インドネシアとパキスタンの比較

インドネシアとパキスタンの35 °C を超える日数

2014 年の35 °C を超える日数は、インドネシアが 0.1 日、パキスタンが 118.6 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はパキスタンのほうが 118.5 日 高く、インドネシアの 1,300 倍でした。

年間日数 · CMIP6

インドネシアとパキスタンの35 °C を超える日数2014 年の35 °C を超える日数は、インドネシアが 0.1 日、パキスタンが 118.6 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はパキスタンのほうが 118.5 日 高く、インドネシアの 1,300 倍でした。
インドネシアパキスタンCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でパキスタンのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にインドネシアが 7.5 日、パキスタンが 147.6 日 とされています。

年ごとの値

年間日数 · CMIP6

年インドネシアパキスタン
20140.1118.6
20130.1117.5
20120.1117.5
20110.1118
20100.1114.3
20090.1115.3
20080.1115.4
20070.1112.5
20060112.9
20050.1114.9
20040.1116.1
20030.1114.6
20020.1115.9
20010.1114.4
20000.1114.6
19990114.2
19980.1111.7
19970112
19960108.3
19950110
19940108.6
19930107.2
19920105.2
19910110.6
19900110.7
19890.1110.9
19880109.8
19870108.3
19860108.7
19850105.6
19840108
19830104.7
19820108
19810109.5
19800109.7
19790108.7
19780108.6
19770106.5
19760108.2
19750105
19740108.8
19730108
19720104.5
19710106.2
19700106.5
19690105.8
19680104.4
19670106.4
19660106.4
19650106
19640103
19630104.3
19620106.7
19610108.7
19600108.7
19590110.4
19580108.5
19570110.7
19560108.8
19550108.3
19540107
19530107.6
19520108.9
19510108.1
19500110.5
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年インドネシアパキスタン
20150.10–1122100.8–136.6
20160.10–0.8119.5104.9–132
20170.10–1.5119.999.5–134.3
20180.20–2.1119.7103–133.8
20190.10–0.8118.997.2–133.8
20200.20–1.2122.8105–136.3
20210.40–2.4122.9103.2–138.2
20220.30–2120.7101.9–136.4
20230.30–1.5123.3104.8–138.8
20240.40–2.8124.4105.4–139.1
20250.50–3.8123.8102.8–139.1
20260.40–3122.5101.9–141.8
20270.40–2.3124.4101.5–141
20280.50–3.2124.8103.6–140.2
20290.50.1–3.2126.499.2–141.6
20300.40–3122.5103.5–140.1
20310.60.1–4.3122.7105.6–139.9
20320.70.1–3126104–143.9
20330.40–2.3125.9106.6–144.1
20340.60.1–6130.9113.2–147.8
20350.50–3.7127.1107.6–143.6
20360.70.1–3.6125.5108.3–143.4
203710.1–4130.7112.4–147.9
20380.70.1–4.8130.9108.6–144.9
20390.90.1–4128.6110.2–144.9
204010.1–6.2133.2115.1–146.1
20410.80.1–4.8127.2108.3–143.5
20420.70.1–4.9134.6112.8–150.7
20430.80.1–5.5131.6112.5–149.3
20440.70.1–5.4128.2108.1–145.9
204510.1–6.2133.4116.7–148.7
20461.30.2–6.4133.8109–151.1
20471.40.1–7.7134.6110–150.9
20481.60.2–8.1136117.1–152.3
20491.30.2–7.1133.3115.2–152.5
20501.30.1–9.2138.4119.4–157.4
20511.70.2–9.5138115.5–158.2
20521.70.2–7.4138.3120.3–155.3
20531.70.2–9.8137.4117.7–155.8
20541.60.2–11.6137116–152.4
20551.70.3–7.9139.6120–157.2
20562.10.2–9.8135.8117.3–154.1
20572.60.1–11.2141.5119.5–158.8
20581.90.2–12.8137.1114.3–154.7
20593.20.4–13.6141.4122.6–156.6
20603.30.5–13.4142.5124.1–158.6
20611.90.2–13.4142.3123.2–157.4
20623.30.3–14.9141.3118.8–161.2
20632.80.4–12.6143.1125.6–160.6
20642.60.3–10.9140.7119.8–163.5
206530.4–15.7141.1121.5–159.3
20662.80.3–14.8143.8122.5–163.4
20672.70.3–17.8144.2125.9–162.3
20683.20.4–15.2143.2126–162.2
20692.70.2–14.7144.7119.8–163.2
20703.10.4–17.3143.7126.5–163
20712.90.4–15.6145.5121.8–164.4
20724.10.5–20.2147.1125.5–165.1
207340.4–22.8149.2122.1–164.7
20742.70.4–17.4145.8126.7–162.2
20753.30.4–17.6145.1126.2–160.5
20764.80.5–20145.7126.4–165.9
20774.20.4–21.4146.1126.2–164.4
207840.5–21.6146.5121.4–164.4
20794.10.4–19144.6122.7–161
20803.90.3–20.1148.2123.7–166.4
208140.4–19.1145.8122.2–167
20824.30.8–17.4146123.3–168.8
20834.20.4–19.7148.3127–167.4
20844.80.5–22.7150.5128.5–167.6
20855.40.5–26.3149.9126.1–170.8
208640.5–23.7146.3124.2–165
20875.90.5–22.4149.9124.3–167.3
20884.90.6–22149.3127.9–169.7
20894.30.6–23.1148.9129.6–166.7
20905.30.7–23.7150.3131.5–166.7
20914.90.6–25.2151.1128.4–168.7
20925.50.7–24.8150.5129.8–170.2
20935.60.7–24.5151.6131.8–167.9
20946.50.9–24.5151.5130.4–168.6
209560.7–32152.5130.6–169.2
20965.40.6–26.8150.8124.2–169
20976.80.8–25.3149.4130.3–167.5
20985.70.7–27.9151.7125.4–168.2
20995.40.7–28.1151.6124.4–170.6
21007.50.7–28.9147.6125.2–167.5

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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