インドネシアとミャンマー (ビルマ)の比較

インドネシアとミャンマー (ビルマ)の熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、インドネシアが 306.5 夜、ミャンマー (ビルマ)が 201.9 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はインドネシアのほうが 104.6 夜 高く、ミャンマー (ビルマ)の 1.52 倍でした。

年間夜数 · CMIP6

インドネシアとミャンマー (ビルマ)の熱帯夜2014 年の熱帯夜は、インドネシアが 306.5 夜、ミャンマー (ビルマ)が 201.9 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はインドネシアのほうが 104.6 夜 高く、ミャンマー (ビルマ)の 1.52 倍でした。
インドネシアミャンマー (ビルマ)CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でインドネシアのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にインドネシアが 334.7 夜、ミャンマー (ビルマ)が 244.5 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年インドネシアミャンマー (ビルマ)
2014306.5201.9
2013306.4203.1
2012306.3201.1
2011304.6200.9
2010305.6202.1
2009303.9199
2008303.4198.1
2007302.8196.8
2006302.8198.2
2005303.1196.7
2004303.8200.3
2003301.9195.3
2002301.5196.6
2001302.5199
2000300.9197.2
1999300.4196.4
1998299.1194.7
1997297.9194.4
1996296.9191.4
1995296.7189.9
1994294.6188.8
1993291.6185
1992288.5180.5
1991297.5191.7
1990298.6191.5
1989296190.3
1988296.5190.7
1987295.6190.8
1986295.8189.7
1985292.8187.4
1984293.4189.1
1983290.1182.3
1982294.4186.7
1981294.8188.4
1980294.5189
1979294.1189.8
1978292.4186.8
1977293.4187.4
1976290.8185.8
1975290.7183.6
1974291.5185.5
1973293187.5
1972290.7184.8
1971291.2185.2
1970288.9184.9
1969290.4184.3
1968289.1183.7
1967288.4182.3
1966290.5186.2
1965288.1182.9
1964286.2180.6
1963286.4183.1
1962291.2187.3
1961292.9188.7
1960292.8187.1
1959291.9186.5
1958293.3187.1
1957290.8186.2
1956291.5187.9
1955292.4185.9
1954290185.7
1953291.4185
1952291.7186.1
1951291.7187.1
1950291.8186.9
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年インドネシアミャンマー (ビルマ)
2015308295.7–315.1205.2186.4–218.9
2016307.5296.9–315.6202.8186.2–218.8
2017308.4295.5–315.6203.4187.3–218.3
2018308.9296.4–316.6205.5190.9–219.9
2019309.9297.8–316.7205.2186.7–222.2
2020310.9299–318.6208.2188.5–223.5
2021310.4298.7–316.4208.9191.2–224.1
2022311.4300–319.6209.9192.7–224.9
2023311.4300.1–320.6210.6195.4–226.3
2024313.2302–321.2210.4193.8–226.6
2025312300.2–321.9209.9190.3–225.2
2026312.6299.9–322.8212.2194.3–229.2
2027312.7301–321.6212195.6–228.6
2028313.8302.4–321.9213195.7–227.2
2029315.5303.9–324.1215.3193.9–231.9
2030314.2303.1–322.6212.2194.9–228
2031314.4301.6–321.9214.3197.2–230.8
2032316.9304.8–325.8215199.3–229.6
2033316.6305.4–323.3215.5198.5–230.1
2034315.4303.9–323.9214.9198.4–233.5
2035316.3305.6–327.9214.9199.2–236.8
2036317.7305.2–326.2216198.7–234.5
2037318.1306.6–325.2217.2199.6–233.5
2038319.3307.6–326.7220.7204.8–235.1
2039319.4307.7–326.7219.7202.4–234.3
2040318.5306.5–329219.2202.9–235
2041320.2308.3–328220.7203.9–237.7
2042320308.7–329.2221.8206.1–237.2
2043318.6306.6–327.8219.5201.2–237.1
2044321309–329.6221.4201.6–239.6
2045320.8308.6–329.8223.7204.8–241.5
2046322.8308.8–331223.2203.2–240.2
2047323.2308.8–333224.3204.8–241.1
2048322.3310.5–332.3226.4207.7–243.8
2049323.8311.6–334.1226.5205.6–242.8
2050323.3310.3–333.5227209.3–243.5
2051323.6311.2–334.4229.6212.4–246.4
2052325.1311.7–334.7227.2208.6–244.2
2053323.9310.9–333.8227.9208.7–247.7
2054324.4311.9–335.4227.9209.6–244.8
2055325.3312.6–335229.1209.8–247.5
2056325.9312.4–337.2231.8210.4–252.1
2057326.9311.9–335.2228.6208–249
2058326.4313–336.3228.9208.8–249
2059326.4313.9–337.8230.7212.1–247.5
2060329.5314.9–338.2234.7211.1–251.5
2061327.9313.6–336.9231.9213–247.7
2062327.6312.4–339.1233.6209.9–252.8
2063327.6313.9–339.4233215.4–250.5
2064328.8314.4–338.6233.2214.4–251.3
2065327.6314.3–337.9230.7210.4–250.7
2066328.6314.7–338.5233.5214.3–251.2
2067328.8314.3–338233211.5–253.3
2068329.8314.4–339.9233.1212.4–253.7
2069329.5315.5–339.3236.1214.6–253.4
2070328.6315.1–338.8235.9218.1–253.4
2071331.4315.5–340.4235.1213.5–259.6
2072330.3315.9–339.4234.6216.1–252.6
2073331.4317.7–341237.2219.3–257.2
2074329.9316.8–341.1236.4215.7–254.5
2075330.5315.2–340.2236.7214.4–255.9
2076331.5316.2–341.2237.7216–257
2077332315.9–341.8237.5219–258.7
2078331.4318.2–340.9238.5217.3–257.8
2079331.5316.6–341.5238.5219.2–257.2
2080332.4317.4–343.2240.5218.8–258.3
2081332.3318.4–341.8240219.7–260.9
2082332.8317.8–340.4239.4217.1–258.8
2083333.1318.7–342.6239.1220.5–259.2
2084333317.8–342.7241.3218.9–260.6
2085332.6318.1–342.7241.7218.8–260.7
2086333.1318.9–342.3241.7217.4–262.7
2087332.6318–343.2241.4220.5–260.9
2088334.5319.5–343.1241.8222.3–261.5
2089333.6319–342.6240.7221.2–262.6
2090333.3319.6–343.3241.3224.4–260.9
2091334.5318.2–343.9242.6220.3–262.5
2092335.1319.7–343.6241.9221.6–263.3
2093333.9320–344.9242.1220.2–260
2094335.6320.4–342.8242.5222.5–261.9
2095335.4319.7–343244.9224–264.4
2096334.3319.4–346.1243.9221.1–266.5
2097334.2319.5–343.3243.6219.6–264.2
2098334.9319.4–343.4243.6222.5–263.9
2099334.4319.4–344.6244.7221.8–263.5
2100334.7318.7–343.3244.5223.2–261.8

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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