,000 人（2020 年）
- 国力インドネシア：2.09%（世界の国力比）（2022 年）イタリア：0.96%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合インドネシア：0.49%（労働力比）（2020 年）イタリア：1.35%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入インドネシア：12.8億 TIV（2025 年）イタリア：5.66億 TIV（2025 年）
- 武器輸出インドネシア：1700万 TIV（2021 年）イタリア：19.2億 TIV（2025 年）