インドネシアとベトナムの比較
インドネシアとベトナムの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、インドネシアが 306.5 夜、ベトナムが 242.6 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はインドネシアのほうが 63.9 夜 高く、ベトナムの 1.26 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でインドネシアのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にインドネシアが 334.7 夜、ベトナムが 282.7 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | インドネシア | ベトナム |
|---|---|---|
| 2014 | 306.5 | 242.6 |
| 2013 | 306.4 | 243.6 |
| 2012 | 306.3 | 242.4 |
| 2011 | 304.6 | 241.9 |
| 2010 | 305.6 | 240.9 |
| 2009 | 303.9 | 240 |
| 2008 | 303.4 | 238.7 |
| 2007 | 302.8 | 238 |
| 2006 | 302.8 | 239.1 |
| 2005 | 303.1 | 238.3 |
| 2004 | 303.8 | 241.8 |
| 2003 | 301.9 | 235.9 |
| 2002 | 301.5 | 236.3 |
| 2001 | 302.5 | 241.3 |
| 2000 | 300.9 | 237 |
| 1999 | 300.4 | 236 |
| 1998 | 299.1 | 236.8 |
| 1997 | 297.9 | 237.1 |
| 1996 | 296.9 | 231.4 |
| 1995 | 296.7 | 229.9 |
| 1994 | 294.6 | 231.2 |
| 1993 | 291.6 | 225.3 |
| 1992 | 288.5 | 221.9 |
| 1991 | 297.5 | 229.8 |
| 1990 | 298.6 | 233.1 |
| 1989 | 296 | 229.2 |
| 1988 | 296.5 | 231.7 |
| 1987 | 295.6 | 230.3 |
| 1986 | 295.8 | 230.9 |
| 1985 | 292.8 | 228 |
| 1984 | 293.4 | 230.2 |
| 1983 | 290.1 | 224.9 |
| 1982 | 294.4 | 227.5 |
| 1981 | 294.8 | 229.7 |
| 1980 | 294.5 | 228.1 |
| 1979 | 294.1 | 228.9 |
| 1978 | 292.4 | 227.5 |
| 1977 | 293.4 | 229 |
| 1976 | 290.8 | 225.8 |
| 1975 | 290.7 | 225.8 |
| 1974 | 291.5 | 225.7 |
| 1973 | 293 | 230.3 |
| 1972 | 290.7 | 225.6 |
| 1971 | 291.2 | 225.5 |
| 1970 | 288.9 | 226.1 |
| 1969 | 290.4 | 227 |
| 1968 | 289.1 | 227.1 |
| 1967 | 288.4 | 222.9 |
| 1966 | 290.5 | 226.8 |
| 1965 | 288.1 | 225.4 |
| 1964 | 286.2 | 222.6 |
| 1963 | 286.4 | 224.3 |
| 1962 | 291.2 | 227.8 |
| 1961 | 292.9 | 229.4 |
| 1960 | 292.8 | 228.5 |
| 1959 | 291.9 | 226.2 |
| 1958 | 293.3 | 230.9 |
| 1957 | 290.8 | 228.4 |
| 1956 | 291.5 | 228.7 |
| 1955 | 292.4 | 227.5 |
| 1954 | 290 | 226.3 |
| 1953 | 291.4 | 228.2 |
| 1952 | 291.7 | 228.5 |
| 1951 | 291.7 | 229.2 |
| 1950 | 291.8 | 228.9 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | インドネシア | ベトナム |
|---|---|---|
| 2015 | 308295.7–315.1 | 245.8228.2–261.9 |
| 2016 | 307.5296.9–315.6 | 243.7226.1–259.4 |
| 2017 | 308.4295.5–315.6 | 247229.6–260.7 |
| 2018 | 308.9296.4–316.6 | 248.3228.8–263.3 |
| 2019 | 309.9297.8–316.7 | 248.1229.2–262.8 |
| 2020 | 310.9299–318.6 | 248.8229.6–262.9 |
| 2021 | 310.4298.7–316.4 | 251.1233.1–266.7 |
| 2022 | 311.4300–319.6 | 252.4234.3–266.8 |
| 2023 | 311.4300.1–320.6 | 253.4235.4–266.6 |
| 2024 | 313.2302–321.2 | 251.3236.7–264.6 |
| 2025 | 312300.2–321.9 | 252.4234.1–266.2 |
| 2026 | 312.6299.9–322.8 | 252.8232.9–268.5 |
| 2027 | 312.7301–321.6 | 253.2237–268.8 |
| 2028 | 313.8302.4–321.9 | 254.3237.7–272 |
| 2029 | 315.5303.9–324.1 | 258.1238.5–273.7 |
| 2030 | 314.2303.1–322.6 | 256.4240.9–270.1 |
| 2031 | 314.4301.6–321.9 | 255.9241.2–270.9 |
| 2032 | 316.9304.8–325.8 | 257.4239.1–269.9 |
| 2033 | 316.6305.4–323.3 | 258.3241.7–273.2 |
| 2034 | 315.4303.9–323.9 | 258.8240.7–275.8 |
| 2035 | 316.3305.6–327.9 | 258.6242.5–275.4 |
| 2036 | 317.7305.2–326.2 | 258.3239.1–273.8 |
| 2037 | 318.1306.6–325.2 | 258.7242.4–272.4 |
| 2038 | 319.3307.6–326.7 | 263.4247.6–277.3 |
| 2039 | 319.4307.7–326.7 | 260.2243.7–275.9 |
| 2040 | 318.5306.5–329 | 260.1242.8–274.8 |
| 2041 | 320.2308.3–328 | 263.1245.9–279 |
| 2042 | 320308.7–329.2 | 263.6246.5–279 |
| 2043 | 318.6306.6–327.8 | 261.4245.5–279.6 |
| 2044 | 321309–329.6 | 263.2245.2–277.6 |
| 2045 | 320.8308.6–329.8 | 265.5249.6–281.4 |
| 2046 | 322.8308.8–331 | 264.9246.8–278.1 |
| 2047 | 323.2308.8–333 | 266.9250.4–282.9 |
| 2048 | 322.3310.5–332.3 | 268250.5–283.8 |
| 2049 | 323.8311.6–334.1 | 267.8251.2–284.8 |
| 2050 | 323.3310.3–333.5 | 268251.2–283.5 |
| 2051 | 323.6311.2–334.4 | 270.9254.3–285.4 |
| 2052 | 325.1311.7–334.7 | 268.3253.3–282.8 |
| 2053 | 323.9310.9–333.8 | 268.5250.1–283.2 |
| 2054 | 324.4311.9–335.4 | 269.1250.8–283.6 |
| 2055 | 325.3312.6–335 | 270249.8–284.2 |
| 2056 | 325.9312.4–337.2 | 271.7254.8–290.1 |
| 2057 | 326.9311.9–335.2 | 270253–285.7 |
| 2058 | 326.4313–336.3 | 270.7252.9–286.5 |
| 2059 | 326.4313.9–337.8 | 273257.6–286.6 |
| 2060 | 329.5314.9–338.2 | 275.7255.6–290.6 |
| 2061 | 327.9313.6–336.9 | 273.5254.6–289.5 |
| 2062 | 327.6312.4–339.1 | 271.4253.1–290.2 |
| 2063 | 327.6313.9–339.4 | 272.9252.7–288.1 |
| 2064 | 328.8314.4–338.6 | 273.8254.4–288.1 |
| 2065 | 327.6314.3–337.9 | 272255.8–286.3 |
| 2066 | 328.6314.7–338.5 | 271.8254.4–287.3 |
| 2067 | 328.8314.3–338 | 270.8252.1–287.6 |
| 2068 | 329.8314.4–339.9 | 275.6256.9–292.4 |
| 2069 | 329.5315.5–339.3 | 276.4258.5–292 |
| 2070 | 328.6315.1–338.8 | 274.6257.8–292.8 |
| 2071 | 331.4315.5–340.4 | 276.2255.2–294.1 |
| 2072 | 330.3315.9–339.4 | 277256.8–291.4 |
| 2073 | 331.4317.7–341 | 278.5262.7–293.4 |
| 2074 | 329.9316.8–341.1 | 277.6259.2–295.8 |
| 2075 | 330.5315.2–340.2 | 276.4258.7–294.4 |
| 2076 | 331.5316.2–341.2 | 279.2258.5–296.6 |
| 2077 | 332315.9–341.8 | 280264.9–294.7 |
| 2078 | 331.4318.2–340.9 | 278.4258.6–295.5 |
| 2079 | 331.5316.6–341.5 | 279.3263.4–293.6 |
| 2080 | 332.4317.4–343.2 | 280261.4–296.5 |
| 2081 | 332.3318.4–341.8 | 280.4261.2–297.9 |
| 2082 | 332.8317.8–340.4 | 280.9258.9–296 |
| 2083 | 333.1318.7–342.6 | 278.4261.6–295 |
| 2084 | 333317.8–342.7 | 279257.4–293.8 |
| 2085 | 332.6318.1–342.7 | 281.3265–297.8 |
| 2086 | 333.1318.9–342.3 | 282.3260.2–297.5 |
| 2087 | 332.6318–343.2 | 281.9261.3–300.7 |
| 2088 | 334.5319.5–343.1 | 283.1265.7–301.5 |
| 2089 | 333.6319–342.6 | 280.8261.2–301.6 |
| 2090 | 333.3319.6–343.3 | 280.5264.5–297.6 |
| 2091 | 334.5318.2–343.9 | 283.3264.3–298.9 |
| 2092 | 335.1319.7–343.6 | 281.1261.5–299.4 |
| 2093 | 333.9320–344.9 | 280.5263.4–296.1 |
| 2094 | 335.6320.4–342.8 | 283264.5–300 |
| 2095 | 335.4319.7–343 | 285.5264.5–302.9 |
| 2096 | 334.3319.4–346.1 | 281.8264.8–299.8 |
| 2097 | 334.2319.5–343.3 | 281.5263.3–299 |
| 2098 | 334.9319.4–343.4 | 282.5263.9–301.5 |
| 2099 | 334.4319.4–344.6 | 282.7265.1–298 |
| 2100 | 334.7318.7–343.3 | 282.7261–298.2 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
インドネシアとベトナムの比較
健康
- 平均寿命インドネシア：71.2 年（2023 年）ベトナム：74.6 年（2023 年）
- 子どもの死亡率インドネシア：1.8（出生 100 人あたり）（2024 年）ベトナム：1.7（出生 100 人あたり）（2024 年）
- 乳児死亡率インドネシア：17.1（出生 1,000 人あたり）（2023 年）ベトナム：15.1（出生 1,000 人あたり）（2023 年）
- 安全な飲み水インドネシア：30.3%（2022 年）ベトナム：57.8%（2022 年）
- うつ病インドネシア：2.64%（2017 年）ベトナム：2.88%（2017 年）
- 自殺率インドネシア：3.1（人口 10 万人あたり）（2017 年）ベトナム：7.4（人口 10 万人あたり）（2017 年）
人々
- 人口インドネシア：2.81億 人（2023 年）ベトナム：1億 人（2023 年）
- 人口増加率インドネシア：0.83%（年率）（2023 年）ベトナム：0.64%（年率）（2023 年）
- 出生率インドネシア：2.13 人（女性 1 人あたり）（2023 年）ベトナム：1.91 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口インドネシア：59.4%（2025 年）ベトナム：38.8%（2025 年）
- 年齢中央値インドネシア：29.8 年（2023 年）ベトナム：32.4 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口インドネシア：7%（2023 年）ベトナム：8.6%（2023 年）
- 純移動率インドネシア：-0.1（人口 1,000 人あたり）（2023 年）ベトナム：-0.8（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費インドネシア：GDP 比 1.05%（2025 年）ベトナム：GDP 比 2.15%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）インドネシア：$153億（2025 年）ベトナム：$109億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費インドネシア：$53（2025 年）ベトナム：$104（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費インドネシア：6.3%（政府支出比）（2025 年）ベトナム：9.9%（政府支出比）（2025 年）
- 軍の兵員数インドネシア：676,000 人（2020 年）ベトナム：522,000 人（2020 年）
- 国力インドネシア：2.09%（世界の国力比）（2022 年）ベトナム：1.11%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合インドネシア：0.49%（労働力比）（2020 年）ベトナム：0.95%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入インドネシア：12.8億 TIV（2025 年）ベトナム：1.77億 TIV（2025 年）
- 武器輸出インドネシア：1700万 TIV（2021 年）ベトナム：1000万 TIV（2018 年）