インドネシアとサウジアラビアの比較

インドネシアとサウジアラビアの35 °C を超える日数

2014 年の35 °C を超える日数は、インドネシアが 0.1 日、サウジアラビアが 165.7 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はサウジアラビアのほうが 165.6 日 高く、インドネシアの 1,800 倍でした。

年間日数 · CMIP6

インドネシアとサウジアラビアの35 °C を超える日数2014 年の35 °C を超える日数は、インドネシアが 0.1 日、サウジアラビアが 165.7 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はサウジアラビアのほうが 165.6 日 高く、インドネシアの 1,800 倍でした。
インドネシアサウジアラビアCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でサウジアラビアのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にインドネシアが 7.5 日、サウジアラビアが 195.8 日 とされています。

年ごとの値

年間日数 · CMIP6

年インドネシアサウジアラビア
20140.1165.7
20130.1163.7
20120.1164.4
20110.1164.2
20100.1162.2
20090.1160
20080.1161.6
20070.1159.7
20060160.2
20050.1161
20040.1160.4
20030.1159.5
20020.1160.4
20010.1162
20000.1159.8
19990158.2
19980.1156.3
19970156.7
19960156.3
19950154.1
19940154.8
19930148.8
19920147
19910153.4
19900156.8
19890.1153.8
19880153.1
19870152.7
19860153.7
19850151
19840150
19830147.7
19820149.2
19810153.2
19800153
19790150.7
19780149.5
19770150.1
19760151.5
19750146.6
19740147.9
19730149.5
19720148.2
19710146.3
19700146.9
19690147.4
19680147.4
19670145.3
19660146.9
19650146.3
19640145.4
19630145.8
19620148.7
19610150.1
19600150.9
19590151
19580150.2
19570152.3
19560148.7
19550148.6
19540148.7
19530150.2
19520150.8
19510148.6
19500148.8
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年インドネシアサウジアラビア
20150.10–1168.1155.2–180.8
20160.10–0.8167.4155–178.2
20170.10–1.5166.4152.1–178.2
20180.20–2.1167.1153.7–180.7
20190.10–0.8168.2153.9–180.5
20200.20–1.2169.6156.7–182
20210.40–2.4168.7155.3–180.5
20220.30–2169.6153.9–183.2
20230.30–1.5169.7155.9–184.9
20240.40–2.8170.4157.8–184.5
20250.50–3.8171.2159.4–181.9
20260.40–3173.2159.7–185.5
20270.40–2.3173.9159.3–185.4
20280.50–3.2172.8158.3–185.8
20290.50.1–3.2171157.4–183.8
20300.40–3174.4160.6–185.9
20310.60.1–4.3175160.1–186.7
20320.70.1–3173.2160.2–185
20330.40–2.3176.3161.4–189.7
20340.60.1–6178.6164.5–193.4
20350.50–3.7176.1161.7–191.7
20360.70.1–3.6174.7162–187.2
203710.1–4177.3164.7–189.2
20380.70.1–4.8177.8163.1–191.7
20390.90.1–4178.3165.1–192.5
204010.1–6.2178.6165.4–188.9
20410.80.1–4.8177.4162.3–190
20420.70.1–4.9180165.1–193.2
20430.80.1–5.5179.6161.2–192.6
20440.70.1–5.4180.4167.3–191
204510.1–6.2182.8167.9–195.9
20461.30.2–6.4182168–195.8
20471.40.1–7.7182.6170–195
20481.60.2–8.1184.1169.5–199.4
20491.30.2–7.1182.9169.7–195.4
20501.30.1–9.2184.9170.6–196.8
20511.70.2–9.5185.3171.5–197.6
20521.70.2–7.4184.2170–196.6
20531.70.2–9.8181.7168.3–195.1
20541.60.2–11.6183.9167.9–197.3
20551.70.3–7.9187.7171.8–200.3
20562.10.2–9.8183.5168.6–196.2
20572.60.1–11.2186.6172.5–201.3
20581.90.2–12.8184.9169.7–198.2
20593.20.4–13.6184.3169.9–199.3
20603.30.5–13.4188.1174–198.7
20611.90.2–13.4187.6174–198.4
20623.30.3–14.9186.9170.4–201.9
20632.80.4–12.6188.8174.6–201.8
20642.60.3–10.9187.2174.3–201.1
206530.4–15.7186.3171–200.8
20662.80.3–14.8188.6174.6–204.2
20672.70.3–17.8190.8177.1–204.4
20683.20.4–15.2188.1176.8–201.4
20692.70.2–14.7189.2174–202.2
20703.10.4–17.3190.4177.1–204.1
20712.90.4–15.6193.2174.7–207.4
20724.10.5–20.2190.3174.7–203.7
207340.4–22.8192.8177.3–207.7
20742.70.4–17.4189.9174.1–206.8
20753.30.4–17.6190.3174.8–206.1
20764.80.5–20190.9175–206.9
20774.20.4–21.4193.3176.6–206.1
207840.5–21.6192.2178.3–207.4
20794.10.4–19192177.9–203.8
20803.90.3–20.1192.9177.3–209.4
208140.4–19.1193.1174.9–208
20824.30.8–17.4192.8177.3–208.2
20834.20.4–19.7194.3178.4–208.7
20844.80.5–22.7193.4181.1–208.4
20855.40.5–26.3193.9178.3–211
208640.5–23.7193.2177.7–211.5
20875.90.5–22.4194.6180.8–208.8
20884.90.6–22195178.3–211.9
20894.30.6–23.1195.7180.6–209.9
20905.30.7–23.7194.9178.8–210.6
20914.90.6–25.2195.9182.4–210.1
20925.50.7–24.8195.7181.2–210.7
20935.60.7–24.5194.4178.8–210.4
20946.50.9–24.5195.7181.7–209.9
209560.7–32196.2182.1–210.7
20965.40.6–26.8196.8178.8–213.1
20976.80.8–25.3195.2178–211.1
20985.70.7–27.9196.3177.7–212.9
20995.40.7–28.1195.3181.5–210.6
21007.50.7–28.9195.8182.5–210.3

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

インドネシアとサウジアラビアの比較

健康

人々

経済

教育

政治

紛争

軍用

気候

技術と環境