インドネシアとタイの比較

インドネシアとタイの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、インドネシアが 306.5 夜、タイが 286.4 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はインドネシアのほうが 20.1 夜 高く、タイの 1.07 倍でした。

年間夜数 · CMIP6

インドネシアとタイの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、インドネシアが 306.5 夜、タイが 286.4 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はインドネシアのほうが 20.1 夜 高く、タイの 1.07 倍でした。
インドネシアタイCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でインドネシアのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にインドネシアが 334.7 夜、タイが 320.8 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年インドネシアタイ
2014306.5286.4
2013306.4289.1
2012306.3286.6
2011304.6286.4
2010305.6286
2009303.9286.9
2008303.4284.8
2007302.8283.2
2006302.8284.3
2005303.1281.7
2004303.8287.5
2003301.9279.3
2002301.5280
2001302.5285.5
2000300.9283.4
1999300.4282.5
1998299.1282.7
1997297.9284.8
1996296.9279.8
1995296.7278.7
1994294.6280.8
1993291.6275.6
1992288.5268.8
1991297.5276.7
1990298.6279.2
1989296278.4
1988296.5279.6
1987295.6277.9
1986295.8277.5
1985292.8276
1984293.4277.9
1983290.1273.9
1982294.4275.7
1981294.8277.8
1980294.5277.9
1979294.1278
1978292.4276
1977293.4277.3
1976290.8275.6
1975290.7274.4
1974291.5276
1973293280.6
1972290.7273.9
1971291.2273.2
1970288.9276
1969290.4274.8
1968289.1277
1967288.4270.3
1966290.5274.4
1965288.1275.8
1964286.2271.9
1963286.4274.7
1962291.2275.4
1961292.9278.5
1960292.8276.2
1959291.9274.4
1958293.3278.7
1957290.8277.4
1956291.5277
1955292.4274.6
1954290275
1953291.4275.4
1952291.7275.1
1951291.7277.5
1950291.8276.2
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年インドネシアタイ
2015308295.7–315.1290.6272.2–305
2016307.5296.9–315.6287.1269.8–306.2
2017308.4295.5–315.6290273.8–302.8
2018308.9296.4–316.6292.6275.1–308.7
2019309.9297.8–316.7291.2272.8–306.7
2020310.9299–318.6292.4272.2–307.8
2021310.4298.7–316.4294.2276.3–308.5
2022311.4300–319.6294.8277.2–311.9
2023311.4300.1–320.6296.1281.9–310.2
2024313.2302–321.2291.7275.5–307.8
2025312300.2–321.9294276.7–306.3
2026312.6299.9–322.8296278–309.3
2027312.7301–321.6295.8276.3–311.1
2028313.8302.4–321.9297279.3–315.1
2029315.5303.9–324.1300.3278.7–315
2030314.2303.1–322.6297.7280.2–312.5
2031314.4301.6–321.9300.8282.8–317.1
2032316.9304.8–325.8297.2280.9–311.4
2033316.6305.4–323.3300281.9–315.8
2034315.4303.9–323.9300.8279–318.4
2035316.3305.6–327.9298.6281.5–317.8
2036317.7305.2–326.2300.4279.9–316.9
2037318.1306.6–325.2299.8280–315.1
2038319.3307.6–326.7304.8286.6–319.3
2039319.4307.7–326.7300.9281.9–317
2040318.5306.5–329301.6284.5–315.7
2041320.2308.3–328303.1285.1–318.8
2042320308.7–329.2303.8290–318.3
2043318.6306.6–327.8302285.8–317.9
2044321309–329.6304.3286.3–318.8
2045320.8308.6–329.8307.1287.7–324.2
2046322.8308.8–331305.9285.2–321
2047323.2308.8–333306.6289.5–321.5
2048322.3310.5–332.3309.4288.9–325.7
2049323.8311.6–334.1308.1287.2–324.1
2050323.3310.3–333.5307.5291–321.5
2051323.6311.2–334.4312.8294.8–326
2052325.1311.7–334.7310.9291.2–323.4
2053323.9310.9–333.8308.3289.5–323.3
2054324.4311.9–335.4308.8292.8–322.3
2055325.3312.6–335308.6290.6–325.1
2056325.9312.4–337.2311.3294.9–326.3
2057326.9311.9–335.2308.5286.7–326.4
2058326.4313–336.3308291.1–325.1
2059326.4313.9–337.8312.7295.8–325.3
2060329.5314.9–338.2313.1294.6–328.6
2061327.9313.6–336.9314.4289.5–331.1
2062327.6312.4–339.1311.4293.4–330.3
2063327.6313.9–339.4314.8296.9–327.3
2064328.8314.4–338.6312.5295.4–330
2065327.6314.3–337.9309.6293.1–329.3
2066328.6314.7–338.5312.1292.6–328
2067328.8314.3–338311.2289.6–329.4
2068329.8314.4–339.9310.8292.4–330.6
2069329.5315.5–339.3315.5296.1–329.5
2070328.6315.1–338.8314.2292.9–330.7
2071331.4315.5–340.4313.8296.4–330.8
2072330.3315.9–339.4314.8296–329.6
2073331.4317.7–341316.5299.9–332.1
2074329.9316.8–341.1317.2295–333.8
2075330.5315.2–340.2317.2295.3–331.4
2076331.5316.2–341.2317.4299.8–335
2077332315.9–341.8317.5297.3–335.9
2078331.4318.2–340.9315.9297.1–331.6
2079331.5316.6–341.5318.5300.5–332.3
2080332.4317.4–343.2319.8297.4–337.5
2081332.3318.4–341.8317.7299.5–334.9
2082332.8317.8–340.4317.9294.8–333
2083333.1318.7–342.6315297.8–332.9
2084333317.8–342.7316295.5–330
2085332.6318.1–342.7322.6300.8–334.7
2086333.1318.9–342.3319.4295.2–335.2
2087332.6318–343.2320.2302.2–334.7
2088334.5319.5–343.1321.4299.8–334.8
2089333.6319–342.6318.9296.4–338.1
2090333.3319.6–343.3317.6304–337.4
2091334.5318.2–343.9320.1299.8–336.1
2092335.1319.7–343.6316.3298–336.4
2093333.9320–344.9316.1297.7–333.7
2094335.6320.4–342.8323.4301.8–337.3
2095335.4319.7–343322.9302.4–338.9
2096334.3319.4–346.1319.6302.8–336.7
2097334.2319.5–343.3319.8299.1–336
2098334.9319.4–343.4320.5303.9–336
2099334.4319.4–344.6319.9303.1–334.4
2100334.7318.7–343.3320.8301.1–336.7

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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