インドネシアとスーダンの比較

インドネシアとスーダンの35 °C を超える日数

2014 年の35 °C を超える日数は、インドネシアが 0.1 日、スーダンが 184 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はスーダンのほうが 183.9 日 高く、インドネシアの 2,000 倍でした。

年間日数 · CMIP6

インドネシアとスーダンの35 °C を超える日数2014 年の35 °C を超える日数は、インドネシアが 0.1 日、スーダンが 184 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はスーダンのほうが 183.9 日 高く、インドネシアの 2,000 倍でした。
インドネシアスーダンCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でスーダンのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にインドネシアが 7.5 日、スーダンが 230.7 日 とされています。

年ごとの値

年間日数 · CMIP6

年インドネシアスーダン
20140.1184
20130.1179.8
20120.1180.9
20110.1183.5
20100.1181.3
20090.1175.7
20080.1173.9
20070.1171.9
20060171.2
20050.1169.5
20040.1171.6
20030.1172.7
20020.1173.6
20010.1177.8
20000.1170.3
19990170.7
19980.1166
19970169.3
19960165.5
19950165.1
19940162.2
19930154.5
19920154.3
19910165.3
19900166.6
19890.1164.1
19880164.2
19870163.3
19860166.1
19850159.7
19840158
19830157
19820155.1
19810162.1
19800161.1
19790160.4
19780155.5
19770157.9
19760157.3
19750153.9
19740155.3
19730161.4
19720156.2
19710153.4
19700156.8
19690153.8
19680154.6
19670148.4
19660153
19650154.2
19640148.7
19630146.1
19620155.9
19610158.5
19600161.3
19590158.4
19580156.7
19570159.4
19560157.7
19550154.7
19540158.7
19530156.3
19520156.1
19510158.9
19500155.1
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年インドネシアスーダン
20150.10–1183.4158.5–201.6
20160.10–0.8179.1156.3–200.8
20170.10–1.5184.1159.3–204.4
20180.20–2.1178.9156–204.1
20190.10–0.8181.9158.3–204.8
20200.20–1.2182.3159.2–205.5
20210.40–2.4183.1159.4–206.8
20220.30–2187.9165.4–207.6
20230.30–1.5185.3162.7–207.9
20240.40–2.8192.2168–211.3
20250.50–3.8188.6166.8–209.3
20260.40–3188.5157.9–211.8
20270.40–2.3189.2157–211.6
20280.50–3.2189.6162.9–211.3
20290.50.1–3.2190.4166.6–209.3
20300.40–3191.6170.8–214.6
20310.60.1–4.3192.2167.3–218
20320.70.1–3191.2169.9–210.3
20330.40–2.3195.3172.4–216.8
20340.60.1–6197.1168.8–222.4
20350.50–3.7196.4168.7–221.2
20360.70.1–3.6191.3171.4–213.6
203710.1–4198173.5–220.2
20380.70.1–4.8200.4179.8–221.2
20390.90.1–4199.5171.5–218.6
204010.1–6.2196.3172.7–217.9
20410.80.1–4.8202.2174.1–221.8
20420.70.1–4.9201.6175.8–224.1
20430.80.1–5.5198.7169.7–224.3
20440.70.1–5.4198.3173.4–222.2
204510.1–6.2203.4179.1–224.6
20461.30.2–6.4210.2177.8–229.9
20471.40.1–7.7206.2180.9–228.4
20481.60.2–8.1204.6180–231.3
20491.30.2–7.1204.3178.2–227.3
20501.30.1–9.2205.3180.8–234.5
20511.70.2–9.5206.2186–229.8
20521.70.2–7.4209182–231.9
20531.70.2–9.8208.7181.2–230.7
20541.60.2–11.6211180.1–231.4
20551.70.3–7.9212.3184–233.5
20562.10.2–9.8208.5182.4–235.7
20572.60.1–11.2213.2186.4–240.1
20581.90.2–12.8213.4183–233.4
20593.20.4–13.6214.6189.2–242.4
20603.30.5–13.4213.7189.1–241.7
20611.90.2–13.4214.5186.1–239.4
20623.30.3–14.9214.4187–241.2
20632.80.4–12.6212.5181.1–235.9
20642.60.3–10.9214.9189.9–242.2
206530.4–15.7217.2195.4–238.5
20662.80.3–14.8217.1190.9–246.3
20672.70.3–17.8216.5188.1–243.9
20683.20.4–15.2216.7193.9–247.6
20692.70.2–14.7216.1187.6–243.2
20703.10.4–17.3219.4189.5–241.3
20712.90.4–15.6224.1190.5–247.8
20724.10.5–20.2222.3196.2–245.1
207340.4–22.8221.8196.1–246.8
20742.70.4–17.4218.1183.5–249
20753.30.4–17.6221.9188.6–243.6
20764.80.5–20222.4196.4–250.8
20774.20.4–21.4225.8194.6–252.8
207840.5–21.6224.1196.8–250.7
20794.10.4–19220.7194.1–245.3
20803.90.3–20.1225.9191.3–250
208140.4–19.1225.1197.7–250.3
20824.30.8–17.4222.6195.3–249.8
20834.20.4–19.7228.1199.6–251.9
20844.80.5–22.7224.5194.9–252.9
20855.40.5–26.3226.3199.3–251.5
208640.5–23.7225.2193.1–258.3
20875.90.5–22.4222.9190.2–250.1
20884.90.6–22220.4194.2–256.8
20894.30.6–23.1227195.7–249.8
20905.30.7–23.7229198.7–254.5
20914.90.6–25.2227196.4–254.1
20925.50.7–24.8227.2200.5–253.1
20935.60.7–24.5227.5203–252.1
20946.50.9–24.5231.9201.3–256
209560.7–32228.4202.1–255
20965.40.6–26.8226.4198.4–255.9
20976.80.8–25.3225.9196.5–255.7
20985.70.7–27.9227.8194.4–253.4
20995.40.7–28.1229.5200.7–257.4
21007.50.7–28.9230.7199.7–256.7

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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