インドネシアと北朝鮮の比較

インドネシアと北朝鮮の熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、インドネシアが 306.5 夜、北朝鮮が 29.3 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はインドネシアのほうが 277.2 夜 高く、北朝鮮の 10 倍でした。

年間夜数 · CMIP6

インドネシアと北朝鮮の熱帯夜2014 年の熱帯夜は、インドネシアが 306.5 夜、北朝鮮が 29.3 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はインドネシアのほうが 277.2 夜 高く、北朝鮮の 10 倍でした。
インドネシア北朝鮮CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でインドネシアのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にインドネシアが 334.7 夜、北朝鮮が 54.8 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年インドネシア北朝鮮
2014306.529.3
2013306.429
2012306.328
2011304.626.3
2010305.627.3
2009303.926.8
2008303.425.2
2007302.826.1
2006302.826.7
2005303.126.6
2004303.826.6
2003301.925.2
2002301.525.4
2001302.525
2000300.924.3
1999300.425.2
1998299.123.3
1997297.922.9
1996296.922.5
1995296.719.6
1994294.620.6
1993291.616.4
1992288.516.5
1991297.521.3
1990298.621.9
198929621.3
1988296.520.8
1987295.618.2
1986295.818.6
1985292.819
1984293.417.2
1983290.115.6
1982294.418.9
1981294.819.3
1980294.518.1
1979294.117.8
1978292.420.3
1977293.417.8
1976290.819.2
1975290.718.7
1974291.518.6
197329316.2
1972290.718
1971291.217.1
1970288.917.5
1969290.419.5
1968289.117.2
1967288.421.2
1966290.518.3
1965288.118.3
1964286.217.8
1963286.421.2
1962291.219.2
1961292.920.5
1960292.819
1959291.919.7
1958293.320.5
1957290.819.5
1956291.521.9
1955292.419.3
195429019.5
1953291.419.8
1952291.720.6
1951291.718.5
1950291.821.7
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年インドネシア北朝鮮
2015308295.7–315.13020.9–39.9
2016307.5296.9–315.628.319.1–38.6
2017308.4295.5–315.631.722.5–41.4
2018308.9296.4–316.629.419.8–40.4
2019309.9297.8–316.732.524.9–43.3
2020310.9299–318.630.622.9–40.9
2021310.4298.7–316.430.219–44
2022311.4300–319.633.225.3–40
2023311.4300.1–320.635.424.8–44.5
2024313.2302–321.233.123.4–44.2
2025312300.2–321.935.526–46.5
2026312.6299.9–322.834.125.7–46.4
2027312.7301–321.634.526–47.8
2028313.8302.4–321.934.924–44.4
2029315.5303.9–324.134.726.7–45.2
2030314.2303.1–322.635.225.2–45.6
2031314.4301.6–321.933.926.2–47.1
2032316.9304.8–325.836.125.7–49.1
2033316.6305.4–323.337.225.8–49.9
2034315.4303.9–323.936.328.6–44.6
2035316.3305.6–327.939.127.3–49.2
2036317.7305.2–326.240.426.7–52.8
2037318.1306.6–325.237.126.8–48.8
2038319.3307.6–326.737.826.9–50.2
2039319.4307.7–326.737.328–48.6
2040318.5306.5–32940.328–54.9
2041320.2308.3–32840.128.8–54.2
2042320308.7–329.24030.8–51.4
2043318.6306.6–327.840.929.4–53.8
2044321309–329.642.429.2–53.6
2045320.8308.6–329.841.130.7–52
2046322.8308.8–33143.627.7–52.7
2047323.2308.8–33342.230.2–55.6
2048322.3310.5–332.34029–56
2049323.8311.6–334.141.629.8–55
2050323.3310.3–333.540.831.5–53.9
2051323.6311.2–334.442.531–57.3
2052325.1311.7–334.742.129.7–55.5
2053323.9310.9–333.844.231.3–57.8
2054324.4311.9–335.442.332.5–55.4
2055325.3312.6–33545.433–60.9
2056325.9312.4–337.243.933.5–56.4
2057326.9311.9–335.244.934.5–59
2058326.4313–336.345.334.8–59.4
2059326.4313.9–337.845.430.9–58.8
2060329.5314.9–338.245.130.4–61.9
2061327.9313.6–336.947.135.9–61.5
2062327.6312.4–339.144.934.3–60.2
2063327.6313.9–339.444.433.8–60.5
2064328.8314.4–338.644.332.7–60.5
2065327.6314.3–337.947.835.3–62.1
2066328.6314.7–338.547.434–59.6
2067328.8314.3–33849.333.1–61.2
2068329.8314.4–339.947.234.1–63.4
2069329.5315.5–339.347.432.6–58.7
2070328.6315.1–338.84933.9–66.5
2071331.4315.5–340.448.634.2–65.8
2072330.3315.9–339.448.834.5–64.9
2073331.4317.7–34149.633.9–62.9
2074329.9316.8–341.149.635–65.3
2075330.5315.2–340.249.734.6–64
2076331.5316.2–341.25034.9–65.1
2077332315.9–341.852.437.4–64.6
2078331.4318.2–340.948.435.4–66.5
2079331.5316.6–341.549.737–64.5
2080332.4317.4–343.250.139.7–68.2
2081332.3318.4–341.849.938.1–69.4
2082332.8317.8–340.452.738.5–70.3
2083333.1318.7–342.651.638.9–68.2
2084333317.8–342.749.836.9–66.8
2085332.6318.1–342.750.638.2–69
2086333.1318.9–342.352.737.2–68
2087332.6318–343.251.937.3–71.1
2088334.5319.5–343.152.636.7–67.4
2089333.6319–342.652.839–67.7
2090333.3319.6–343.353.738.3–65.3
2091334.5318.2–343.953.740–67.5
2092335.1319.7–343.653.438.6–67.8
2093333.9320–344.953.537.2–69.1
2094335.6320.4–342.852.936.2–73
2095335.4319.7–34352.741.1–68.9
2096334.3319.4–346.158.337.8–73
2097334.2319.5–343.355.239–69
2098334.9319.4–343.45440.5–67.9
2099334.4319.4–344.652.537.3–67.2
2100334.7318.7–343.354.837.2–70.2

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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技術と環境